2017-07-26  14:35:49

Prims算法,是一种基于“贪心”的求最小树的算法 ,以每次加入一个邻接边来建立最小树,直到找到N-1个边为止。

规则:以开始时生成树的集合为起始的顶点,然后找出与生成树集合邻接的边中,加权值最小的边来生成树,

为了确定新加入的边不会造成回路,所以每一个新加入的边,只允许有一个顶点在生成树的集合中。

适用:稠密图

用自己的话来讲:Prims算法跟之前的Kruskal算法不大一样,Kruskal算法主要是通过对权值进行从低到高的排序,确定先后加入的边

Prims算法则比较高级,从某一个点出发,寻找到跟这个点最近的这个点,两个组成集合,查找离这两个点最近的几个点,找到最近的点,

将其加入到生成树中,组成集合,一直到找到N-1个边为止;


代码如下:

//这里使用无向图
#include <iostream> using namespace std; const int MAXN = ;
const int INF = ; int n,e;
int w[MAXN][MAXN];
int mincount[MAXN]; //从初始顶点到该顶点的最小权值 void init()
{
int i,j;
int tx,ty;
for(i = ; i<=MAXN; i++)
for(j =; j<MAXN; j++)
w[i][j] = INF; cin >> n >> e; for(i = ; i<=e; i++)
{
cin >> tx >> ty >> w[tx][ty];
w[tx][ty] = w[ty][tx];
}
} void prim(int s) //从标号为s处开始生成树
{
int i,j,cnt = ,min; // cnt 是生成树所有边的权值之和
int k;
for(i = ; i<= n; i++)
mincount[i] = w[s][i]; // 初始化,设w[1][i]是初始点k到i的最小权值,如果没有就设为INF
mincount[s] = ; for(i = ; i < n; i++) //一共有n-1次
{
min = INF;
for(j = ; j <= n; j++)
{
if(mincount[j]!= && mincount[j]<min)
{
min = mincount[j];
k = j; //记录该点
}
mincount[k] = ;//将该点加入到最小生成树中
cnt += min; //将这条边权值加入到最小生成树中 for(j = ;j<=n;j++) //修正初始点到每个点的最小权值
{
if(w[k][j]<mincount[j])
mincount[j] = w[k][j];
}
}
}
cout << cnt << endl;
} int main()
{
init();
prim();
return ;
}

Prims算法 - 最小生成树的更多相关文章

  1. 数据结构与算法--最小生成树之Kruskal算法

    数据结构与算法--最小生成树之Kruskal算法 上一节介绍了Prim算法,接着来看Kruskal算法. 我们知道Prim算法是从某个顶点开始,从现有树周围的所有邻边中选出权值最小的那条加入到MST中 ...

  2. 数据结构与算法--最小生成树之Prim算法

    数据结构与算法--最小生成树之Prim算法 加权图是一种为每条边关联一个权值或称为成本的图模型.所谓生成树,是某图的一棵含有全部n个顶点的无环连通子图,它有n - 1条边.最小生成树(MST)是加权图 ...

  3. 贪心算法-最小生成树Kruskal算法和Prim算法

    Kruskal算法: 不断地选择未被选中的边中权重最轻且不会形成环的一条. 简单的理解: 不停地循环,每一次都寻找两个顶点,这两个顶点不在同一个真子集里,且边上的权值最小. 把找到的这两个顶点联合起来 ...

  4. hiho 1098 最小生成树二·Kruscal算法 (最小生成树)

    题目: 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB   描述 随着小Hi拥有城市数目的增加,在之间所使用的Prim算法已经无法继续使用了——但是幸运的是,经过计算机的分析, ...

  5. prim算法,克鲁斯卡尔算法---最小生成树

    最小生成树的一个作用,就是求最小花费.要在n个城市之间铺设光缆,主要目标是要使这 n 个城市的任意两个之间都可以通信,但铺设光缆的费用很高,且各个城市之间铺设光缆的费用不同,因此另一个目标是要使铺设光 ...

  6. Prim算法---最小生成树

    最小生成树的Prim算法也是贪心算法的一大经典应用.Prim算法的特点是时刻维护一棵树,算法不断加边,加的过程始终是一棵树. Prim算法过程: 一条边一条边地加, 维护一棵树. 初始 E = {}空 ...

  7. Kruskal算法-最小生成树

    2017-07-26  10:32:07 writer:pprp Kruskal算法是根据边的加权值以递增的方式,一次找出加权值最低的边来建最小生成树:并且每次添加的边不能造成生成树有回路,直到找到N ...

  8. 还是畅通工程(peime算法最小生成树)

    个人心得:就是最小生成树的运用,还是要理解好每次都是从已搭建好的生成树里面选择与她的补集中最短距离,所以那个book数组的更新 需要好生体会.不过还是有缺陷,算法的复杂度为O(n^2),看介绍说用优先 ...

  9. [讲解]prim算法<最小生成树>

    最小生成树的方法一般比较常用的就是kruskal和prim算法 一个是按边从小到大加,一个是按点从小到大加,两个方法都是比较常用的,都不是很难... kruskal算法在本文里我就不讲了,本文的重点是 ...

随机推荐

  1. apache (web服务器) ->php->mysql,xampp与wamp比较,WAMP与WNMP有什么区别

    wamp环境 1.W:windows 2.A:APACHE 3.M:mysql 4. p:php wnmp环境 1.W:windows 2.A:APACHE 3.n nginx 4. p:php WA ...

  2. Drupal 8 提供REST服务实例

    drupal8 的核心模块已经支持REST服务. 这样的话使用drupal 对外提供web service 变的简单了. 测试一下d8 的webservice : extend 中的 依赖模块:全部启 ...

  3. Apache Lucene评分机制的内部工作原理

    Apache Lucene评分机制的内部工作原理' 第5章

  4. IO 之 File 类

    位于 java.io 包 用来将文件或者文件夹封装成对象 方便对文件和文件夹的属性信息进行操作 File 对象可以作为参数传递给流的构造函数 构造函数 // 可以将一个已存在的, 或者不存在的文件或者 ...

  5. jquery获取浏览器类型和版本号的方法

    $(document).ready(function(){ varbrow=$.browser; varbInfo=""; if(brow.msie){bInfo="Mi ...

  6. 服务器(Ubuntu)远程访问ipython notebook(服务器运行ipython notebook 本地浏览器访问)

    准备工作 首先要安装 ipython 推荐直接 Anaconda 搞起(装在服务器). Anaconda 帮你集成N多python相关环境(包),省得你再手动咔咔一顿安装 服务器启动ipython n ...

  7. django_forms组件用ajax发送数据验证注册

    forms组件 -forms是什么? 就是一个类,可以校验字段(前台传过来的字段) -怎么用: -校验字段功能: -先写一个类,继承Form from django.shortcuts import ...

  8. Drawable.Callback

     一.介绍 public abstract void invalidateDrawable (Drawable who) Called when the drawable needs to be re ...

  9. Python面向对象高级编程-@property

    使用@property 在绑定属性时,如果直接把属性暴露出去,虽然写起来简单,但是没法检查参数,导致可以把成绩随便改: >>> class Student(object): pass ...

  10. nodejs升级的两种方法

    方法一: 用n升级nodejs # 全局安装n$ npm install -g n# 升级到最新稳定版$ n stable # 升级到最新版$ n latest# 升级到定制版$ n v7.10.0# ...