流畅的python第二章序列构成的数组学习记录

python内置序列类型概览

列表推导和生成器表达式

列表推导是构建列表的快捷方式，而生成器表达式可以用来创建其他任何类型的序列

列表推导的示例

>>>test = [i*2 for i in range(3)]
>>>test
[0,2,4]

使用列表推导通常的原则是，只能列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短。

python2中列表推导可能有变量泄露问题，而python3解决了变量泄露问题

列表推导和map/filter的对比

生成器表达式

虽然也可以用列表推导来初始化元组，数组或其他序列类型，但是生成器表达式是更好的选择。因为生成器表达式背后遵守了迭代器协议，可以逐个的产出元素，而不是先建立一个完整的列表，然后在吧这个列表传递到某个构造函数里。更节省内存

使用生成器表达式初始化元组和数组

元组的使用

元组除了用作不可变的列表，还可以用于没有字段名的记录

元组和记录

元组其实是对数据的记录，元组的每个元组都存放了记录中的一个字段的数据，外加这个字段的位置。

元组拆包

元组拆包可以使用*开帮助我们把注意力集中在元组的部分元素上

元组拆包还可以应用在嵌套结构中

具名元组

collections.namedtuple是一个工厂函数。可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类

除了从普通元组集成来的属性外，具名元组还有一些自己专有的属性。_fields,_make,_asdict()

不可变列表的元组

除了增减元素相关的方法之外，元组支持列表的其他所有方法。

列表或元组的方法和属性

对象切片

s[a:b:c]对s在a和b之间以c为间隔取值，c可以为负，反向取值

多维切片和省略

切片赋值

对序列使用+和*

拼接的过程中，两个被操作的序列都不会被修改，python会新建一个包含同样类型数据的序列作为拼接的结果。

+和*都遵循这个规律，不修改原有的操作对象，而是构建一个全新的序列

序列的增量赋值

+=背后的特殊方法是__iadd__但是如果一个类没有实现该方法，python会调用__add__

*=背后的特殊方法是__imul__类似于+=

得到的教训

不要把可变对象放在元组里面

增量赋值不是一个原子操作

查看python字节码并不难，他对了解代码背后的运行机制很有帮助

list.sort方法和内置函数sorted

list.sort就地排序，对原列表进行排序并返回None。对原列表直接操作

sorted则不是，会创建新的列表，该列表是原列表进过排序的。

reverse参数，True降序排列,默认False

key参数用于对比的关键字

bisect管理已排序的序列

bisect模块包含两个主要函数,bisect,insort，两个函数都利用二分查找算法来在有序序列中查找或插入元素

bisect.insort(seq,item)将item插入seq中，并保持seq升序排序

数组

如果我们需要一个只包含数字的列表，那么array.array比list更高效，数组支持所有跟可变序列有关的操作。包括pop，insert和extend。另外，数组还提供从文件读取和存入文件的更快的方法frombytes和tofile

列表和数组的属性和方法

内存视图memoryview

scipy和numpy

双向队列和其他形式的队列

collections.deque类是一个线程安全可以快速从两端添加或者删除元素的数据类型。

列表和双向队列的方法