原理

数据结构

 G = {'key':[v1,v2,v3],'key':[v1,v2,v3]};
VN = [];
Vt = [];
FirstVT = {'key':[v1,v2,v3],'key':[v1,v2,v3]};

也就是map里放list,同样将文法压缩,对于产生式相同的发到一个map元素里,追加到map元素对应的list后面

算法过程

1、 先求出直接满足A->a 或 A->Ba的文法的A的FIRSTVT集合

2、 扫描FIRSTVT集,将满足蔓延性公式的终结符加到非终结符的FIRSTVT集合中。蔓延性满足下面的条件

若a属于FIRSTVT(B) 且有产生式A->B..... 则a属于FIRSTVT(A)

输入

 8
S->#E#
E->E+T
E->T
T->T*F
T->F
F->P^F|P
P->(E)
P->i

完整算法

 #!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf8-*- #count = raw_input('Please input P count:'); #print "Input all P:\n";
f = open("./2.in", 'r',1);
count = int(f.readline());
#G = [];
G = {};
VN = [];
Vt = [];
FirstVT = {};
for i in range(0,count):
#key = raw_input("P key:");
#value = raw_input("P value:");
line = f.readline().strip();
print line;
arr = line.split("->");
#P = {'key':key,'value':value};
#P = {
#'key':arr[0],
#'value':arr[1]
#};
VN.append(arr[0]); #G.append();
if arr[0] not in G:
G[arr[0]] = [];
G[arr[0]].append(arr[1]);
#print G; #for p in G:
#a = '';
#if (p['value'][0] not in VN):
#a = p['value'][0];
#elif (len(p['value']) >= 2 ) and ( p['value'][0] in VN):
#a = p['value'][1]; for k in G:
vs = G.get(k);
for v in vs:
a = '';
if v[0] not in VN:
a = v[0];
elif len(v) >= 2 and v[0] in VN and v[1] not in VN:
a = v[1]; if k not in FirstVT:
FirstVT[k] = []; if a != '':
#将形如 A->a 的 FirstVT[A] 添加进 a
FirstVT[k].append(a); #print FirstVT; stack = []; for _k in FirstVT:
_vs = FirstVT.get(_k);
for _v in _vs:
# 将 形如 A->a 的入栈
stack.append([_k,_v]); #print stack; while len(stack) > 0:
ij = stack.pop();
B = ij[0];
a = ij[1];
for A in G:
vvs = G.get(A);
for _vs in vvs:
# 存在形式如 A->B && f[ia,ja]为假
if _vs[0] == B and A != B and ( a not in FirstVT.get(A) ):
FirstVT[A].append(a);
stack.append([A,a]); #print FirstVT; print '------------------------------------------------'
for fk in FirstVT:
fv = FirstVT.get(fk);
print 'FIRSTVT(',fk,')={',;
for item in fv:
if item != fv[-1] :
print item,',',;
else:
print item,;
print '}\n',;

运行结果

求算符文法的FIRSTVT集的算法的更多相关文章

  1. 关联规则—频繁项集Apriori算法

    频繁模式和对应的关联或相关规则在一定程度上刻画了属性条件与类标号之间的有趣联系,因此将关联规则挖掘用于分类也会产生比较好的效果.关联规则就是在给定训练项集上频繁出现的项集与项集之间的一种紧密的联系.其 ...

  2. K:Union-Find(并查集)算法

    相关介绍:  并查集的相关算法,是我见过的,最为之有趣的算法之一.并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题.其相关的实现代码较为简短,实现思想也 ...

  3. 求用delphi编写的LRC校验位算法函数,急!!!

    求用delphi编写的LRC校验位算法函数,急!!! 某命令串为":010200000001FC" 其16进制为“3A 30 31 30 32 30 30 30 30 30 30 ...

  4. c语言求回文数的三种算法的描述

    c语言求回文数的三种算法的描述 题目描述 注意:(这些回文数都没有前导0) 1位的回文数有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 共10个: 2位的回文数有11,22,33,44,55,66,77,8 ...

  5. SIGAI机器学习第二十一集 AdaBoost算法2

    讲授Boosting算法的原理,AdaBoost算法的基本概念,训练算法,与随机森林的比较,训练误差分析,广义加法模型,指数损失函数,训练算法的推导,弱分类器的选择,样本权重削减,实际应用. 大纲: ...

  6. 并查集(union-find)算法

    动态连通性 . 假设程序读入一个整数对p q,如果所有已知的所有整数对都不能说明p和q是相连的,那么将这一整数对写到输出中,如果已知的数据可以说明p和q是相连的,那么程序忽略p q继续读入下一整数对. ...

  7. 求最长回文子串——Manacher算法

    回文串包括奇数长的和偶数长的,一般求的时候都要分情况讨论,这个算法做了个简单的处理把奇偶情况统一了.算法的基本思路是这样的,把原串每个字符中间用一个串中没出现过的字符分隔开来(统一奇偶),用一个数组p ...

  8. bzoj 1191: [HNOI2006]超级英雄Hero 并查集 || 匈牙利算法

    1191: [HNOI2006]超级英雄Hero Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1804  Solved: 850[Submit][S ...

  9. 常见算法:C语言求最小公倍数和最大公约数三种算法

    最小公倍数:数论中的一种概念,两个整数公有的倍数成为他们的公倍数,当中一个最小的公倍数是他们的最小公倍数,相同地,若干个整数公有的倍数中最小的正整数称为它们的最小公倍数,维基百科:定义点击打开链接 求 ...

随机推荐

  1. Javascript数据类型——undefined和null的异同

    Javascript的基本数据类型中有undefined和null两种只有一个值得特殊数据类型.其中undefined表示未被初始化,不是为声明.而null表示一个空对象指针,而这也是使用typeof ...

  2. KMP算法(模板)

    话说kmp真的挺难理解的,花了挺大功夫的,恩,找了段好理解的代码,做模板了 int KMP(char *s,char *p){ int ans = -1; nex[0] = 0; int lenp = ...

  3. hashCode与equals详解

    在工作中写业务类通常都会重写hashCode与equals方法,而这两个方法的区别与用途也常常被问道.平时也只是大概知道这二者的用途,今天闲下来,查阅资料加上自己的理 解,总结记录下. hashCod ...

  4. Making the Elephant Dance: Strategic Enterprise Analysis

    http://www.modernanalyst.com/Resources/Articles/tabid/115/ID/2934/categoryId/23/Making-the-Elephant- ...

  5. Python数据类型转换

    Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 compl ...

  6. dig命令 安装

    获取容器 dns 信息 需要安装dig 命令 yum install bind-utils

  7. uva 167 - The Sultan's Successors(典型的八皇后问题)

    这道题是典型的八皇后问题,刘汝佳书上有具体的解说. 代码的实现例如以下: #include <stdio.h> #include <string.h> #include < ...

  8. Java根据ip地址获取Mac地址,Java获取Mac地址

    Java根据ip地址获取Mac地址,Java获取Mac地址 >>>>>>>>>>>>>>>>>&g ...

  9. MySQL存储过程详解 mysql 存储过程

    原文地址:MySQL存储过程详解  mysql 存储过程作者:王者佳暮 mysql存储过程详解 1.     存储过程简介 我们常用的操作数据库语言SQL语句在执行的时候需要要先编译,然后执行,而存储 ...

  10. 关于js当中一些糟糕的特性

    首先,不可否认,js是一门具有许多优秀特性的弱类型语言,但是这门语言在设计之初就投入了工程实践,没有经历严格的实验室测试,以致力于它是如此的粗糙,在相当长的一段时间很不受开发者待见,被视为一门玩具性的 ...