HBase学习笔记——Java API操作
1.1. 配置
HBaseConfiguration
包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration
作用:通过此类可以对HBase进行配置
用法实例:
Configuration config = HBaseConfiguration.create();
说明: HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息,初始化 Configuration。
使用方法:
static Configuration config = null;
static {
config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "slave1,slave2,slave3");
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
}
1.2. 表管理类
HBaseAdmin
包:org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin
作用:提供接口关系HBase 数据库中的表信息
用法:
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
1.3. 表描述类
HTableDescriptor
包:org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor
作用:HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息
表的schema(设计)
用法:
HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);
htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));
1.4. 列族的描述类
HColumnDescriptor
包:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor
作用:HColumnDescriptor 维护列族的信息
用法:
htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));
1.5. 创建表的操作
CreateTable(一般我们用shell创建表)
static Configuration config = null;
static {
config = HBaseConfiguration.create();
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "slave1,slave2,slave3");
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
}
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(“f1”);
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor(“f2”);
desc.addFamily(family1);
desc.addFamily(family2);
admin.createTable(desc);
1.6. 删除表
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
admin.disableTable(tableName);
admin.deleteTable(tableName);
1.7. 创建一个表的类
HTable
包:org.apache.hadoop.hbase.client.HTable
作用:HTable 和 HBase 的表通信
用法:
// 普通获取表
HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename);
// 通过连接池获取表
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
1.8. 单条插入数据
Put
包:org.apache.hadoop.hbase.client.Put
作用:插入数据
用法:
Put put = new Put(row);
p.add(family,qualifier,value);
说明:向表 tablename 添加 “family,qualifier,value”指定的值。
示例代码:
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));
put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));
table.put(put);
1.9. 批量插入
批量插入
List<Put> list = new ArrayList<Put>();
Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));//获取put,用于插入
put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));//封装信息
list.add(put);
table.put(list);//添加记录
1.10. 删除数据
Delete
包:org.apache.hadoop.hbase.client.Delete
作用:删除给定rowkey的数据
用法:
Delete del= new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
table.delete(del);
代码实例
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Delete del= new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));
table.delete(del);
1.11. 单条查询
Get
包:org.apache.hadoop.hbase.client.Get
作用:获取单个行的数据
用法:
HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));
Get get = new Get(Bytes.toBytes(row));
Result result = table.get(get);
说明:获取 tablename 表中 row 行的对应数据
代码示例:
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Get get = new Get(rowKey.getBytes());
Result row = table.get(get);
for (KeyValue kv : row.raw()) {
System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");
System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");
System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " = ");
System.out.print(new String(kv.getValue()));
System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n");
}
1.12. 批量查询
ResultScanner
包:org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner
作用:获取值的接口
用法:
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
For(Result rowResult : scanner){
Bytes[] str = rowResult.getValue(family,column);
}
说明:循环获取行中列值。
代码示例:
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow("a1".getBytes());
scan.setStopRow("a20".getBytes());
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result row : scanner) {
System.out.println("\nRowkey: " + new String(row.getRow()));
for (KeyValue kv : row.raw()) {
System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");
System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");
System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " = ");
System.out.print(new String(kv.getValue()));
System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n");
}
}
1.13. hbase过滤器
1.13.1. FilterList
FilterList 代表一个过滤器列表,可以添加多个过滤器进行查询,多个过滤器之间的关系有:
与关系(符合所有):FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL
或关系(符合任一):FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE
使用方法:
FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);
Scan s1 = new Scan();
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1”), Bytes.toBytes(“c1”), CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v1”) ) );
filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1”), Bytes.toBytes(“c2”), CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v2”) ) );
// 添加下面这一行后,则只返回指定的cell,同一行中的其他cell不返回
s1.addColumn(Bytes.toBytes(“f1”), Bytes.toBytes(“c1”));
s1.setFilter(filterList); //设置filter
ResultScanner ResultScannerFilterList = table.getScanner(s1); //返回结果列表
1.13.2. 过滤器的种类
过滤器的种类:
列值过滤器—SingleColumnValueFilter
过滤列植的相等、不等、范围等
列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter
过滤指定前缀的列名
多个列名前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter
过滤多个指定前缀的列名
rowKey过滤器—RowFilter
通过正则,过滤rowKey值。
1.13.3. 列值过滤器—SingleColumnValueFilter
SingleColumnValueFilter 列值判断
相等 (CompareOp.EQUAL ),
不等(CompareOp.NOT_EQUAL),
范围 (e.g., CompareOp.GREATER)…………
下面示例检查列值和字符串'values' 相等...
SingleColumnValueFilter f = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("cFamily") ,Bytes.toBytes("column"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("values"));
s1.setFilter(f);
注意:如果过滤器过滤的列在数据表中有的行中不存在,那么这个过滤器对此行无法过滤。
1.13.4. 列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter
过滤器—ColumnPrefixFilter
ColumnPrefixFilter 用于指定列名前缀值相等
ColumnPrefixFilter f = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("values"));
s1.setFilter(f);
1.13.5. 多个列值前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter
MultipleColumnPrefixFilter 和 ColumnPrefixFilter 行为差不多,但可以指定多个前缀
byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"),Bytes.toBytes("value2")};
Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);
s1.setFilter(f);
1.13.6. rowKey过滤器—RowFilter
RowFilter 是rowkey过滤器
通常根据rowkey来指定范围时,使用scan扫描器的StartRow和StopRow方法比较好。
Filter f = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^1234")); //匹配以1234开头的rowkey
s1.setFilter(f);
附录:Java API测试demo:
package cn.darrenchan.hbase; import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test; public class HbaseTest { /**
* 配置ss
*/
static Configuration config = null;
private Connection connection = null;
private Table table = null; @Before
public void init() throws Exception {
config = HBaseConfiguration.create();// 配置
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "weekend05,weekend06,weekend07");// zookeeper地址
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");// zookeeper端口
connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
} /**
* 创建一个表
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void createTable() throws Exception {
// 创建表管理类
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); // hbase表管理
// 创建表描述类
TableName tableName = TableName.valueOf("test3"); // 表名称
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
// 创建列族的描述类
HColumnDescriptor family = new HColumnDescriptor("info"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family);
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family2);
// 创建表
admin.createTable(desc); // 创建表
} @Test
@SuppressWarnings("deprecation")
public void deleteTable() throws MasterNotRunningException,
ZooKeeperConnectionException, Exception {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
admin.disableTable("test3");
admin.deleteTable("test3");
admin.close();
} /**
* 向hbase中增加数据
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void insertData() throws Exception {
table.setAutoFlushTo(false);
table.setWriteBufferSize(534534534);
ArrayList<Put> arrayList = new ArrayList<Put>();
for (int i = 21; i < 50; i++) {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wangwu"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234+i));
arrayList.add(put);
} //插入数据
table.put(arrayList);
//提交
table.flushCommits();
} /**
* 修改数据
* 修改就是重复覆盖
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void updateData() throws Exception {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("col1"), Bytes.toBytes("qq"));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("col2"), Bytes.toBytes(904000612));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("col3"), Bytes.toBytes("男"));
//插入数据
table.put(put);
//提交
table.flushCommits();
} /**
* 删除数据
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void deleteDate() throws Exception {
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1234"));
//删除某一个列族
//delete.addFamily(Bytes.toBytes("info1"));
//删除某一列
delete.addColumn(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"));
table.delete(delete);
table.flushCommits();
} /**
* 单条查询
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void queryData() throws Exception {
Get get = new Get(Bytes.toBytes("1234"));
// 可以指定查询某一个列
// get.addColumn(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"));
// 可以指定查询某一个列族
// get.addFamily(Bytes.toBytes("info2"));
Result result = table.get(get);
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("namessss"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("sex"))));
} /**
* 全表扫描
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanData() throws Exception {
//设置全表扫描封装类
Scan scan = new Scan();
//scan.addFamily(Bytes.toBytes("info"));
//scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"));
//scan.setStartRow(Bytes.toBytes("wangsf_0")); //rowkey
//scan.setStopRow(Bytes.toBytes("wangwu")); //rowkey
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"))));
//System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));
//System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));
}
} /**
* 全表扫描的过滤器
* 列值过滤器
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter1() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器:列值过滤器
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info1"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("wangwu21"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter); // 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));//row key
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("sex"))));
//System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));
//System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));
} }
/**
* rowkey过滤器
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter2() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^\\d{4}2.$"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"))));
//System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));
//System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));
} } /**
* 匹配列名前缀
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter3() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("na"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"
+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"),
Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("age"))));
}
} }
/**
* 过滤器集合
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter4() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器集合:MUST_PASS_ALL(and),MUST_PASS_ONE(or)
FilterList filterList = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^wangsenfeng"));
//匹配name的值等于wangsenfeng
SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("zhangsan"));
filterList.addFilter(filter);
filterList.addFilter(filter2);
// 设置过滤器
scan.setFilter(filterList);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"
+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("infi:sex:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("sex"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {
System.out
.println("info2:name:"
+ Bytes.toString(result.getValue(
Bytes.toBytes("info2"),
Bytes.toBytes("name"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info2:age:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),
Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("info2:sex:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),
Bytes.toBytes("sex"))));
}
} } @After
public void close() throws Exception {
table.close();
connection.close();
} }
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