1,个人开户报表统计

优化前语句,执行时间80多秒

SELECT
a.DA AS f_da,
a.account_name AS f_account_name,
a.sex AS f_sex,
a.nick_name AS f_nickname,
a.create_time AS f_open_account_time,
DATE_FORMAT(a.create_time, '%Y%m%d') AS f_open_account_date,
HOUR (a.create_time) AS f_open_account_hour,
a.group_ids AS f_group_id,
a.f_reg_source AS f_reg_source,
t.f_user_area_id AS f_user_area_id,
t.f_user_type AS f_user_type,
t.f_source AS f_user_source,
device.device_id AS f_device_id,
CONCAT_WS(
",",
device.f_cai_id,
device.f_mobile_id,
device.f_pid_id,
device.f_stb_id
) AS f_device_series_id,
t.f_customer_code AS f_customer_code,
token.f_first_login_time AS f_first_login_time,
DATE_FORMAT(
token.f_first_login_time,
'%Y%m%d'
) AS f_first_login_date,
HOUR (token.f_first_login_time) AS f_first_longin_hour,
token.f_app_version AS f_app_version
FROM
(
(
(
account_info a
LEFT JOIN t_da_boss_info t ON a.DA = t.f_da
)
LEFT JOIN (
SELECT
d.home_id,
GROUP_CONCAT(d.device_id) AS device_id,
GROUP_CONCAT(d.cai_id) AS f_cai_id,
GROUP_CONCAT(d.mobile_id) AS f_mobile_id,
GROUP_CONCAT(d.pad_id) AS f_pid_id,
GROUP_CONCAT(d.stb_id) AS f_stb_id
FROM
device_info d
GROUP BY
d.home_id
) device ON a.home_id = device.home_id
)
LEFT JOIN (
SELECT
b.DA,
b.f_extend,
b.f_extend AS f_app_version,
MIN(b.f_create_time) AS f_first_login_time
FROM
account_token b
GROUP BY
b.DA
) token ON a.DA = token.DA
)
WHERE
a.create_time > '20000101'
AND a.create_time < '20000102'

优化后语句,执行2S

EXPLAIN
SELECT SQL_NO_CACHE
a.DA AS f_da,
a.account_name AS f_account_name,
a.sex AS f_sex,
a.nick_name AS f_nickname,
a.create_time AS f_open_account_time,
a.home_id AS f_home_id,
DATE_FORMAT(a.create_time, '%Y%m%d') AS f_open_account_date,
HOUR (a.create_time) AS f_open_account_hour,
a.group_ids AS f_group_id,
a.f_reg_source AS f_reg_source,
t.f_user_area_id AS f_user_area_id,
t.f_user_type AS f_user_type,
t.f_customer_code AS f_customer_code,
d.device_id AS f_device_id,
CONCAT_WS(
",",
d.f_cai_id,
d.f_mobile_id,
d.f_pid_id,
d.f_stb_id
) AS f_device_series_id,
min(b.f_first_login_time) as min_f_first_login_time,
DATE_FORMAT(
b.f_first_login_time,
'%Y%m%d'
) AS f_first_login_date,
HOUR (b.f_first_login_time) AS f_first_longin_hour,
b.f_app_version AS f_app_version
FROM
((account_info a
LEFT JOIN t_da_boss_info t ON a.DA = t.f_da)
LEFT JOIN (
SELECT
home_id,
GROUP_CONCAT(device_id) AS device_id,
GROUP_CONCAT(cai_id) AS f_cai_id,
GROUP_CONCAT(mobile_id) AS f_mobile_id,
GROUP_CONCAT(pad_id) AS f_pid_id,
GROUP_CONCAT(stb_id) AS f_stb_id
FROM
device_info
GROUP BY
home_id
)
d ON a.home_id = d.home_id)
LEFT JOIN (
SELECT
DA,
f_extend,
f_extend AS f_app_version,
f_create_time AS f_first_login_time
FROM
account_token
) b ON a.DA = b.DA
WHERE
a.create_time BETWEEN '2000-01-01 00:00:00'
AND '2000-01-02 00:00:00' GROUP BY a.da;

account_token表改为走主键DA,DA字段有主键,join走主键,速度很快

业务SQL优化的更多相关文章

  1. 4W条人才表循环处理业务sql优化过程

    场景: 使用windows服务定时更新合同数据:执行存储过程(pas_RefreshContractStatus),但存储过程里面有一个需要更新4W条人才表循环处理业务 问题: 循环更新4W条人才表状 ...

  2. 性能优化之永恒之道(实时sql优化vs业务字段冗余vs离线计算)

    在项目中,随着时间的推移,数据量越来越大,程序的某些功能性能也可能会随之下降,那么此时我们不得不需要对之前的功能进行性能优化.如果优化方案不得当,或者说不优雅,那可能将对整个系统产生不可逆的严重影响. ...

  3. SQL优化案例—— RowNumber分页

    将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS ...

  4. sql 优化

    1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处 ...

  5. (转)SQL 优化原则

    一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系 ...

  6. SQL优化技巧

    我们开发的大部分软件,其基本业务流程都是:采集数据→将数据存储到数据库中→根据业务需求查询相应数据→对数据进行处理→传给前台展示.对整个流程进行分析,可以发现软件大部分的操作时间消耗都花在了数据库相关 ...

  7. 提高SQL查询效率(SQL优化)

    要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到 ...

  8. 基于Oracle的SQL优化(社区万众期待 数据库优化扛鼎巨著)

    基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土O ...

  9. Oracle SQL 优化原则(实用篇)

    由于SQL优化优化起来比较复杂,并且还受环境限制,在开发过程中,写SQL必须遵循以下几点原则: 1.Oracle 采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他Where ...

随机推荐

  1. this指针逃逸问题

    this指针逃逸是指在构造函数返回之前,其他线程已经就持有了该对象的应用,产生的结果自然和预期可能会产生差异.常见的this指针逃逸,在并发编程实战一书中,作者指出:在构造函数中注册事件监听,在构造函 ...

  2. c# DataTable行转列

    /// <summary> /// datatable行转列 /// </summary> /// <param name="dtSrc">来源 ...

  3. Python读取UTF-8编码文件并使用命令行执行时输出结果的问题

    最近参加了由CCF举办的数据挖掘比赛,主办方提供了csv格式的数据文件,由于中文显示乱码的问题,我先用txt文本编辑器将编码改为utf-8格式,但是在读取文件并输出读取结果时发生了问题,代码如下: # ...

  4. Bandit:一种简单而强大的在线学习算法

    假设我有5枚硬币,都是正反面不均匀的.我们玩一个游戏,每次你可以选择其中一枚硬币掷出,如果掷出正面,你将得到一百块奖励.掷硬币的次数有限(比如10000次),显然,如果要拿到最多的利益,你要做的就是尽 ...

  5. [Github] 本地git push免用户名和密码的配置

    在终端通过git config --global命令进行配置 git config --global user.email "xxx@xxmail.com" git config ...

  6. Linux基本概念及操作

    基本概念及操作 一.实验介绍 1.1 实验内容: 实验楼环境介绍 常用 Shell 命令及快捷键 Linux 使用小技巧 1.2 实验知识点 Linux 基本命令 通配符的使用 基本软件安装 查看帮助 ...

  7. Android常见问题——找不到HttpClient和okHttp的包

    今天再用Android Studio进行网络编程的时候遇到了一个问题,就是怎么也找不到HttpClient的包,上网搜了一下也没什么结果,但最后偶然解决问题,下面总结了一下方法: 首先打开File-& ...

  8. HMM,MEMM,CRF模型

    HMM,MEMM,CRF模型之间关系密切,需看: 参考文献: http://www.cnblogs.com/kevinGaoblog/p/3874709.html http://baike.baidu ...

  9. python 之头像上传,预览

    上传头像 我们需要实现的效果是:当我们点击默认头像,用户可以进行选择要上传的头像文件,其原理就是头像的img标签与文件input(file类型)框重合或者关联,可以通过如下两种方式进行实现: 方法一l ...

  10. Mysql查询架构信息

    今天想给整个数据库做初始化,也就是清空所有表,然后让索引归零,使用truncate table 就可以,但好多张表,怎么批量搞定呢? 有人说重建表吧,dump一下,然后再重建,但我还是想用trunca ...