【跟着stackoverflow学Pandas】Delete column from pandas DataFrame-删除列

最近做一个系列博客，跟着stackoverflow学Pandas。

以 pandas作为关键词，在stackoverflow中进行搜索，随后安照 votes 数目进行排序：

https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15

Delete column from pandas DataFrame - 删除列

stackoverflow 地址：https://stackoverflow.com/questions/13411544/delete-column-from-pandas-dataframe

pandas 官方给出了对列的操作，可以参考：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#column-selection-addition-deletion

引子

DataFrame删除一个列可以采用

del df['column_name']

但是却不能采用

del df.column_name

首先, 运行del df['column_name'] 时，python内部其实是运行了 df.__delitem__('column_name') 这个函数，实现了对列的删除。

而 del df.column_name 要做的是考虑删除Dataframe的一个属性，是不允许的。

drop

除了上面提到的 del df['column_name'] ， 我们还可以采用drop函数。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.drop.html

# 按照列名删除
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

# 根据索引删除
df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1，inplace=True)

# 删除没有的列
df.drop(['col_name_1','col_name_2',...,'col_name_N'],inplace=True,axis=1,errors='ignore')
# errors='ignore'， 表示如果要删除的列不在df中，则忽略该错误

inplace 属性

inplace = True 理解为就地修改原有DataFrame， 返回None

df = pd.DataFrame.from_items([('A', [1, 2, 3]), ('B', [4, 5, 6]), ('C', [7,8, 9])], orient='index', columns=['one', 'two', 'three'])

df.drop(df.columns[[0]], axis=1, inplace=False)
   two  three
A    2      3
B    5      6
C    8      9

In [5]: df
Out[5]:
   one  two  three
A    1    2      3
B    4    5      6
C    7    8      9

df.drop(df.columns[[0]], axis=1, inplace=True)

df
Out[7]:
   two  three
A    2      3
B    5      6
C    8      9

pop （新添加）

col_df = df.pop(col_names)