1.1.  配置

HBaseConfiguration

包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration

作用:通过此类可以对HBase进行配置

用法实例:

Configuration config = HBaseConfiguration.create();

说明: HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息,初始化 Configuration。

使用方法:

static Configuration config = null;

static {

config = HBaseConfiguration.create();

config.set("hbase.zookeeper.quorum", "slave1,slave2,slave3");

config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

}

1.2.  表管理类

HBaseAdmin

包:org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin

作用:提供接口关系HBase 数据库中的表信息

用法:

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

1.3.  表描述类

HTableDescriptor

包:org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor

作用:HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息

表的schema(设计)

用法:

HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);

htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

1.4.  列族的描述类

HColumnDescriptor

包:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor

作用:HColumnDescriptor 维护列族的信息

用法:

htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

1.5.  创建表的操作

CreateTable(一般我们用shell创建表)

static Configuration config = null;

static {

config = HBaseConfiguration.create();

config.set("hbase.zookeeper.quorum", "slave1,slave2,slave3");

config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

}

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);

HColumnDescriptor family1 = new HColumnDescriptor(“f1”);

HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor(“f2”);

desc.addFamily(family1);

desc.addFamily(family2);

admin.createTable(desc);

1.6.  删除表

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

admin.disableTable(tableName);

admin.deleteTable(tableName);

1.7.  创建一个表的类

HTable

包:org.apache.hadoop.hbase.client.HTable

作用:HTable 和 HBase 的表通信

用法:

// 普通获取表

HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename);

// 通过连接池获取表

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

1.8.  单条插入数据

Put

包:org.apache.hadoop.hbase.client.Put

作用:插入数据

用法:

Put put = new Put(row);

p.add(family,qualifier,value);

说明:向表 tablename 添加 “family,qualifier,value”指定的值。

示例代码:

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));

put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));

table.put(put);

1.9.  批量插入

批量插入

List<Put> list = new ArrayList<Put>();

Put put = new Put(Bytes.toBytes(rowKey));//获取put,用于插入

put.add(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier),Bytes.toBytes(value));//封装信息

list.add(put);

table.put(list);//添加记录

1.10. 删除数据

Delete

包:org.apache.hadoop.hbase.client.Delete

作用:删除给定rowkey的数据

用法:

Delete del= new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));

table.delete(del);

代码实例

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

Delete del= new Delete(Bytes.toBytes(rowKey));

table.delete(del);

1.11. 单条查询

Get

包:org.apache.hadoop.hbase.client.Get

作用:获取单个行的数据

用法:

HTable table = new HTable(config,Bytes.toBytes(tablename));

Get get = new Get(Bytes.toBytes(row));

Result result = table.get(get);

说明:获取 tablename 表中 row 行的对应数据

代码示例:

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

Get get = new Get(rowKey.getBytes());

Result row = table.get(get);

for (KeyValue kv : row.raw()) {

System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");

System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");

System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " = ");

System.out.print(new String(kv.getValue()));

System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n");

}

1.12. 批量查询

ResultScanner

包:org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner

作用:获取值的接口

用法:

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

For(Result rowResult : scanner){

Bytes[] str = rowResult.getValue(family,column);

}

说明:循环获取行中列值。

代码示例:

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(config);

HTableInterface table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));

Scan scan = new Scan();

scan.setStartRow("a1".getBytes());

scan.setStopRow("a20".getBytes());

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

for (Result row : scanner) {

System.out.println("\nRowkey: " + new String(row.getRow()));

for (KeyValue kv : row.raw()) {

System.out.print(new String(kv.getRow()) + " ");

System.out.print(new String(kv.getFamily()) + ":");

System.out.print(new String(kv.getQualifier()) + " = ");

System.out.print(new String(kv.getValue()));

System.out.print(" timestamp = " + kv.getTimestamp() + "\n");

}

}

1.13. hbase过滤器

1.13.1.   FilterList

FilterList 代表一个过滤器列表,可以添加多个过滤器进行查询,多个过滤器之间的关系有:

与关系(符合所有):FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL

或关系(符合任一):FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE

使用方法:

FilterList filterList = new FilterList(FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE);

Scan s1 = new Scan();

filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1”),  Bytes.toBytes(“c1”),  CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v1”) )  );

filterList.addFilter(new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(“f1”),  Bytes.toBytes(“c2”),  CompareOp.EQUAL,Bytes.toBytes(“v2”) )  );

// 添加下面这一行后,则只返回指定的cell,同一行中的其他cell不返回

s1.addColumn(Bytes.toBytes(“f1”), Bytes.toBytes(“c1”));

s1.setFilter(filterList);  //设置filter

ResultScanner ResultScannerFilterList = table.getScanner(s1);  //返回结果列表

1.13.2.   过滤器的种类

过滤器的种类:

列值过滤器—SingleColumnValueFilter

过滤列植的相等、不等、范围等

列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter

过滤指定前缀的列名

多个列名前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter

过滤多个指定前缀的列名

rowKey过滤器—RowFilter

通过正则,过滤rowKey值。

1.13.3.  列值过滤器—SingleColumnValueFilter

SingleColumnValueFilter 列值判断

相等 (CompareOp.EQUAL ),

不等(CompareOp.NOT_EQUAL),

范围 (e.g., CompareOp.GREATER)…………

下面示例检查列值和字符串'values' 相等...

SingleColumnValueFilter f = new  SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("cFamily") ,Bytes.toBytes("column"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("values"));

s1.setFilter(f);

注意:如果过滤器过滤的列在数据表中有的行中不存在,那么这个过滤器对此行无法过滤。

1.13.4.   列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter

过滤器—ColumnPrefixFilter

ColumnPrefixFilter 用于指定列名前缀值相等

ColumnPrefixFilter f = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("values"));

s1.setFilter(f);

1.13.5.   多个列值前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter

MultipleColumnPrefixFilter 和 ColumnPrefixFilter 行为差不多,但可以指定多个前缀

byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"),Bytes.toBytes("value2")};

Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);

s1.setFilter(f);

1.13.6.  rowKey过滤器—RowFilter

RowFilter 是rowkey过滤器

通常根据rowkey来指定范围时,使用scan扫描器的StartRow和StopRow方法比较好。

Filter f = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^1234")); //匹配以1234开头的rowkey

s1.setFilter(f);

附录:Java API测试demo:

package cn.darrenchan.hbase;

import java.util.ArrayList;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test; public class HbaseTest { /**
* 配置ss
*/
static Configuration config = null;
private Connection connection = null;
private Table table = null; @Before
public void init() throws Exception {
config = HBaseConfiguration.create();// 配置
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "weekend05,weekend06,weekend07");// zookeeper地址
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");// zookeeper端口
connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));
} /**
* 创建一个表
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void createTable() throws Exception {
// 创建表管理类
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); // hbase表管理
// 创建表描述类
TableName tableName = TableName.valueOf("test3"); // 表名称
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
// 创建列族的描述类
HColumnDescriptor family = new HColumnDescriptor("info"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family);
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family2);
// 创建表
admin.createTable(desc); // 创建表
} @Test
@SuppressWarnings("deprecation")
public void deleteTable() throws MasterNotRunningException,
ZooKeeperConnectionException, Exception {
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
admin.disableTable("test3");
admin.deleteTable("test3");
admin.close();
} /**
* 向hbase中增加数据
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void insertData() throws Exception {
table.setAutoFlushTo(false);
table.setWriteBufferSize(534534534);
ArrayList<Put> arrayList = new ArrayList<Put>();
for (int i = 21; i < 50; i++) {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wangwu"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234+i));
arrayList.add(put);
} //插入数据
table.put(arrayList);
//提交
table.flushCommits();
} /**
* 修改数据
* 修改就是重复覆盖
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void updateData() throws Exception {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("col1"), Bytes.toBytes("qq"));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("col2"), Bytes.toBytes(904000612));
put.add(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("col3"), Bytes.toBytes("男"));
//插入数据
table.put(put);
//提交
table.flushCommits();
} /**
* 删除数据
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void deleteDate() throws Exception {
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1234"));
//删除某一个列族
//delete.addFamily(Bytes.toBytes("info1"));
//删除某一列
delete.addColumn(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"));
table.delete(delete);
table.flushCommits();
} /**
* 单条查询
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void queryData() throws Exception {
Get get = new Get(Bytes.toBytes("1234"));
// 可以指定查询某一个列
// get.addColumn(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"));
// 可以指定查询某一个列族
// get.addFamily(Bytes.toBytes("info2"));
Result result = table.get(get);
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("namessss"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("sex"))));
} /**
* 全表扫描
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanData() throws Exception {
//设置全表扫描封装类
Scan scan = new Scan();
//scan.addFamily(Bytes.toBytes("info"));
//scan.addColumn(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"));
//scan.setStartRow(Bytes.toBytes("wangsf_0")); //rowkey
//scan.setStopRow(Bytes.toBytes("wangwu")); //rowkey
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"))));
//System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));
//System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));
}
} /**
* 全表扫描的过滤器
* 列值过滤器
*
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter1() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器:列值过滤器
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info1"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("wangwu21"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter); // 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));//row key
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("sex"))));
//System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));
//System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));
} }
/**
* rowkey过滤器
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter2() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^\\d{4}2.$"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"))));
//System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("password"))));
//System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name"))));
} } /**
* 匹配列名前缀
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter3() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("na"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"
+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info1"),
Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("age"))));
}
} }
/**
* 过滤器集合
* @throws Exception
*/
@Test
public void scanDataByFilter4() throws Exception { // 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器集合:MUST_PASS_ALL(and),MUST_PASS_ONE(or)
FilterList filterList = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^wangsenfeng"));
//匹配name的值等于wangsenfeng
SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("zhangsan"));
filterList.addFilter(filter);
filterList.addFilter(filter2);
// 设置过滤器
scan.setFilter(filterList);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"
+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("infi:sex:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("sex"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {
System.out
.println("info2:name:"
+ Bytes.toString(result.getValue(
Bytes.toBytes("info2"),
Bytes.toBytes("name"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info2:age:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),
Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("info2:sex:"
+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),
Bytes.toBytes("sex"))));
}
} } @After
public void close() throws Exception {
table.close();
connection.close();
} }

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