collectd的python插件(redis)
https://blog.dbrgn.ch/2017/3/10/write-a-collectd-python-plugin/
redis_info.conf
<LoadPlugin python>
Globals true
</LoadPlugin>
<Plugin python>
ModulePath "/opt/redis-collectd-plugin"
Import "redis_info"'
<Module redis_info>
Host "10.105.225.8"
Port 6379
Password "@sentinel"
sentinel_port 26379
sentinel_name mymaster
Redis_redis_alive "gauge"
Redis_sentinel_alive "gauge"
Redis_connected_clients "gauge"
Redis_blocked_clients "gauge"
Redis_rejected_connections "counter"
Redis_expired_keys "counter"
Redis_evicted_keys "counter"
Redis_used_memory "gauge"
Redis_used_memory_rss "gauge"
Redis_maxmemory "gauge"
Redis_mem_used_ratio "gauge"
Redis_mem_fragmentation_ratio "gauge"
Redis_instantaneous_ops_per_sec "gauge"
Redis_total_connections_received "counter"
Redis_total_commands_processed "counter"
Redis_keyspace_hits "derive"
Redis_keyspace_misses "derive"
Redis_cmdstat_get_calls "counter"
Redis_cmdstat_set_calls "counter"
Redis_db0_keys "gauge"
Redis_db0_expires "gauge"
</Module>
<Module redis_info>
Host "10.105.223.86"
Port 6379
Password "@sentinel"
sentinel_port 26379
sentinel_name mymaster
Redis_redis_alive "gauge"
Redis_sentinel_alive "gauge"
Redis_connected_clients "gauge"
Redis_blocked_clients "gauge"
Redis_rejected_connections "counter"
Redis_expired_keys "counter"
Redis_evicted_keys "counter"
Redis_used_memory "gauge"
Redis_used_memory_rss "gauge"
Redis_maxmemory "gauge"
Redis_mem_used_ratio "gauge"
Redis_mem_fragmentation_ratio "gauge"
Redis_instantaneous_ops_per_sec "gauge"
Redis_total_connections_received "counter"
Redis_total_commands_processed "counter"
Redis_keyspace_hits "derive"
Redis_keyspace_misses "derive"
Redis_cmdstat_get_calls "counter"
Redis_cmdstat_set_calls "counter"
Redis_db0_keys "gauge"
Redis_db0_expires "gauge"
</Module>
</Plugin>
redis_info.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import collectd
import redis
from redis.sentinel import Sentinel
import re
import json
CONFIG = []
def configure_callback(config):
host = '127.0.0.1'
port = 6379
password = '@sentinel'
sentinel_port = 26379
sentinel_name = 'mymaster'
redis_info = {}
for node in config.children:
k, v = node.key, node.values[0]
match = re.search(r'Redis_(.*)$', k, re.M|re.I)
if k == 'Host':
host = v
elif k == 'Port':
port = int(v)
elif k == 'Password':
password = v
elif k == 'Sentinel_port':
sentinel_port = int(v)
elif k == 'Sentinel_name':
sentinel_name = v
elif match:
redis_info[match.group(1)] = v
else:
collectd.warning('unknown config key: %s' % (k))
CONFIG.append({'host': host, 'port': port, 'password': password, 'sentinel_port': sentinel_port, 'sentinel_name': sentinel_name, 'redis_info': redis_info})
def fetch_redis_info(conf):
info = {}
# 获取redis状态信息(0 dead, 1 master, -1 slave)
try:
r = redis.Redis(host=conf['host'], port=conf['port'], password=conf['password'], socket_connect_timeout=5)
for k, v in r.info().items():
if k in conf['redis_info'].keys():
info[k] = v
elif k.startswith('db'):
for i in ['keys','expires']:
info[k+'_'+i] = v[i]
elif k == 'role':
if v == 'master':
info['redis_alive'] = 1
else:
info['redis_alive'] = -1
if info['maxmemory'] > 0:
info['mem_used_ratio'] = round(float(info['used_memory'])/float(info['maxmemory'])*100, 2)
else:
info['mem_used_ratio'] = 0
for k, v in r.info('commandstats').items():
if k+'_calls' in conf['redis_info'].keys():
info[k+'_calls'] = v['calls']
except redis.RedisError as e:
collectd.error('redis %s:%s connection error!' % (conf['host'], conf['port']))
info['redis_alive'] = 0
# 获取sentinel状态信息 (0 dead, 1 leader, -1 leaf)
try:
s = Sentinel([(conf['host'], conf['sentinel_port'])], socket_timeout=0.1)
if conf['host'] == s.discover_master(conf['sentinel_name'])[0]:
info['sentinel_alive'] = 1
else:
info['sentinel_alive'] = -1
except redis.RedisError as e:
collectd.error('sentinel %s:%s connection error!' % (conf['host'], conf['sentinel_port']))
info['sentinel_alive'] = 0
return info
def read_callback():
for conf in CONFIG:
info = fetch_redis_info(conf)
#collectd.info('[%s] %s' % (conf['host'], json.dumps(info)))
plugin_instance = '%s:%d' % (conf['host'], conf['port'])
for k, v in info.items():
if k in conf['redis_info'].keys():
dispatch_value(k, v, conf['redis_info'][k], plugin_instance)
def dispatch_value(key, value, type, plugin_instance):
val = collectd.Values(plugin='redis_info')
val.type = type
val.type_instance = key
val.plugin_instance = plugin_instance
val.values = [value]
val.dispatch()
#注册回调函数
collectd.register_config(configure_callback)
collectd.register_read(read_callback)
collectd的python插件(redis)的更多相关文章
- Python操作Redis(一)
redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set ...
- python中redis
一.简介 二.redis的安装和使用 三.python操作readis之安装和支持存储类型 四.python操作redis值普通链接 五.python操作redis值连接池 六.操作之String操作 ...
- python之redis和memcache操作
Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据 ...
- Python—操作redis
Python操作redis 连接方式:点击 1.String 操作 redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储 set() #在Redis中设置值,默认不存在则创建, ...
- python——操作Redis
在使用django的websocket的时候,发现web请求和其他当前的django进程的内存是不共享的,猜测django的机制可能是每来一个web请求,就开启一个进程去与web进行交互,一次来达到利 ...
- 【python】Redis介绍及简单使用
一.redis redis是一个key-value存储系统.和 Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合).zset(s ...
- python之 Redis
Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorte ...
- Python操作Redis、Memcache、RabbitMQ、SQLAlchemy
Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含 ...
- python之redis
Redis简单介绍 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构 ...
随机推荐
- 解决js array的key不为数字时获取长度的问题
最近写js时碰到了当数组key不为数字时,获取数组的长度为0 的情况. 1.问题场景 var arr = new Array(); arr[‘s1‘] = 1001; console.log(arr. ...
- ios 开发之旅
你可能还在跟我一样傻傻的研究,怎么用visual studio 开发ios 里,哪就浪费时间吧!因为在安装 xmarin的时候,自动可以选择ios for Visual studio ,安装完也不能编 ...
- Bugfree安装与使用
第一步:下载XAMPP和bugfree http://www.bugfree.org.cn/ http://www.apachefriends.org/zh_cn/xampp.html 第二步:安装 ...
- POI基本操作
1.读取excel文件 InputStream is = new FileInputStream(filesrc); POIFSFileSystem fs = new POIFSFileSystem( ...
- Java入门系列-27-反射
咱们可能都用过 Spring AOP ,底层的实现原理是怎样的呢? 反射常用于编写工具,企业级开发要用到的 Mybatis.Spring 等框架,底层的实现都用到了反射.能用好反射,就能提高我们编码的 ...
- python 初级/中级/高级/核心
"一等对象": 满足条件:1.在运行时创建 2.能赋值给变量或数据结构中的元素 3.能作为参数传递给函数 4.能作为函数的返回结果 [ 整数.字符串.字典."所有函数&q ...
- PHP学习9——MySQL数据库
主要内容: MySQL的启动 MySQL数据库操作 数据库表设计 创建和查看表 修改表结构 MySQL语句操作 数据库备份与恢复 PHP操作MySQL数据库 面向对象的数据库操作 MySQL数据库是目 ...
- Lucene学习之四:Lucene的索引文件格式(2)
本文转载自:http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2009/12/14/1623599.html 略有删减和补充 四.具体格式 上面曾经交代过,L ...
- 有趣的sql
1.操作字段 a. 添加字段 alter table CompanyRegisterOrder add CreateTime datetime not null default getdate(), ...
- Java API 之 正则表达式
一.基本概念 在项目中我们经常性做的一件事是“匹配”字符串 比如: 1.我们要验证用户输入的手机号是否合法? 2.验证设置的密码是否符合规则? 3.或者替换指定字符串中的一些内容. 这么一看,似乎正则 ...