drf8 解析器

解析器的介绍

解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据，把数据解析成自己想要的数据类型的过程。

本质就是对请求体中的数据进行解析。

Accept与ContentType请求头。

Accept是告诉对方我能解析什么样的数据，通常也可以表示我想要什么样的数据。

ContentType是告诉对方我给你的是什么样的数据类型。

解析器工作原理的本质就是拿到请求的ContentType来判断前端给我的数据类型是什么，然后我们去拿相应的解析器去解析数据。

请求进来请求体中的数据在request.body中，那也就证明，解析器会把解析好的数据放入request.body

在视图中可以打印request的类型，能够知道request是WSGIRequest这个类。

可以看下这个类的源码是怎么拿到request.POST数据的

class DjangoView(View):
    def get(self, request):
        print(type(request)) #<class 'django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest'>
        print(request.body)
        # Request
        # request.GET
        # request.POST
        # json request.body
        return HttpResponse("django解析器测试~~")

django WSGIRequest 中 request的POST

application/x-www-form-urlencoded不是不能上传文件，是只能上传文本格式的文件，

multipart/form-data是将文件以二进制的形式上传，这样可以实现多种类型的文件上传

一个解析到request.POST,   request.FILES中。

也就是说我们之前能在request中能到的各种数据是因为用了不同格式的数据解析器

DRF的解析器

什么时候我们的解析器会被调用呢,是不是在request.data拿数据的时候

我们说请求数据都在request.data中，那我们看下这个Request类里的data~~

rest_framework/request.py

得到解析器后，调用解析器里的parse方法

DRF配置的默认的解析器的类

DRF支持Json，Form表单的请求，包括多种文件类型的数据

在我们的视图中配置视图级别的解析器

DRF的渲染器

渲染器就是友好的展示数据

DRF给我们提供的渲染器有

在浏览器中展示的DRF测试的那个页面~就是通过浏览器的渲染器来做到的

可以展示Json数据类型

from django.shortcuts import render
from django.views import View
from django.http import HttpResponse
from django.core.handlers.wsgi import WSGIRequest
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.negotiation import DefaultContentNegotiation
from rest_framework import parsers
 
class DjangoView(View):
    def get(self, request):
        print(type(request)) #<class 'django.core.handlers.wsgi.WSGIRequest'>
        print(request.data)
        # Request
        # request.GET
        # request.POST
        # json request.body
        return HttpResponse("django解析器测试~~")
 
class DRFView(APIView):
    parser_classes = [parsers.JSONParser, ]
 
    def get(self, request):
        # request 重新封装的request  Request
        # request.data
        #
        return Response("DRF解析器的测试~~")

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