让Java线程池实现任务阻塞执行的一种可行方案

Java的线程池一般是基于concurrent包下的ThreadPoolExecutor类实现的，

不过当我们基于spring框架开发程序时，

通常会使用其包装类ThreadPoolTaskExecutor，

这里有一个小问题就是当使用线程池执行任务的时候，

任务的消费速度小于生产速度时，任务通常会被阻塞到阻塞队列，

而阻塞队列大小通常是固定的，当阻塞队列满的时候，execute方法并不会阻塞，

默认是使用RejectedExecutionHandler去处理拒绝的任务，默认策略是AbortPolicy，直接抛出RejectedExecutionException异常，

很多情况下，这不符合我们的业务需求，我们希望被拒绝的任务能够阻塞执行，从而阻止任务的生产速度；

一个比较巧妙的解决方案如下，仅供参考，具体还需要根据实际场景来应用：

import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
@Configuration
public class TaskExecutorConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    @Bean("vgcThreadPoolTaskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        taskExecutor.setCorePoolSize(6);
        taskExecutor.setMaxPoolSize(50);
        taskExecutor.setQueueCapacity(1000);
        taskExecutor.setRejectedExecutionHandler((Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) -> {
                    if (!executor.isShutdown()) {
                        try {
                            executor.getQueue().put(r);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            logger.error(e.toString(), e);
                            Thread.currentThread().interrupt();
                        }
                    }
                }
        );
        taskExecutor.initialize();
        return taskExecutor;
    }
 
}

这里之所以能实现阻塞，是基于BlockingQueue的put方法来实现的，当阻塞队列满时，put方法会一直等待...