SQL的多表操作

多表更新：

假定我们有两张表，一张表为Product表存放产品信息，其中有产品价格列Price；另外一张表是ProductPrice表，我们要将ProductPrice表中的价格字段Price更新为Price表中价格字段的80%。

在Mysql中我们有几种手段可以做到这一点，一种是update table1 t1, table2 ts ...的方式：

UPDATE product p, productPrice pp 
SET pp.price = pp.price * 0.8 
WHERE p.productId = pp.productId 
AND p.dateCreated < '2004-01-01'

另外一种方法是使用inner join然后更新：

代码如下:

UPDATE product p 
INNER JOIN productPrice pp 
ON p.productId = pp.productId 
SET pp.price = pp.price * 0.8 
WHERE p.dateCreated < '2004-01-01' 

另外我们也可以使用left outer join来做多表update，比方说如果ProductPrice表中没有产品价格记录的话，将Product表的isDeleted字段置为1，如下sql语句：

代码如下:

UPDATE product p 
LEFT JOIN productPrice pp 
ON p.productId = pp.productId 
SET p.deleted = 1 
WHERE pp.productId IS null 

另外，上面的几个例子都是两张表之间做关联，但是只更新一张表中的记录，其实是可以同时更新两张表的，如下sql：

代码如下:

UPDATE product p 
INNER JOIN productPrice pp 
ON p.productId = pp.productId 
SET pp.price = pp.price * 0.8, 
p.dateUpdate = CURDATE() 
WHERE p.dateCreated < '2004-01-01' 

两张表做关联，更新了ProductPrice表的price字段和Product表字段的dateUpdate两个字段。

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多表查询：

新建两张表：

表1：student　　　　　　表2：course

　　　　　　　　

（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）

一、外连接

外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。

1、左连接  left join 或 left outer join

SQL语句：select * from student left join course on student.ID=course.ID

执行结果：左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).

注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

2、右连接  right join 或 right outer join

SQL语句：select * from student right join course on student.ID=course.ID

执行结果：右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。

注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连接  full join 或 full outer join

SQL语句：select * from student full join course on student.ID=course.ID

执行结果：完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。

二、内连接  join 或 inner join

SQL语句：select * from student inner join course on student.ID=course.ID

执行结果：inner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。此时相当于：select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉连接 cross join

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

SQL语句：select * from student cross join course

执行结果：如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此时将返回符合条件的结果集，结果和inner join所示执行结果一样。

四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句

当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？

其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。

比如表1的列可以改为：

Sno Name Cno

表2的列可以改为：

Cno CName

这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。

下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。

新建三表：

表A:  student 截图如下：　　　　　表B:  course 截图如下：　　　表C:  student_course 截图如下：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。

当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。

SQL语句：select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

执行结果：此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

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distinct的特殊用法:select  count(*) from (select distinct cdkey from tbl_alipay) s;

distinct的另一种方法：

select *, count(distinct name) from table group by name

结果:

id name count(distinct name)
   1 a 1
   2 b 1
   3 c 1

最后一项是多余的，不用管就行了，目的达到

group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错

引用自:http://www.jb51.net/article/24717.htm