TopK
网易面试挂了,伤心。
一面面试官不是搞技术的,二面面试官搞ios,全程不问JVM,并发的知识,运气真差
而且手撸代码硬伤,没得编译
准备先在IDE敲一遍,在再纸上面写一遍。
package com.qiuzhao.test; import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Queue; /**
* @Auther: Chang
* @Date: 2018/8/27
*/
public class topK {
public static void main(String[] args) { int[] a = {489, 500, 111, 100, 2, 7, 3, 8, 66, 888};
int k = 3;
// 第一种 推排序
prioritySort(a, k);
// 第二种 快速排序
quickSort(a, k);
} // 堆排序 int[] a = {489, -5, 111, 100, 2, 7, 3, 8, 66, 88};
private static void prioritySort(int[] a, int k) {
Queue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(k);
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
int n = pq.size();
if (n >= k && a[i] > pq.peek()) {
pq.poll();
}
n = pq.size();
if (n < k) pq.add(a[i]);
}
pq.forEach(x -> System.out.print(x + " "));
System.out.println();
} private static void quickSort(int[] a, int k) { int left = 0;
int right = a.length - 1;
int mid = partition(a, left, right);
while (mid != k) {
if (mid > k) {
right = mid - 1;
mid = partition(a, left, right);
} else {
left = mid + 1;
mid = partition(a, left, right);
}
}
for (int i = 0; i < mid; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
System.out.println();
} private static int partition(int[] a, int left, int right) { int temp = a[left];
while (left < right) {
while (left < right && a[right] <= temp) right--;
a[left] = a[right];
while (left < right && a[left] >= temp) left++;
a[right] = a[left];
}
a[left] = temp;
return left;
}
}
TopK的更多相关文章
- [数据结构]——堆(Heap)、堆排序和TopK
堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前 ...
- 关于堆排序和topK算法的PHP实现
问题描述 topK算法,简而言之,就是求n个数据里的前m大个数据,一般而言,m<<n,也就是说,n可能有几千万,而m只是10或者20这样的两位数. 思路 最简单的思路,当然是使用要先对这n ...
- MapReduce实现TopK的示例
由于开始学习MapReduce编程已经有一段时间了,作为一个从编程中寻找自信和乐趣以及热爱编程的孩子来讲,手开始变得很“痒”了,很想小试一下身手.于是自己编写了TopK的代码.TopK的意思就是从原文 ...
- InAction-MR的topK
本来只是想拿搜狗的数据练练手的,却无意踏足MR的topK问题.经过几番波折,虽然现在看起来很简单,但是摸爬滚打中也学到了不少 数据是搜狗实验室下的搜索日志,格式大概为: 00:00:00 298219 ...
- MapReduce TopK统计加排序
Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个 ...
- [151225] Python3 实现最大堆、堆排序,解决TopK问题
参考资料: 1.算法导论,第6章,堆排序 堆排序学习笔记及堆排序算法的python实现 - 51CTO博客 堆排序 Heap Sort - cnblogs 小根堆实现优先队列:Python实现 -cn ...
- Topk引发的一些简单的思考
软件工程课程的一个题目:写一个程序,分析一个文本文件中各个词出现的频率,并且把频率最高的10个词打印出来.文本文件大约是30KB~300KB大小. 首先说一下这边的具体的实现都是在linux上实现的. ...
- hadoop记录topk
lk@lk-virtual-machine:~$ cd hadoop-1.0.1 lk@lk-virtual-machine:~/hadoop-1.0.1$ ./bin dfs -mkdir inpu ...
- Python使用heapq实现小顶堆(TopK大)、大顶堆(BtmK小)
Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶堆(TopK大).大顶堆(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长 ...
- Mapreduce TopK
思想比较简单,就是每个通过map来获取当前的数据块中的的topk个数据,然后将他们以相同的key值放到reduce中,最后通过reduce来对这n*k个数据排序并获得topk个数据.具体的就是建立 ...
随机推荐
- js图片预加载、有序加载
<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head> <meta charset="UTF-8&qu ...
- Html5学习笔记:图片上传
图片上传是业务需求中常见的功能,最基础的是单图片的上传.比较复杂的多图片上传,都是基于单图片上传. Form表单上传 h5的原生表单上传图片,代码如下: <!DOCTYPE html> & ...
- Xpath在选择器中正确,在代码中返回的是空列表问题
一.问题: 在进行爬虫的时候我们会用到xpath解析html文件,但是会有一种情况就是在xpath选择器中可以使用,但是在代码中就无法使用的情况. 二.原因: 1.是元素中有tbody的原因,这个元素 ...
- 2019.02.16 bzoj5466: [Noip2018]保卫王国(链分治+ddp)
传送门 题意简述: mmm次询问,每次规定两个点必须选或者不选,求树上的带权最小覆盖. 思路: 考虑链分治+ddpddpddp 仍然是熟悉的套路,先考虑没有修改的状态和转移: 令fi,0/1f_{i, ...
- mysql的一些操作命令
1.查看mysql数据库 SHOW DATABASES;(;号一定要加) 2.创建root用户密码 mysqladmin -u root password "new_password&quo ...
- 第二周Access课总结
一.问;这节课你学到了什么知识? 答:回忆上周主要学了关于Access的基础知识和基本操作,一转眼,这周也学到了很多,主要学Access的数据类型的表的建立和管理相关的操作! 收获多少在于学了多少,正 ...
- 网易易盾最新一代Java2c加固究竟有什么厉害之处?
导语:几个月前,网易易盾正式推出Java2c加固.它以独有的"静态保护"技术,使得应用程序中的代码出现"下沉",达到不可逆的效果,兼顾"冷热启动时间& ...
- springboot之使用redistemplate优雅地操作redis
概述 本文内容主要 关于spring-redis 关于redis的key设计 redis的基本数据结构 介绍redis与springboot的整合 sringboot中的redistemplate的使 ...
- 二进制加法Java实现
二进制整数的Java实现 任意两个二进制数(不论在什么位置)相加,只可能出现4种情况.它们是: 0+0=0 1+0=0+1=1 1+1=10=0+向高一位的进位1 1+1+1=11=1+向高一位的进位 ...
- linux上面是否有安装redis,redis启动
1.进入/usr/local/src目录,下载redis # cd /usr/local/src# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.6 ...