【转】OpenCV与CxImage转换(IplImage)、IplImage QImage Mat 格式互转
最近由于在项目中用到了Opencv库，但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库，它可以快捷地存取、显示、转换各种图像。Opencv库用于高级图像处理与识别。为了使Cximage图像与Opencv图像交互，写了个Cximage转换到IplImage的类。
OpenCV2CXimage.h
#pragma once
/*
* 类说明：OpenCV图像与CXimage图像互转
* 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装。 OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍，支持BMP，JPG图像格式；CXimage的图像位数可以是1、2、4、8、16、24，支持BMP，JPG，TIF，PNG，GIF图像格式。
*/ #include "unicode//ximage.h"
#pragma comment(lib, "cximage_unicode.lib")
//#pragma comment(lib, "j2k_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "jasper_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "jbig_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "Jpeg_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "png_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "Tiff_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "zlib_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "mng_unicode.lib")
#pragma comment(lib, "libdcr_unicode.lib") #include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#ifdef _DEBUG
#pragma comment(lib, "cxcore200d.lib")
#pragma comment(lib, "cv200d.lib")
#pragma comment(lib, "highgui200d.lib")
#else
#pragma comment(lib, "cxcore200.lib")
#pragma comment(lib, "cv200.lib")
#pragma comment(lib, "highgui200.lib")
#endif class OpenCV2CXimage
{
public:
OpenCV2CXimage(void);
~OpenCV2CXimage(void); /*
功能说明: 获取黑点标记的方式
参数说明: cxImage 图像处理类
返回值: 黑点标记
*/
static int OpenCV2CXimage::GetBlackColor(CxImage cxImage); /*
功能说明: 获取白点标记的方式
参数说明: cxImage 图像处理类
返回值: 黑点标记
*/
static int OpenCV2CXimage::GetWhiteColor(CxImage cxImage); /*
*功能说明：转换Cximage到IplImage(注：由于IplImage结构不支持图像像数非8位格式，所以强制转换成8位整数倍)
*参数说明：src，表示原始Cximage图像；dst，[out] 表示Opencv图像IplImage结构
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool Cximage2IplImage(CxImage *src,IplImage **dst); /*
*功能说明：转换IplImage到Cximage
*参数说明：src，表示Opencv图像IplImage结构；dst，[out] 表示输出Cximage图像;nBpp,表示输出Cximage图像位数占多少位[一个像数占多少位](1,8,24);
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool IplImage2Cximage(IplImage *src,CxImage *dst,long nBpp=); /*
*功能说明：图象格式转换
*参数说明：src，表示输入Cximage图像；dst，[out] 表示输出Cximage图像；imagetype,表示图象类型
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool CxImageFormatConvert(CxImage *src,CxImage *dst,long imagetype = CXIMAGE_FORMAT_BMP); protected:
RGBQUAD *m_pPal;//调色版
int m_nPalatteCount;
};
OpenCV2CXimage.cpp
#include "StdAfx.h"
#include "OpenCV2CXimage.h"
#include <map>
using namespace std; OpenCV2CXimage::OpenCV2CXimage(void)
{
m_pPal = NULL;
m_nPalatteCount = ;
} OpenCV2CXimage::~OpenCV2CXimage(void)
{
if(m_pPal!=NULL)
{
delete []m_pPal;
m_pPal = NULL;
}
} //函数名: GetBlackColor
//功能: 获取黑点标记的方式
//参数: cxImage 图像处理类
//返回值: 黑点标记
int OpenCV2CXimage::GetBlackColor(CxImage cxImage)
{
long i;
int iBlackFlag = ;
RGBQUAD *pData = cxImage.GetPalette();
long nPaletteSize = cxImage.GetPaletteSize()/sizeof(RGBQUAD);
for(i=;i<nPaletteSize;i++)
{
if(pData[i].rgbBlue== && pData[i].rgbGreen== && pData[i].rgbRed==)
{
iBlackFlag = i;
break;
}
}
return iBlackFlag;
} //函数名: GetWhiteColor
//功能: 获取白点标记的方式
//参数: cxImage 图像处理类
//返回值: 黑点标记
int OpenCV2CXimage::GetWhiteColor(CxImage cxImage)
{
long i;
int iWhiteFlag = ;
RGBQUAD *pData = cxImage.GetPalette();
long nPaletteSize = cxImage.GetPaletteSize()/sizeof(RGBQUAD);
for(i=;i<nPaletteSize;i++)
{
if(pData[i].rgbBlue== && pData[i].rgbGreen== && pData[i].rgbRed==)
{
iWhiteFlag = i;
break;
}
}
return iWhiteFlag;
} /*
*功能说明：转换Cximage到IplImage
*参数说明：src，表示原始Cximage图像；dst，[out] 表示Opencv图像IplImage结构
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool OpenCV2CXimage::Cximage2IplImage(CxImage *src,IplImage **dst)
{
bool bRet = true;
if(!src || !src->IsValid())
{
bRet = false;
return bRet;
}
m_nPalatteCount = src->GetPaletteSize()/sizeof(RGBQUAD);;
m_pPal = src->GetPalette();
int iBackColor = GetBlackColor(*src);
long i = ,j = ;
long nImageWidth = ,nImageHeight = ;
nImageWidth = src->GetWidth();
nImageHeight = src->GetHeight();
long nBitCunt = src->GetBpp();
if(nBitCunt<=)
{
*dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_8U,);
cvZero(*dst);
//转换Cximage to IplImage
for(j=;j<nImageHeight;j++)
{
for(i=;i<nImageWidth;i++)
{
if(src->GetPixelIndex(i,j)==iBackColor)
{
CV_IMAGE_ELEM(*dst,uchar,nImageHeight--j,i) = ;
}
else
{
CV_IMAGE_ELEM(*dst,uchar,nImageHeight--j,i) = ;
}
}
}
}
else if(nBitCunt<=)
{
*dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_8U,);
cvZero(*dst);
//对应图像调色版与标准调色版的关系
map<int,int> mapPalatte;
RGBQUAD szSystemPal[];
int k = ;
for(k=;k<;k++)
{
szSystemPal[k].rgbBlue = k;
szSystemPal[k].rgbGreen = k;
szSystemPal[k].rgbRed = k;
szSystemPal[k].rgbReserved = ;
}
int m = ;
for(m=;m<m_nPalatteCount;m++)
{
for(k=;k<;k++)
{
if(m_pPal[m].rgbBlue==szSystemPal[k].rgbBlue && m_pPal[m].rgbGreen==szSystemPal[k].rgbGreen && m_pPal[m].rgbRed==szSystemPal[k].rgbRed)
{
mapPalatte.insert(make_pair(m,k));
break;
}
}
}
////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //转换Cximage to IplImage
map<int,int>::iterator iter;
BYTE btIndex = ;
for(j=;j<nImageHeight;j++)
{
for(i=;i<nImageWidth;i++)
{
btIndex = src->GetPixelIndex(i,j);
iter = mapPalatte.find(btIndex);
if(iter!=mapPalatte.end())
{
btIndex = iter->second;
}
CV_IMAGE_ELEM(*dst,uchar,nImageHeight--j,i) = btIndex;
}
}
}
else if(nBitCunt<=)
{
*dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_16U,);
(*dst)->origin = ;//底—左结构 (Windows bitmaps 风格)
cvZero(*dst);
//转换Cximage to IplImage
for(j=;j<nImageHeight;j++)
{
for(i=;i<nImageWidth;i++)
{
BYTE *pSrc = src->GetBits(j) + *i;
CV_IMAGE_ELEM(*dst,ushort,j,i) = (*pSrc) + (*(pSrc+))*;
}
}
}
else //24色
{
*dst = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth,nImageHeight),IPL_DEPTH_8U,);
(*dst)->origin = ;//底—左结构 (Windows bitmaps 风格)
cvZero(*dst);
//转换Cximage to IplImag
memcpy((*dst)->imageData,src->GetBits(),src->GetSize());
}
return bRet;
} /*
*功能说明：转换IplImage到Cximage
*参数说明：src，表示Opencv图像IplImage结构；dst，[out] 表示输出Cximage图像;nBpp,表示输出Cximage图像位数占多少位[一个像数占多少位]
*返回值：bool类型。true，表示成功；flase,表示失败。
*/
bool OpenCV2CXimage::IplImage2Cximage(IplImage *src,CxImage *dst,long nBpp)
{
bool bRet = true;
if(src==NULL || dst==NULL)
{
return false;
}
if(!(nBpp== || nBpp== || nBpp==))
{
return false;
}
long i = ,j = ;
CvSize csImageSize = cvGetSize(src);
CxImage ciTmp;
ciTmp.Create(csImageSize.width,csImageSize.height,src->depth,CXIMAGE_FORMAT_BMP);
if(src->depth== IPL_DEPTH_8U)//灰度
{
ciTmp.SetStdPalette();
BYTE btIndex = ;
for(j=;j<csImageSize.height;j++)
{
for(i=;i<csImageSize.width;i++)
{
btIndex = CV_IMAGE_ELEM(src,uchar,csImageSize.height--j,i);
ciTmp.SetPixelIndex(i,j,btIndex);
}
}
}
else //彩色
{
//转换IplImag to Cximage
memcpy(ciTmp.GetBits(),src->imageData,src->imageSize);
} //转换成需要的目标图像
dst->Create(csImageSize.width,csImageSize.height,nBpp,CXIMAGE_FORMAT_BMP);
if(nBpp==ciTmp.GetBpp())
{
dst->Copy(ciTmp);
}
else
{
if(nBpp==)//二值
{
//对应图像调色版与标准调色版的关系
map<int,int> mapPalatte;
RGBQUAD szSystemPal[];
int k = ;
for(k=;k<;k++)
{
szSystemPal[k].rgbBlue = k;
szSystemPal[k].rgbGreen = k;
szSystemPal[k].rgbRed = k;
szSystemPal[k].rgbReserved = ;
}
int m = ;
for(k=;k<;k++)
{
for(m=;m<m_nPalatteCount;m++)
{
if(m_pPal[m].rgbBlue==szSystemPal[k].rgbBlue && m_pPal[m].rgbGreen==szSystemPal[k].rgbGreen && m_pPal[m].rgbRed==szSystemPal[k].rgbRed)
{
mapPalatte.insert(make_pair(k,m));
break;
}
}
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
byte btValue = ;
map<int,int>::iterator iter;
long nImageWidth = ;
long nImageHeight = ;
if(ciTmp.GetBpp()>)
{
ciTmp.GrayScale();
}
if(m_nPalatteCount==) //表示原始的图象为二值图象
{
dst->SetPalette(m_pPal,m_nPalatteCount);
btValue = ;
nImageWidth = ciTmp.GetWidth();
nImageHeight = ciTmp.GetHeight();
for(j=;j<nImageHeight;j++)
{
for(i=;i<nImageWidth;i++)
{
btValue = ciTmp.GetPixelIndex(i,j);
iter = mapPalatte.find(btValue);
if(iter!=mapPalatte.end())
{
btValue = iter->second;
}
dst->SetPixelIndex(i,j,btValue);
}
}
}
else
{
ciTmp.Threshold();
dst->Copy(ciTmp);
}
}
else if(nBpp==)
{
//对应图像调色版与标准调色版的关系
map<int,int> mapPalatte;
RGBQUAD szSystemPal[];
int k = ;
for(k=;k<;k++)
{
szSystemPal[k].rgbBlue = k;
szSystemPal[k].rgbGreen = k;
szSystemPal[k].rgbRed = k;
szSystemPal[k].rgbReserved = ;
}
int m = ;
for(k=;k<;k++)
{
for(m=;m<m_nPalatteCount;m++)
{
if(m_pPal[m].rgbBlue==szSystemPal[k].rgbBlue && m_pPal[m].rgbGreen==szSystemPal[k].rgbGreen && m_pPal[m].rgbRed==szSystemPal[k].rgbRed)
{
mapPalatte.insert(make_pair(k,m));
break;
}
}
}
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////
byte btValue = ;
map<int,int>::iterator iter;
long nImageWidth = ;
long nImageHeight = ;
if(ciTmp.GetBpp()!=)
{
ciTmp.GrayScale();
}
if(m_nPalatteCount==) //表示原始的图象为灰度图象
{
dst->SetPalette(m_pPal,m_nPalatteCount);
btValue = ;
nImageWidth = ciTmp.GetWidth();
nImageHeight = ciTmp.GetHeight();
for(j=;j<nImageHeight;j++)
{
for(i=;i<nImageWidth;i++)
{
btValue = ciTmp.GetPixelIndex(i,j);
iter = mapPalatte.find(btValue);
if(iter!=mapPalatte.end())
{
btValue = iter->second;
}
dst->SetPixelIndex(i,j,btValue);
}
}
}
else
{
dst->Copy(ciTmp);
}
}
else
{
if(ciTmp.GetBpp()==)
{
dst->Copy(ciTmp);
}
else
{
byte btValue = ;
COLORREF clValue;
map<int,int>::iterator iter;
long nImageWidth = ;
long nImageHeight = ;
bRet = ciTmp.IncreaseBpp();
dst->Copy(ciTmp);
}
}
}
return bRet;
} //图象格式转换
bool OpenCV2CXimage::CxImageFormatConvert(CxImage *src,CxImage *dst,long imagetype)
{
bool bRet = true;
if(src==NULL || dst==NULL)
{
return false;
}
if(!(imagetype> && imagetype<=))
{
return false;
}
if(src->GetType()==imagetype)
{
dst->Copy(*src);
}
else
{
dst->Create(src->GetWidth(),src->GetHeight(),src->GetBpp(),imagetype);
src->SetType(imagetype);
dst->Copy(*src);
}
return true;
}
//QImage->IplImage *
static IplImage *ConvertToIplImage(const QImage &img)
{
int nChannel=0;
if(img.format()==QImage::Format_RGB888)nChannel=3;
if(img.format()==QImage::Format_ARGB32)nChannel=4;
if( nChannel==0 )return false; IplImage *iplImg=cvCreateImageHeader( cvSize(img.width(), img.height()),8,nChannel );
iplImg->imageData=(char*)img.bits(); if(nChannel==3)
cvConvertImage(iplImg,iplImg,CV_CVTIMG_SWAP_RB); return iplImg;
} //Mat->QImage
static QImage ConvertToQImage(cv::Mat &mat)
{
QImage img;
int nChannel=mat.channels();
if(nChannel==3)
{
cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB);
img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888);
}
else if(nChannel==4||nChannel==1)
{
img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_ARGB32);
} return img;
} //IplImage *->QImage
static QImage ConvertToQImage(IplImage *iplImg)
{
QImage img;
int nChannel=iplImg->nChannels;
if(nChannel==3)
{
cvConvertImage(iplImg,iplImg,CV_CVTIMG_SWAP_RB);
img = QImage((const unsigned char*)iplImg->imageData,iplImg->width,iplImg->height,QImage::Format_RGB888);
}
else if(nChannel==4||nChannel==1)
{
img = QImage((const unsigned char*)iplImg->imageData,iplImg->width,iplImg->height,QImage::Format_ARGB32);
} return img;
}
本文转自：http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865668
http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/29/2988807.html
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