原题: FZU 2173 http://acm.fzu.edu.cn/problem.php?pid=2173

一开始看到这个题毫无头绪,根本没想到是矩阵快速幂,其实看见k那么大,就应该想到用快速幂什么的,况且n<=50,可以用矩阵来表示图。

1.为什么能用矩阵快速幂呢?

原理:

原始矩阵m[][]中,m[u][v]代表u到v的花费,求矩阵的k次幂后,此时m[u][v]代表,从u走向b经过v步的最少花费
注意此时矩阵的相乘应该写成:
m[a][b]=min(m[a][1]+m[1][b],...m[a][n]+m[n][b])  ,即取最小值而非相加。

2.为什么呢?

m的1次方,无疑是正确的。

m的2次方
此时(m[a][b])^2=min(m[a][1]+m[1][b],..m[a][n]+m[n][b]),就是枚举a经过1到n点再到b的最少花费,就是a经过两步到达b的最少花费

归纳法:

如果(m[a][b])^i代表了a走i步到达b的最少花费,则m^(i+1)=min((m[a][1])^i+m[1][b],...(m[a][n])^i+m[n][b])

所以可以这样做。

(借鉴nothing的博客)

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#define Mod 1000000007
#define lll __int64
using namespace std;
#define N 6007 struct Matrix
{
lll m[][];
};
int n,h,k; Matrix Mul(Matrix a,Matrix b)
{
Matrix c;
memset(c.m,-,sizeof(c.m));
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=;j<n;j++)
{
for(int k=;k<n;k++)
{
if(a.m[i][k]!=-&&b.m[k][j]!=-)
{
if(c.m[i][j] == -)
c.m[i][j] = a.m[i][k]+b.m[k][j];
else
c.m[i][j] = min(c.m[i][j],a.m[i][k]+b.m[k][j]);
}
}
}
return c;
} Matrix fastm(Matrix a,int n)
{
if(n == )
return a;
Matrix res = fastm(a,n/);
res = Mul(res,res);
if(n&)
res = Mul(res,a);
return res;
} Matrix MPow(Matrix a,int n) //第二种写法
{
Matrix res = a;
n--;
while(n)
{
if(n&)
res = Mul(res,a);
n>>=;
a = Mul(a,a);
}
return res;
} int main()
{
int t,i,j,k;
int u,v;
lll w;
Matrix A,ans;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d%d",&n,&h,&k);
memset(A.m,-,sizeof(A.m));
for(i=;i<h;i++)
{
scanf("%d%d%I64d",&u,&v,&w);
u--,v--;
if(A.m[u][v] == -)
A.m[u][v] = w;
else
A.m[u][v] = min(A.m[u][v],w);
}
ans = MPow(A,k);
printf("%I64d\n",ans.m[][n-]);
}
return ;
}

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