Decorators and Wrappers in Python
python代码一贯以优雅,简洁著称,而有时侯反而会让人难以理解,比如说wrapper(或者说decorator),这种方式提高了代码的可重用性,使用起来更简洁方便。
举个例子,比如WebApp常用的处理请求的Handler。
def show_page(request):
# do something
return response
有些时候,如果请求是POST方式发送过来的,可能你需要检查用户名和密码的合法性。这个时候,你不得不修改以上函数来做必要的认证处理:
def show_page(request):
authenticator.authenticate(request)
# do stuff
return response
但是这样做后,你发现你不想将代码植入到已经编好的功能中,因为那样做很stupid,如果每个需要认证的的地方都这样做,许多编号的handler都将改写。这似乎违背了代码的reusable。再者,从功能模块角度来看,认证似乎是一个辅助功能,不应该集成到Handler中。于是乎,使用decorators(或 wrappers)是一个不错的选择:
@authenticate
def show_page(request):
# do stuff
return response
一个简单的authentiate如下:
def authenticate(func):
def authenticate_and_call(*args, **kwargs):
if not Account.is_authentic(request):
raise Exception('Authentication Failed.')
return func(*args, **kwargs)
return authenticate_and_call
经过@authenticate处理后的show_page(request)函数等价于如下:
show_page = authenticate(show_page)
从上面的函数也可直观的看出为什么decorator又叫做wrapper了,很直观的类似包装了一层东西一样,升级为2.0版本。
python是函数式编程语言,函数可以作为参数传递或返回值返回。对于authenticate函数,在传入show_page后返回一个函数authenticate_and_call,也就是说show_page被重新指向了authenticate_and_call。
show_page = authenticate(*args, **kwargs)
这样一来,show_page加入了新的功能,完成了包装。他还是可以接收request参数,因为其参数是(*args, **kwargs)。
此处顺便提一下python的 *args参数,看下面例子:
def func1(x, y, z):
print x
print y
print z def func2(*args):
# Convert args tuple to a list so we can modify it
args = list(args)
args[0] = 'Hello'
args[1] = 'awesome'
func1(*args) func2('Goodbye', 'cruel', 'world!')
# Will print
# > Hello
# > awesome
# > world!
python中有很多库函数和自带函数参数中都包含*args, **kwargs,传递过来时就像一个"pack",而对于接收的函数来说可以"unpack"这些参数,做一些处理,例如:
- validate arguments before passing them on
- set defaults for positional arguments
- create adaptors for different pieces of code / libraries
- modify arguments depending on context
- log calls to methods
- write better and more resilient wrapper
将参数定义为“任意”的方式在decorator中很常用。
参考资料:
http://hangar.herokuapp.com/python/packing-unpacking-arguments
http://hangar.runway7.net/python/decorators-and-wrappers
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