分布式的cap原理

由来

1998年的加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式有三个指标。
Consistency，Availability，Partition tolerance。
简称即为CAP。
Eric 提出 CAP 不能全部达到，这就是CAP定理。

C

Consistency，一致性的意思。
一致性就是说，我们读写数据必须是一摸一样的。
比如一条数据，分别存在两个服务器中，server1和server2。
我们此时将数据a通过server1修改为数据b。此时如果我们访问server1访问的应该是b。
当我们访问server2的时候，如果返回的还是未修改的a，那么则不符合一致性，如果返回的是b，则符合数据的一致性。

A

Availability，可用性的意思。
这个比较好理解，就是说，只要我对服务器，发送请求，服务器必须对我进行相应，保证服务器一直是可用的。

P

Partition tolerance，分区容错的意思。
一般来说，分布式系统是分布在多个位置的。比如我们的一台服务器在北京，一台在上海。可能由于天气等原因的影响。造成了两条服务器直接不能互相通信，数据不能进行同步。这就是分区容错。我们认为，分区容错是不可避免的。也就是说 P 是必然存在的。

为什么CAP只能达到 CP 或者 AP？

由以上我们得知，P是必然存在的。
如果我们保证了CP，即一致性与分布容错。当我们通过一个服务器修改数据后，该服务器会向另一个服务器发送请求，将数据进行同步，但此时，该数据应处于锁定状态，不可再次修改，这样，如果此时我们想服务器发送请求，则得不到相应，这样就不能A，高可用。
如果我们保证了AP，那么我们不能对服务器进行锁定，任何时候都要得到相应，那么数据的一致性就不好说了。