Medical image computing
Processing and analysis of medical images using computer comprises the following:
image formation and reconstruction,
image resoration,
image inhancement,
image compression and storage,
image-based visualization,
feature idendification,
image segmentation,
shape recognition,
image matching/registration,
measurement of anatomical and physiological parameters.
A. Contour-Based
B.Texture-Based
C.Knowledge-Based
D.Learning-Based
E.Model-Based
From U.Maulik, Medical Image Segmentation Using Genetic Algorithms,2009, IEEE TITB
Medical image computing的更多相关文章
- Medical Image Processing Conference and Journal 医学图像处理会议与期刊
会议: Information Processing in Medical Imaging,IPMI IPMI2013 International Conference on Medical Imag ...
- [z] 人工智能和图形学、图像处理方面的各种会议的评级
转载自:『http://www.cvchina.info/2010/08/31/conference-ranking-byar/』 澳大利亚政府和澳大利亚研究理事会做的,有一定考价值. 会议名称 会议 ...
- 使用Qt 开发图形界面的软件
3DSlicer, a free open source software for visualization and medical image computing AcetoneISO:镜像文件挂 ...
- 使用Qt 开发图形界面的软件(尘中远)
3DSlicer, a free open source software for visualization and medical image computing AcetoneISO:镜像文件挂 ...
- 有什么很好的软件是用 Qt 编写的?
作者:尘中远链接:http://www.zhihu.com/question/19630324/answer/19365369来源:知乎 一些出名的例子如下:(wiki搬运) 3DSlicer, a ...
- NiftyNet项目介绍
NiftyNet项目介绍 简述 NiftyNet是一款开源的卷积神经网络平台,旨在通过实现医学图像分析的深度学习方法和模块,支持快速原型和再现性,由WEISS (Wellcome EPSRC Ce ...
- face recognition[MobiFace]
本文来自<MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices>,时间线为2018年11月.是作 ...
- 开源医学图像处理平台NiftyNet介绍
18年下半年10月份左右,老师分配有关NiftyNet平台的相关学习的任务,时隔5个月,决定整理一下以前的笔记,写成相应的博客! 目录 1.NiftyNet平台简介 2.NiftyNet平台架构设计 ...
- 比较语义分割的几种结构:FCN,UNET,SegNet,PSPNet和Deeplab
简介 语义分割:给图像的每个像素点标注类别.通常认为这个类别与邻近像素类别有关,同时也和这个像素点归属的整体类别有关.利用图像分类的网络结构,可以利用不同层次的特征向量来满足判定需求.现有算法的主要区 ...
随机推荐
- replaceCharactersInRange
NSString 替换字符串中某一位置的文字 replaceCharactersInRange NSString 替换字符串中某一位置的文字 - (void)viewDidLoad { NSMuta ...
- OpenCV Show Image cvShowImage() 使用方法
新版的OpenCV在所有的函数和类前都加上了cv或Cv,这样很好的避免了区域污染(namespace pollution),而且不用在前面加‘cv::’,非常的使用.像之前的imshow()函数被现在 ...
- Useful Qt Examples
Canvas API Basic Layouts Camera Example Video Widget Example Image Viewer Example Part 6 - Loading a ...
- cms 二级域名修改信息
\CMS\Collect\PageRes.cs _content = _content.Replace(r.orgurl, newurl); _content = _content.Replace(r ...
- java中的this与super的区别
java中的this与super的区别 1. 子类的构造函数如果要引用super的话,必须把super放在函数的首位 代码如下: class Base { Base() { System.out.pr ...
- 【液晶模块系列基础视频】1.1.iHMI43模块介绍
[液晶模块系列基础视频]1.1.iHMI43模块介绍(上) [液晶模块系列基础视频]1.1.iHMI43模块介绍(下) ============================== 技术论坛:http ...
- scapy 安装及简单测试
关于scapy Scapy的是一个强大的交互式数据包处理程序(使用python编写).它能够伪造或者解码大量的网络协议数据包,能够发送.捕捉.匹配请求和回复包等等.它可以很容易地处理一些典型操作,比如 ...
- Ubuntu 开启 Crontab 计划任务日志
Ubuntu 下的 Crontab 日志功能不是自动开启的.开启日志功能的步骤是: ① 修改 rsyslog sudo vim /etc/rsyslog.d/-default.conf 找到: #cr ...
- 【转载】Linux系统与性能监控
原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.hous ...
- DOM下的节点属性和操作小结
属性: 1 .nodeName 节点名称,相当于tagName.属性节点返回属性名,文本节点返回#text.nodeName,是只读的. 2 .nodeType 值:1,元素节点:2,属性节点:3,文 ...