Linq转换操作之OfType,Cast,AsEnumerable,ToLookup源码分析
Linq转换操作之OfType,Cast,AsEnumerable,ToLookup源码分析
一:Tolookup
1. 从方法的注解上可以看到,ToLookup也是一个k,v的形式,那么问题来了,它和Dcitionary有什么区别???
可以看到ToDictionray中的源码是这样的:
foreach (TSource current in source)
{
dictionary.Add(keySelector(current), elementSelector(current));
}
大家有没有看到,这个源码有什么不合实际的地方。。。
如果key重复了,那么这个ToDictionary却对是要报错的。。。。
现在我的要求来了,如果说key重复了,我希望value中的值类型起来。这个就是我们今天要讲的ToLookup要解决的问题。
二:lookup的源码分析
Lookup<TKey, TElement> lookup = new Lookup<TKey, TElement>(comparer);
foreach (TSource current in source)
{
lookup.GetGrouping(keySelector(current), true).Add(elementSelector(current));
}
大家课后可以仔细看一看。
三:OfType转换运算符 (筛选制定类型)
1. 解释: 根据指定类型筛选 System.Collections.IEnumerable 的元素。
var list = new List<object>() { , "3D", };
var array = list.OfType<int>(); //结果是 int 集合
通过demo,我们可以看到OfType就是筛选指定的类型。
很可惜,ILSpy看不到。
四:Cast运算符
1. 解释: 将 System.Collections.IEnumerable 的元素强制转换为指定的类型。
这也告诉我们,ILSpy也不是所有的代码都能看得到。。。
Cast的扩展方法
1. 将 IEnumerable 的元素强制转换为指定的类型。 这句话有强大的误导性
System.Collections.ArrayList fruits = new System.Collections.ArrayList();
fruits.Add("mango");
fruits.Add("apple");
fruits.Add("lemon");
IEnumerable<string> query =
fruits.Cast<string>().OrderBy(fruit => fruit).Select(fruit => fruit);
为什么这个可以cast成功的原因是什么???
string => object => string[cast]
这个过程叫做拆装箱。。。
static void Main(string[] args)
{
var list = new int[] { 10, 20, 30 };
var query = list.Cast<object>().ToList(); //装箱
var myquery = query.Cast<int>().ToList(); //拆箱
var myquery2 = list.Cast<long>().ToList(); //隐式转换 [不可以]
}
可以看得到,Cast并不是我们看到如解释一样那么容易理解。
五:asEnumerable
如果当前的类型没有继承IEumverable这个接口,那么我们可以强制将这个类型转换为继承子
IEnumverable接口的类。
var table = new DataTable();
table.AsEnumerable().Select(i => i.Field<string>(""));
Linq转换操作之OfType,Cast,AsEnumerable,ToLookup源码分析的更多相关文章
- Linq分组操作之GroupBy,GroupJoin扩展方法源码分析
Linq分组操作之GroupBy,GroupJoin扩展方法源码分析 一. GroupBy 解释: 根据指定的键选择器函数对序列中的元素进行分组,并且从每个组及其键中创建结果值. 查询表达式: var ...
- Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析
Linq聚合操作之Aggregate,Count,Sum,Distinct源码分析 一:Linq的聚合运算 1. 常见的聚合运算:Aggregate,Count, Sum, Distinct,Max, ...
- Linq生成操作之DefautIfEmpty,Empty,Range,Repeat源码分析
Linq生成操作之DefautIfEmpty,Empty,Range,Repeat源码分析 Linq的四种生成运算 DefautIfEmpty,Empty,Range,Repeat 也就是给我们初始化 ...
- Linq基础操作之Select,Where,OrderBy,ThenBy源码分析
Linq基础操作之Select,Where,OrderBy,ThenBy源码分析 二:Select 它是延迟执行.yield有得一拼,因为他们都是生成了一个枚举类. if (source is TSo ...
- Linq特取操作之ElementAt,Single,Last,First源码分析
Linq特取操作之ElementAt,Single,Last,First源码分析 一:linq的特取操作 First/FirstOrDefault, Last/LastOrDefault, Eleme ...
- Linq扩展最后遗留之SelectMany,Zip,SequenceEqual源码分析
Linq扩展最后遗留之SelectMany,Zip,SequenceEqual源码分析 一: AsParallel [并行化查询] 这个函数的功效就是将计算结果多线程化.[并行计算] =>[多核 ...
- Linq转换操作之ToArray,ToList,ToDictionary源码分析
Linq转换操作之ToArray,ToList,ToDictionary源码分析 一:linq中的转换运算符 1. ToArray 我们经常用在linq查询上吧. linq只能运用在IEnumerab ...
- Linq集合操作之Intersect,Except,Union源码分析
Linq集合操作之Intersect,Except,Union源码分析 linq的集合运算 常见的集合运算有哪些? 这三个扩展方法在我们实际使用中用的还是非常多的,而且这里还涉及到了“复杂度” 无算法 ...
- Linq限定操作之All,Any,Contains源码分析
Linq限定操作之All,Any,Contains源码分析 linq的限定操作 常见的限定操作: All,Any,Contains 一:All 1. 解释: 确定序列中的所有元素是否满足条件. 从字面 ...
随机推荐
- 24_java之转换流和缓冲流
01转换流概述 * A: 转换流概述 * a: 转换流概述 * OutputStreamWriter 是字符流通向字节流的桥梁:可使用指定的字符编码表,将要写入流中的字符编码成字节 * 将字符串按照指 ...
- oringin 画图
oringin做图输出矢量图方法: 右击图区,选择copy page 在Word文档中直接粘贴即可 oringin做图调整图边距: tool->option->page->margi ...
- Django models拆分
大多数Django教程都是将models放在models.py文件(模块)中, 然而随着models类的增加, 将类放在一个文件中太混乱了, 于是将models做成一个package: 这样就可以将m ...
- TBluetoothLE.OnDisconnectDevice
自己作为广播方,连接我的设备断开收到的事件. TBluetoothLE.OnDisconnectDevice TBluetoothLEDevice BluetoothLE1->Discovere ...
- cmd使用代理
- 第2章地址Address(WCF全面解析3)
WCF顾明思义,就是在Windows平台下解决通信(C,Communication)的基础框架(F,Foundation)问题. 终结点是WCF最为核心的对象,因为它承载了所有通信功能.服务通过相应的 ...
- 从零开始搭建k8s-20180301
yum install -y yum-utils git etcd yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/ce ...
- C# ValueTypes
[C# ValueTypes] 1.哪些类型是ValueType? The value types consist of two main categories: Structs Enumeratio ...
- 调试bug心得
1. 忌主观主义.遇到问题,优先考虑客观排除法,按模块一一屏蔽测试排除.忌自己认为某个模块里的某个逻辑有问题,一直研究修改测试,被其他模块导致的偶然事件所干扰.通过排除法,找到震源,再解决.
- leetcode BFS解题思路
Word Ladder 思路一:单向bfs, 使用visited数组记录哪些已经访问过了, 访问过的就不允许再次入队, 同时这里想到的是使用26个英文字母,枚举可能的取值, 类似brute force ...