说明:

在网上查了各种资料,终于对KMP算法有了透彻的了解,都说KMP特简单,我咋没有察觉呢?难道是智商不在线?或许都是骗纸?

还是进入正题吧,整理整理大佬的blog

KMP算法简介:

KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现。KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息。时间复杂度O(m+n)。

我们首先用一个图来描述kmp算法的思想。在字符串S中寻找F,当匹配到位置i时两个字符串不相等,这时我们需要将字符串T向前移动。常规方法是每次向前移动一位,但是它没有考虑前i-1位已经比较过这个事实,所以效率不高。事实上,如果我们提前计算某些信息,就有可能一次前移多位。假设我们根据已经获得的信息知道可以前移k位,我们分析移位前后的T有什么特点。我们可以得到如下的结论:

    • A段字符串是F的一个前缀。
    • B段字符串是F的一个后缀。
    • A段字符串和B段字符串相等。

所以前移k位之后,可以继续比较位置i的前提是f的前i-1个位置满足:长度为i-k-1的前缀A和后缀B相同。只有这样,我们才可以前移k位后从新的位置继续比较。

所以kmp算法的核心即是计算字符串F每一个位置之前的字符串的前缀和后缀公共部分的最大长度(不包括字符串本身,否则最大长度始终是字符串本身)。

获得F每一个位置的最大公共长度之后,就可以利用该最大公共长度快速和字符串S比较。当每次比较到两个字符串的字符不同时,我们就可以根据最大公共长度将字符串F向前移动(已匹配长度-最大公共长度)位,接着继续比较下一个位置。事实上,字符串F的前移只是概念上的前移,只要我们在比较的时候从最大公共长度之后比较F和S即可达到字符串f前移的目的。

三:next数组计算:

  理解了kmp算法的基本原理,下一步就是要获得字符串f每一个位置的最大公共长度。这个最大公共长度在算法导论里面被记为next数组。在这里要注意一点,next数组表示的是长度,下标从1开始;但是在遍历原字符串时,下标还是从0开始。假设我们现在已经求得next[1]、next[2]、……next[i],分别表示长度为1到i的字符串的前缀和后缀最大公共长度,现在要求next[i+1]。由上图我们可以看到,如果位置i和位置next[i]处的两个字符相同(下标从零开始),则next[i+1]等于next[i]加1。如果两个位置的字符不相同,我们可以将长度为next[i]的字符串继续分割,获得其最大公共长度next[next[i]],然后再和位置i的字符比较。这是因为长度为next[i]前缀和后缀都可以分割成上部的构造,如果位置next[next[i]]和位置i的字符相同,则next[i+1]就等于next[next[i]]加1。如果不相等,就可以继续分割长度为next[next[i]]的字符串,直到字符串长度为0为止。由此我们可以写出求next数组的代码:

void cal_next(char *str, int *next, int len)
{
    next[] = -;//next[0]初始化为-1,-1表示不存在相同的最大前缀和最大后缀
    ;//k初始化为-1
    ; q <= len-; q++)
    {
         && str[k + ] != str[q])//如果下一个不同,那么k就变成next[k],注意next[k]是小于k的,无论k取任何值。
        {
            k = next[k];//往前回溯
        }
        ] == str[q])//如果相同,k++
        {
            k = k + ;
        }
        next[q] = k;//这个是把算的k的值(就是相同的最大前缀和最大后缀长)赋给next[q]
    }
}

四:字符串匹配

  计算完成next数组之后,我们就可以利用next数组在字符串S中寻找字符串F的出现位置。匹配的代码和求next数组的代码非常相似,因为匹配的过程和求next数组的过程其实是一样的。假设现在字符串F的前i个位置都和从某个位置开始的字符串S匹配,现在比较第i+1个位置。如果第i+1个位置相同,接着比较第i+2个位置;如果第i+1个位置不同,则出现不匹配,我们依旧要将长度为i的字符串分割,获得其最大公共长度next[i],然后从next[i]继续比较两个字符串。这个过程和求next数组一致,所以可以匹配代码如下:

int KMP(char *str, int slen, char *ptr, int plen)
{
    int *next = new int[plen];
    cal_next(ptr, next, plen);//计算next数组
    ;
    ; i < slen; i++)
    {
        && ptr[k + ] != str[i])//ptr和str不匹配,且k>-1(表示ptr和str有部分匹配)
            k = next[k];//往前回溯
        ] == str[i])
            k = k + ;
        )//说明k移动到ptr的最末端
        {
            //cout << "在位置" << i-plen+1<< endl;
            //k = -1;//重新初始化,寻找下一个
            //i = i - plen + 1;//i定位到该位置,外层for循环i++可以继续找下一个(这里默认存在两个匹配字符串可以部分重叠),感谢评论中同学指出错误。
            ;//返回相应的位置
        }
    }
    ;
}

KMP算法-->深入浅出的更多相关文章

  1. 简单有效的kmp算法

    以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...

  2. KMP算法

    KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串 ...

  3. 萌新笔记——用KMP算法与Trie字典树实现屏蔽敏感词(UTF-8编码)

    前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"* ...

  4. KMP算法实现

    链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解 ...

  5. 数据结构与算法JavaScript (五) 串(经典KMP算法)

    KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配 ...

  6. 扩展KMP算法

    一 问题定义 给定母串S和子串T,定义n为母串S的长度,m为子串T的长度,suffix[i]为第i个字符开始的母串S的后缀子串,extend[i]为suffix[i]与字串T的最长公共前缀长度.求出所 ...

  7. 字符串模式匹配之KMP算法图解与 next 数组原理和实现方案

    之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 ...

  8. 算法:KMP算法

    算法:KMP排序 算法分析 KMP算法是一种快速的模式匹配算法.KMP是三位大师:D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的,所以取首字母组成KMP. 少部分图片来自孤~影 ...

  9. BF算法与KMP算法

    BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的 ...

随机推荐

  1. Log4J使用实例---日志进行邮件发送或是存入数据库

    部分转摘:http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/9118667 1.根类别(在类别层次结构的顶部,即全局性的日志级别) 配置根Logger,其语法 ...

  2. aos.js让页面滚动变得丰富

    (转)<script src="js/jquery-2.1.1.min.js" type="text/javascript"></script ...

  3. 查看mysql binlog日志

    1.使用show binlog events a.获取binlog文件列表 mysql> show binary logs; +------------------+-----------+ | ...

  4. Jmeter-分布式

    转载自: http://www.51testing.com/html/28/116228-247521.html 由于Jmeter本身的瓶颈,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发 ...

  5. Lua中调用C++方法

    目前项目,使用了Lua脚本,至于使用Lua的好处不再赘述了.于是对Tolua做了一些小小的学习,总结一下吧. 主要说一下如何在Lua中调用C++方法. Lua调用C++的桥梁,是tolua.tolua ...

  6. css3动画总结

  7. 通过JDBC连接HiveServer2

    如果通过JDBC连接HiveServer2时提示:User: hive is not allowed to impersonate hive,需要在core-site.xml中新增如下配置: hado ...

  8. js原生读取json

    function showJson(){ var test; if(window.XMLHttpRequest){ test = new XMLHttpRequest(); }else if(wind ...

  9. 【bzoj1068】【SCOI2007】压缩

    一道区间dp f[i][j][0/1]表示[i,j]区间是否加入M,并且之前一位有M的最小长度 可以理解为在第一位之前有一个M 那么就可以转移了. #include<bits/stdc++.h& ...

  10. C中级 消息队列设计

    引言  - 补充好开始 消息队列在游戏服务器层应用非常广泛. 应用于各种耗时的IO操作业务上.消息队列可以简单理解为 [消息队列 = 队列 + 线程安全]本文参照思路如下, 最后献上一个大神们斗法的场 ...