net.mylrn = caffe.layers.LRN(net.pool1,local_size=5,alpha=1e-4,beta=0.75)

输出：

layer {

  name: "mylrn"

  type: "LRN"

  bottom: "pool1"

  top: "lrn"

  lrn_param {

    local_size: 5

    alpha: 9.99999974738e-05

    beta: 0.75

  }

}

caffe Python API 之LRN的更多相关文章

  1. caffe Python API 之中值转换

    # 编写一个函数,将二进制的均值转换为python的均值 def convert_mean(binMean,npyMean): blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobPro ...

  2. caffe Python API 之激活函数ReLU

    import sys import os sys.path.append("/projects/caffe-ssd/python") import caffe net = caff ...

  3. caffe Python API 之 数据输入层（Data,ImageData,HDF5Data）

    import sys sys.path.append('/projects/caffe-ssd/python') import caffe4 net = caffe.NetSpec() 一.Image ...

  4. caffe Python API 之BatchNormal

    net.bn = caffe.layers.BatchNorm( net.conv1, batch_norm_param=dict( moving_average_fraction=0.90, #滑动 ...

  5. caffe Python API 之上卷积层（Deconvolution）

    对于convolution: output = (input + 2 * p  - k)  / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s + k ...

  6. caffe Python API 之可视化

    一.显示各层 # params显示:layer名,w,b for layer_name, param in net.params.items(): print layer_name + '\t' + ...

  7. caffe Python API 之Inference

    #以SSD的检测测试为例 def detetion(image_dir,weight,deploy,resolution=300): caffe.set_mode_gpu() net = caffe. ...

  8. caffe Python API 之图片预处理

    # 设定图片的shape格式为网络data层格式 transformer = caffe.io.Transformer({'data': net.blobs['data'].data.shape}) ...

  9. caffe Python API 之Model训练

    # 训练设置 # 使用GPU caffe.set_device(gpu_id) # 若不设置,默认为0 caffe.set_mode_gpu() # 使用CPU caffe.set_mode_cpu( ...

随机推荐

  1. 为windows phone listbox 添加触摸倾斜效果

    在开发windows phone程序时,经常会用到listbox或者是longlistselector等列表控件.当点击时没有触摸效果体验会稍差一些,像windows phone中的设置页面一样,点击 ...

  2. 【题解】CF#285 E-Positions in Permutations

    挺有收获的一道题ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 恰好为 m ,这个限制仿佛不是很好处理.一般而言,我所了解的恰好为 k 的条件,不是用组合数 / dp状态转移 / 斜率二分就只剩下容斥了.我们可以先处理出 nu ...

  3. [bzoj] 2657 ZJOI2012 旅游 || bfs

    原题 题意: 一个多边形,三角剖分,求一条对角线最多能经过多少三角形 题解: 因为不涉及坐标之类的,所以根几何肯定一点关系都没有. 我们会发现,对于有共边的两个三角形,可以被同一条线穿过,而这就相当于 ...

  4. [bzoj] 3673 3674 可持久化并查集 || 可持久化数组

    原题 加强版 题意: 可持久化并查集模板-- 题解: 用可持久化线段树维护一个可持久化数组,来记录每一次操作后的状态. 不能用路径压缩,但是要按置合并,使复杂度保证在O(log) #include&l ...

  5. Windows系统中Xshell与Linux连接时遇到的问题

    前提条件:在Windows系统中已经安装了Xshell,并且安装了虚拟机软件和Linux系统 步骤1.在Linux系统中root用户下,使用ifconfig命令查看虚拟系统Linux的IP地址.如图1 ...

  6. POI 2018.10.20

    [POI2005]BANK-Cash Dispenser 有多少个4位字符串是所有操作序列的子串. 10^4枚举字符串.暴力判断会TLE 发现,我们就是在每个操作序列中不断找第一个出现的c字符. 预处 ...

  7. 【树形DP】【P1351】 【NOIP2014D1T2】联合权值

    传送门 Description 无向连通图 \(G\) 有 \(n\) 个点, \(n-1\) 条边.点从 \(1\) 到 \(n\) 依次编号,编号为 \(i\) 的点的权值为 \(W_i\) ,每 ...

  8. 如何使用impdp导入oracle数据库文件

    1.首先,安装好oracle数据库. 2.使用sqlplus进入sysdba权限,sqlplus "/as sysdba", 例如: 3.创建用户framework,例如: CRE ...

  9. tomcat7 access log设置

    位置:${tomcat_home}/conf/server.xml <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValv ...

  10. 题解【luogu1073 最优贸易】

    Solution 考虑原图是 DAG 时怎么做. 拓扑排序 + dp ,令 dp[i] 表示 \(1\) 到 \(i\) 的路径上最小的卖出价格.转移方程就是对每一个可以到达这个点的 dp 取个 mi ...