需求:根据目标的权重,获取目标数据;本例:根据用户Id所占比重,按权重随机获取;可以根据实际需求,修改K的类型,获取所需;
package sl;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map; /**
* 需求 => 根据目标的权重,获取目标数据;
* 本例 => 根据用户Id所占比重,按权重随机获取;可以根据实际需求,修改K的类型;
* @param <K>
* @author panguijia
*/
public class AssignRule<K> {
/**
* 随机规则
*/
public K getRandomUserId( Map<K,Integer> rawMap){
Map<K, List<Integer>> idMapper=new HashMap<>();
int count=0;
for(K k:rawMap.keySet()){
List<Integer> numList=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<rawMap.get(k);i++){
count++;
numList.add(count);
}
idMapper.put(k,numList); }
int max=count,min=1;
int rand = (int) (Math.random()*(max)+min);
for(K k:idMapper.keySet()){
for(int v:idMapper.get(k)){
if(v==rand){
return k;
}
}
}
return null;
} /**
* 验证分配规则有效性
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* key target
* val ratio
*/
Map<Integer,Integer> rawMap=new HashMap<>();
rawMap.put(1,1);
rawMap.put(2,2);
rawMap.put(3,3);
rawMap.put(4,4); Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
map.put(1,0);
map.put(2,0);
map.put(3,0);
map.put(4,0);
//实例化,目标对象类型
AssignRule<Integer> assignRule=new AssignRule<>();
for(int i=0;i<10000000;i++){
for(int k:map.keySet()){
if(k==assignRule.getRandomUserId(rawMap)){
int v=map.get(k);
map.put(k,v+1);
}
}
}
for(int k:map.keySet()){
System.out.println(k+" = "+map.get(k));
}
}
}

验证结果

1 = 1001348
2 = 1998783
3 = 3000873
4 = 3997947 Process finished with exit code 0
												

Java 根据权重获取数据 基础 极简 准确率高的更多相关文章

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