消息队列 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 如何选择?
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正文
消息队列(MQ)
在百度百科中,消息队列(MQ)是这么解释的:“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器(可存可取)。
它是分布式系统中重要的组件,使用消息队列主要是为了通过异步处理提高系统性能和削峰和降低系统耦合性。
异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比较串行处理,减少处理时间;
应用耦合:多应用通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;
限流消峰:广泛应用于秒查或抢购活动中,避免某一刻流量过导致应用系统挂掉的情况;
目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ 、RocketMQ 、RabbitMQ 和 Kafka 等。
点对点模式下包括三个角色:
消息队列
发送者 (生产者)
接收者(消费者)
消息发送者生产消息发送到queue中,然后消息接收者从queue中取出并且消费消息。消息被消费以后,queue中不再有存储,所以消息接收者不可能消费到已经被消费的消息。
点对点模式特点:
每个消息只有一个接收者(Consumer)(即一旦被消费,消息就不再在消息队列中);
发送者和接收者间没有依赖性,发送者发送消息之后,不管有没有接收者在运行,都不会影响到发送者下次发送消息;
接收者在成功接收消息之后需向队列应答成功,以便消息队列删除当前接收的消息;
发布/订阅模式下包括三个角色:
角色主题(Topic)
发布者(Publisher)
订阅者(Subscriber)
发布者将消息发送到Topic,系统将这些消息传递给多个订阅者。
发布/订阅模式特点:
每个消息可以有多个订阅者;
发布者和订阅者之间有时间上的依赖性。针对某个主题(Topic)的订阅者,它必须创建一个订阅者之后,才能消费发布者的消息。
为了消费消息,订阅者需要提前订阅该角色主题,并保持在线运行;
异步处理
具体场景:用户为了使用某个应用,进行注册,系统需要发送注册邮件和注册短信。
对于该流程有两种处理方式:并行和串行。
1)串行处理:写入注册信息后,先发送注册邮件,再发送注册短信。
这种方式下,需要等发送短信处理完成后才完成注册。
2)并行处理:写入注册信息后,同时处理发邮件和发短信。
这种方式下,需要等发送短信和发送邮件处理完成后才完成注册。
- 系统可用性降低系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了,人 ABCD 四个系统好好的,没啥问题,你偏加个 MQ 进来,万一 MQ 挂了咋整,MQ 一挂,整套系统崩溃的,你不就完了?如何保证消息队列的高可用,可以点击这里查看。
- 系统复杂度提高硬生生加个 MQ 进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性?头大头大,问题一大堆,痛苦不已。
- 一致性问题A 系统处理完了直接返回成功了,人都以为你这个请求就成功了;但是问题是,要是 BCD 三个系统那里,BD 两个系统写库成功了,结果 C 系统写库失败了,咋整?你这数据就不一致了。
广泛来说,电商、金融等对事务性要求很高的,可以考虑RabbitMQ和RocketMQ,对性能要求高的可考虑Kafka。
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