1078: [SCOI2008]斜堆

Description

  斜堆(skew heap)是一种常用的数据结构。它也是二叉树,且满足与二叉堆相同的堆性质:每个非根结点的值
都比它父亲大。因此在整棵斜堆中,根的值最小。但斜堆不必是平衡的,每个结点的左右儿子的大小关系也没有任
何规定。在本题中,斜堆中各个元素的值均不相同。 在斜堆H中插入新元素X的过程是递归进行的:当H为空或者X
小于H的根结点时X变为新的树根,而原来的树根(如果有的话)变为X的左儿子。当X大于H的根结点时,H根结点的
两棵子树交换,而X(递归)插入到交换后的左子树中。 给出一棵斜堆,包含值为0~n的结点各一次。求一个结点
序列,使得该斜堆可以通过在空树中依次插入这些结点得到。如果答案不惟一,输出字典序最小的解。输入保证有
解。

Input

  第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数d1, d2, ... , dn, di < 100表示i是di的左儿子,di>=100表示i
是di-100的右儿子。显然0总是根,所以输入中不含d0。

Output

  仅一行,包含n+1整数,即字典序最小的插入序列。

Sample Input

6
100 0 101 102 1 2

Sample Output

0 1 2 3 4 5 6

HINT

Source

【分析】

  这题要懂斜堆才能做。。

考虑斜堆中最后插入的那个结点,容易发现:
(1)它一定是一个极左结点(就是从根往它的路上一直都是沿着左链走),因为插入的时候每次都是插入到左子树中;
(2)它一定木有右子树,因为插入的时候每次都是把原来的某棵子树作为新结点的左子树;

满足(1)(2)的结点可能有多个,但紧接着可以发现,这个斜堆中的每个结点如果木有左子结点,那么也木有右子结点(或者说,每个非叶结点都有左子树),而在插入一个结点之前,其所有的祖先都被交换了左右子树,所以,若新结点的祖先中有满足(1)(2)的,且新结点不是叶结点,那么在新结点插入之前,这个满足(1)(2)的祖先必然是只有右子树而木有左子树的,这与上面的那个性质矛盾,所以,可以得出:最后插入的那个结点一定是满足(1)(2)的结点中,深度最小的那个(设为X),除非X的左子结点是叶结点,此时为了满足字典序最小,应该取X的左子结点为最后插入的。找到这个最后插入的结点以后,只需要把它删掉,并把它的所有祖先交换左右子树,就是插入该结点以前的状态了。这样可以找到字典序最小的插入顺序。

ORZ大神:http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2013/03/03/192131.html

证明:斜堆中的每个结点如果木有左子结点,那么也木有右子结点:因为右儿子是由左儿子旋转得到的,而在旋转的同时左边一定被插入节点了。

  说得很清楚明白了,数据很小,直接暴力。

 #include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define Maxn 110 int a[Maxn]; struct node
{
int x,lc,rc,f;
}t[*Maxn]; int op[Maxn],rt; int ffind()
{
int x=rt,nw;
while(t[x].rc) x=t[x].lc;
if(t[x].lc!=&&t[t[x].lc].lc==&&t[x].lc>x) nw=t[x].lc;
else nw=x; if(nw==rt) rt=t[nw].lc,t[nw].f=;
else
{
t[t[nw].f].lc=t[nw].lc;
t[t[nw].lc].f=t[nw].f;
x=t[nw].f;
while()
{
swap(t[x].lc,t[x].rc);
if(x==rt) break;
x=t[x].f;
}
}
return nw;
} int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
op[]=;
for(int i=;i<n;i++) t[i].lc=t[i].rc=;
t[].f=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
int x;
scanf("%d",&x);
if(x>=) t[x-].rc=i,t[i].f=x-;
else t[x].lc=i,t[i].f=x;
}
rt=;
for(int i=;i<=n;i++)
{
op[i]=ffind();
}
for(int i=n;i>=;i--) printf("%d ",op[i]);
return ;
}

2017-01-17 15:00:26

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