python的enumerate lambda isinstance filter函数

0x01：filter(function,iterable)

1. filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。
2. 接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列(可迭代对象)，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，返回True或False，将返回True的元素放到新列表中。
3. 返回值是filter类的一个对象，可以用list函数转化成列表

eg:输出1-100内所有的完全平方数

 import math
 def is_sqr(x):
     return math.sqrt(x) % 1 == 0
 print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
 
输出结果如下：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

0x02：enumerate(iterable, start)

1. 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中
2. 返回一个enumerate类的对象
3. 接受两个参数，第一个是数据对象，第二个是索引开始的位置

 s = ['a', 'b', 'c', 'c']
 print(type(enumerate(s)))
 for a, b in enumerate(s, start=9):
     print('下标{}'.format(a), end='    ')
     print('值{}'.format(b))
 
输出结果如下：
<class 'enumerate'>
下标9    值a
下标10    值b
下标11    值c
下标12    值c

0x03：isinstance

1. 判断一个对象是否为某一数据类型
2. 判断子类是否继承与某个父类，isinstance会认为子类属于父类的类型，而type不会。
3. 接受两个参数，第一个参数为数据对象，第二个参数为数据类型，或数据类型组成的元祖

 class A(object):
     pass
 class B(A):
     pass
 
 b = B()
 print(isinstance(b, A))　　# 判断b是否属于父类A，isinstance返回True，type返回false
 print(type(b) == A)
 
 a = 3
 c = 6
 print(isinstance(a, int))　　# 判断对象是否属于int类型
 print(isinstance(c, (str, list, tuple, int)))　　# 判断对象是否属于远足中数据类型中的任一个
 
输出结果如下：
True
False
True
True

0x04：lambda

1. 格式:lambda [parameter_list] : lambda后是参数，如果有多个参数，用 ， 隔开， ：后是返回值，一般是对出传入的参数的操作或判断
2. 使用 lambda 表达式，可以定义简单的单行函数，省去定义函数的过程，不需要使用def关键字，让代码更加简洁。
3. 对于不需要多次复用的函数，使用 lambda 表达式可以在用完之后立即释放，提高了性能。

f = lambda x, y, z :x+y+z
a = f(1,2,3)
print(a)
 
输出结果：
6

可以理解成使用lambda关键字定义了一个f对象，这个对象需要传入x y z三个参数，并把运算x+y+z后的结果返回给a

（ps：还处于起步的小菜鸡，若有错误，大佬们随时指正。。。。。嘻嘻）

*************************不积跬步，无以至千里。*************************