[OJ] Permutation Index
LintCode 197. Permutation Index (Easy)
LintCode 198. Permutation Index II (Medium)
感觉这两道题主要考察计算排列组合的能力.
Permutation Index
举例:
123 -> 1
132 -> 2
213 -> 3
231 -> 4
312 -> 5
321 -> 6
以321为例进行分析:
首先考虑第一位3: 3右边比3小的数字有两个(1和2), 所以以1和2为首位的数字排在3xx的前面, 这样的数字有2 * 2! = 4
个. 所以以3开头的数字至少排第5.
3已经考虑完, 看后面两位.
12 -> 1
21 -> 2
在321中, 2右边比2小的数字有一个(1), 所以以1为首位的数字排在2x的前面, 这样的数字有1 * 1! = 1
个.
最后一个1, 只有一个数字, 排在它前面的数字是0个.
综上, 321前面排了5个数字, 所以它的Permutation Index是6.
按照这个思路, 对于从右数第i
位A[i]
(i = 0, 1, 2...
), 若它的右边有k
个数字小于A[i]
, 那么这一位就会在Permutation Index中贡献k * i!
.
class Solution {
public:
/**
* @param A an integer array
* @return a long integer
*/
long long permutationIndex(vector<int>& A) {
int N = A.size();
long long index = 1;
long long mul = 1;
for (int i = N - 2; i >= 0; --i) {
int cnt = 0;
for (int j = i + 1; j < N; ++j) {
if (A[j] < A[i]) ++cnt;
}
index += cnt * mul;
mul *= N - i;
}
return index;
}
};
时间复杂度: O(n^2)
空间复杂度: O(1)
Permutation Index II
做完了Permutation Index我看了下九章的解答. 我去, 怎么这么复杂. 看了一半看不下去了, 然后发现九章上的Permutation Index II用的一样的解法, 说明九章只是把第二题的解法直接复制到第一题里了.
自己想这题花了好久好久, 顿感高中数学忘得差不多了(T_T).
举例:
11223 -> 1
11232 -> 2
11322 -> 3
12123 -> 4
12132 -> 5
12213 -> 6
12231 -> 7
12312 -> 8
12321 -> 9
13122 -> 10
考虑13122:
第一位1, 没有比1再小的数字了, 所以1开头的数字是从第一个开始的.
第二位3, 3右边比3小的数字有1和2.
- 如果1和3互换位置, 后面三位将是数字2,2,3. 这三个数字的组合数是
3! / 2! = 3
个. - 如果2和3互换位置, 后面三位将是数字1,2,3. 这三个数字的组合数是
3! = 6
个.
所以因为第二位比3小(首位是1)而排在13xxx前面的数字有9个. 因此13xxx一定是从第10个开始的.
至此, 结合上一题, 已经能看出规律: 对于从右数第i
位A[i]
, 看它右边的每一个比A[i]
小的数字, 假设A[j] < A[i] (j > i)
, 那么假想A[j]
和A[i]
互换位置后, 计算右边的i-1
个数字的组合数就是这A[j]
贡献的. 要注意的是, A[i]
右边可能有多个比A[i]
小的重复数字, 这些数字只贡献一次.
class Solution {
private:
map<int, int> m;
long long fac(int num) {
long long n = 1;
while (num > 0) {
n *= num;
num--;
}
return n;
}
long generateNum() {
long long num = 1;
for (auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it) {
num *= fac(it->second);
}
return num;
}
public:
/**
* @param A an integer array
* @return a long integer
*/
long long permutationIndexII(vector<int>& A) {
int N = A.size();
if (N == 0) return 0;
m.clear();
long long index = 1;
for (int num : A) {
if (m.find(num) != m.end()) {
++m[num];
} else {
m[num] = 1;
}
}
for (int i = 0; i < N; ++i) {
set<int> s;
for (int j = i + 1; j < N; ++j) {
if (A[j] < A[i] && s.find(A[j]) == s.end()) {
m[A[j]]--;
index += fac(N - i - 1) / generateNum();
s.insert(A[j]);
m[A[j]]++;
}
}
m[A[i]]--;
if (m[A[i]] == 0) m.erase(A[i]);
}
return index;
}
};
时间复杂度: O(n^2)
(至少. fac
和generateNum
的复杂度取决于输入.)
空间复杂度: O(n)
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