传送门

Description

  给你一个0/1矩阵,可以将矩阵中的0变成1,问最少经过多少此操作使得矩阵任意一元素四周的元素和为偶数。

Input

 第一行是一个整数T代表数据组数,每组数据包含以下内容:

  • 第一行是一个整数n,代表矩阵的行列数
  • 接下来n行每行n个用空格隔开的整数,代表矩阵元素。

Output

 对于每组数据输出一行,格式为Case X: ans

Sample Input


Sample Output

Case :
Case :
Case : -

Hint

1≤n≤15,数据不超过30组。

Solution

考虑爆搜,显然超时。

考虑如果我们知道了前i行的信息,为了保证第i行是合法的,那么第i+1行放什么元素就被唯一确定了。

换句话说,只要确定了第一行的元素,通过数学归纳法易证,整个矩阵都被唯一确定了。

考虑第一行,只有2n种可能,由于n≤15,完全可以进行枚举。后面依据前面的元素进行判断,复杂度为O(n2),合并复杂度上届为O(2nn2),已经可以通过本题。

通过一些简单的剪纸,程序可以跑的飞快,40ms在lg rk1。

Code

#include<cstdio>
#include<cstring>
#define rg register
#define ci const int inline void qr(int &x) {
char ch=getchar(),lst=NULL;
while(ch>''||ch<'') lst=ch,ch=getchar();
while(ch>=''&&ch<='') x=(x<<)+(x<<)+(ch^),ch=getchar();
if (lst=='-') x=-x;
} char buf[];
inline void write(int x,const char aft,const bool pt) {
if(x<) {putchar('-');x=-x;}
int top=;
do {
buf[++top]=x%+'';
x/=;
} while(x);
while(top) putchar(buf[top--]);
if(pt) putchar(aft);
} template <typename T>
inline T mmax(const T &a,const T &b) {if(a>b) return a;return b;}
template <typename T>
inline T mmin(const T &a,const T &b) {if(a<b) return a;return b;}
template <typename T>
inline T mabs(const T &a) {if(a<) return -a;return a;} template <typename T>
inline void mswap(T &a,T &b) {T temp=a;a=b;b=temp;} const int maxn = ;
const int INF = 0x3f3f3f3f; int t,n,cnt,ans;
int MU[maxn][maxn];
int pos[maxn][maxn]; void clear();
void dfs(ci,ci);
void check(ci); int main() {
qr(t);
while(t--) {
clear();qr(n);
for(rg int i=;i<=n;++i) for(int j=;j<=n;++j) qr(MU[i][j]);
dfs(,);
if(ans==INF) ans=-;
printf("Case %d: %d\n",++cnt,ans);
}
return ;
} void clear() {
memset(MU,,sizeof MU);
memset(pos,,sizeof pos);
n=;ans=INF;
} void dfs(ci k,ci x) {
if(x>=ans) return;
if(k>n) {check(x);return;}
if(!MU[][k]) {
pos[][k]=;dfs(k+,x);
pos[][k]=;dfs(k+,x+);
}
else {
pos[][k]=;dfs(k+,x);
}
} void check(int x) {
for(rg int i=;i<=n;++i) {
rg int di=i-;rg int ddi=di-;
for(rg int j=;j<=n;++j) {
if((pos[di][j-]+pos[di][j+]+pos[ddi][j])&) pos[i][j]=;else pos[i][j]=;
if(pos[i][j]!=MU[i][j]) {
if(MU[i][j]) return;
++x;
if(x>=ans) return;
}
}
}
for(rg int i=;i<=n;++i) {
if((pos[n][i-]+pos[n][i+]+pos[n-][i])&) return;
}
ans=x;
}

Summary

在答案依附于一个初始状态,且初始状态数可以枚举时,不妨考虑枚举初始状态,凭借此计算出终态。

这样做不仅应用于搜索题,事实上也应用于一部分DP中。

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