简介:分块算法主要是把区间划分成sqrt(n)块,从而降低暴力的复杂度,

其实这算是一种优化的暴力吧,复杂度O(n*sqrt(n))

题意:给定一个数列:a[i]    (1<= i <= n)    K[j]表示 在区间 [l,r]中j出现的次数。

有t个查询,每个查询l,r,对区间内所有a[i],求sigma(K[a[i]]^2*a[i])

思路:离线+分块处理

分块和离线处理:

将n个数分成sqrt(n)块,设每块有bsize个数, 并且我们计算出每个询问的左端点所在的块号(q[i].b = q[i].l/ bsize)。

对所有询问进行排序:

先按块号排序(块号小的在前),如果块号相等就要右端点排序(右端点小的在前)

解法:每次跟上次的询问区间比较,把多出来的减掉,把少的加上去。 当然第一个询问直接算。

如果一个数已经出现了x次,那么需要累加(2*x+1)*a[i],因为(x+1)^2*a[i] = (x^2 +2*x + 1)*a[i],

x^2*a[i]是出现x次的结果,(x+1)^2 * a[i]是出现x+1次的结果。就是暴力的处理。

复杂度分析:

处理左端点的复杂度:

对于相邻询问左端点的差值不会超过sqrt(n), 所以t个询问的总体复杂度为O(t*sqrt(n))。

处理右端点的复杂度:

对于每个块内的几个查询,因为right是单调递增的,所以极限复杂度为O(n),  而且一共有sqrt(n)个块

所以总体复杂度位O(n*sqrt(n));

因此总的时间复杂度为O(t*sqrt(n)  +  n*sqrt(n))。

为什么选择sqrt(n)分块:

我们从上面复杂度分析中可以得知, 左右断点的复杂度是独立的,

当块数少了,左边复杂度加大,右边复杂度减少,

反之 当块数多了,左边复杂度减少,右边复杂度加大,

块数选择sqrt(n)是为了总体复杂度的最小。

代码:

  1. #include <cstdio>
  2. #include <iostream>
  3. #include <algorithm>
  4. #include <cstring>
  5. #include <cmath>
  6. using namespace std;
  7. const int maxn = 200005;
  8. typedef long long LL;
  9. LL a[maxn], cnt[maxn * 5], ans[maxn], res;
  10. int L, R;
  11.  
  12. struct node {
  13. int l, r, b, id;
  14. bool operator <(const node &t) const {
  15. if (b == t.b)
  16. return r < t.r;
  17. return b < t.b;
  18. }
  19. } q[maxn];
  20.  
  21. LL query(int x, int y, int flag) {
  22. if (flag) {
  23. for (int i = x; i < L; i++) {
  24. res += ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];
  25. cnt[a[i]]++;
  26. }
  27. for (int i = L; i < x; i++) {
  28. cnt[a[i]]--;
  29. res -= ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];
  30. }
  31. for (int i = y + 1; i <= R; i++) {
  32. cnt[a[i]]--;
  33. res -= ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];
  34. }
  35. for (int i = R + 1; i <= y; i++) {
  36. res += ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];
  37. cnt[a[i]]++;
  38. }
  39.  
  40. } else {
  41. for (int i = x; i <= y; i++) {
  42. res += ((cnt[a[i]] << 1) + 1) * a[i];
  43. cnt[a[i]]++;
  44. }
  45. }
  46. L = x, R = y;
  47. return res;
  48. }
  49. int n, t;
  50. int main() {
  51. int i;
  52.  
  53. scanf("%d%d", &n, &t);
  54. for (i = 1; i <= n; i++)
  55. scanf("%I64d", &a[i]);
  56. int bsize = sqrt(n + 0.5);
  57.  
  58. for (i = 0; i < t; i++) {
  59. scanf("%d%d", &q[i].l, &q[i].r);
  60. q[i].b = q[i].l / bsize;
  61. q[i].id = i;
  62. }
  63.  
  64. sort(q, q + t);
  65. memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
  66. res = 0;
  67. for (i = 0; i < t; i++)
  68. ans[q[i].id] = query(q[i].l, q[i].r, i);
  69.  
  70. for (i = 0; i < t; i++)
  71. printf("%I64d\n", ans[i]);
  72.  
  73. return 0;
  74. }

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