1快速训练自己的目标

YOLO2 (2) 测试自己的数据 中记录了完整的训练自己数据的过程。

训练时目标只有一类 car。

如果已经执行过第一次训练,改过一次配置文件,之后仍然训练同样的目标还是只有一类 car,即可按如下过程快速实现。

1数据输入

1 复制原始图像到\darknet\x64\data\obj下,清空原来的训练图像

2 复制生成的每一个图像对应的txt标定文件到\darknet\x64\data\obj下,清空原来的txt

3 将记录训练集图像路径的train.txt复制到\darknet\x64\data下替换

4 将记录训练集图像路径的var.txt复制到\darknet\x64\data下替换

说明:linux下生成的分别是infrared_train.txt和infrared_val.txt,在windons上使用注意修改名字为train.txt和var.txt。

2 开始训练

在\darknet\x64\下运行命令行

darknet.exe detector train data/obj.data data/yolo-obj.cfg darknet19_448.conv.23

3  输出结果

在\darknet\x64\backup  得到输出结果。

如何通过外网访问windons服务器训练:

1windons 下载软件 teamviewer

打开之后,左侧显示本机地址,右侧显示要连接的电脑

这里我们需要连接已经安装好yolo2检测程序的服务器,地址

伙伴ID: 232981386

连接之后需要输入用户名和密码。这里需要让服务器管理员给你创建可使用的用户名和密码。

通过文件传输命令,把自己的图片和相应txt文件上传到服务器。按照本篇前半部分教程,放在指定文件夹目录下。

然后通过远程控制,运行训练命令。

如何访问linux服务器训练:

linux服务器目前只能在局域网内访问,如果需要外网访问需要端口映射收费。

但是,windons服务器和linux服务器在同一个局域网内,所以使用windons服务器充当中继,间接访问linux服务器。

1 通过上一步 “如何通过外网访问windons服务器训练”把需要训练的图像传送给windons服务器

2 windons服务器 通过局域网访问linux服务器。

说明:linux服务器

在服务器 / 目录下有以自己的姓名拼音命名的文件夹,作为自己的文件夹,此文件夹只有自己拥有 增 删 改 执行 的权限

/ 目录下还有一个software文件夹, 用来安装软件, 此文件夹任何用户都拥有 增 删 改 执行 的权限

过程:

Xftp 用来传文件  Xshell用来输命令跑程序

登录服务器时  用户名:姓名拼音  密码:默认6个空格

2.1 打开Xshell 5 应用控制linux服务器命令行桌面。

新建会话 输入地址

服务器的IPV6地址 2001:250:1004:5023:d294:66ff:fe05:d79d

然后身份验证

用户名由管理员分配

假设使用 x'x'x'x'x  初始6个空格

然后点击连接(新建会话3 )

然后就进入linux服务器命令行界面。

如何修改自己的密码:

在命令行桌面输入

passwd 用户名

输入当前密码

输入修改密码

确认修改密码

2.2进入windons服务器后 ,打开桌面Xftp 应用,把图像数据传送给linux服务器

打开后 ,新建会话

输入地址

主机:  2001:250:1004:5023:d294:66ff:fe05:d79d

用户名; xxx(管理员分配)

密码:6个空格

修改协议 :SFTP

确定,然后点击连接。

左侧是windons服务器的电脑文件,右侧是linux服务器电脑指定可看的文件。

需要复制文件直接拖住进去即可。

YOLO2 (3) 快速训练自己的目标的更多相关文章

  1. bert,albert的快速训练和预测

    随着预训练模型越来越成熟,预训练模型也会更多的在业务中使用,本文提供了bert和albert的快速训练和部署,实际上目前的预训练模型在用起来时都大致相同. 基于不久前发布的中文数据集chineseGL ...

  2. YOLO2解读,训练自己的数据及相关转载以供学习

    https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 具体安装及使用可以参考官方文档https://github.com/pjreddie/darknet https://blog.c ...

  3. 如何快速使用YOLO3进行目标检测

    本文目的:介绍一篇YOLO3的Keras实现项目,便于快速了解如何使用预训练的YOLOv3,来对新图像进行目标检测. 本文使用的是Github上一位大神训练的YOLO3开源的项目.这个项目提供了很多使 ...

  4. 如何用OpenCV自带的adaboost程序训练并检测目标

    参考博文: 1.http://blog.csdn.net/wuxiaoyao12/article/details/39227189 2.http://www.cnblogs.com/easymind2 ...

  5. pythonTensorFlow实现yolov3训练自己的目标检测探测自定义数据集

    1.数据集准备,使用label标注好自己的数据集. https://github.com/tzutalin/labelImg 打开连接直接下载数据标注工具, 2.具体的大师代码见下链接 https:/ ...

  6. 活动报名 | 如何基于开源项目 Tapdata PDK,快速完成数据源和目标的开发?

      近日,Tapdata 启动 PDK 插件生态共建计划,宣布开源插件开发框架 Tapdata PDK,将自身的数据接口能力开放出来,帮助开发者根据实际需求,自助接入数据源和目标,快速开启「Data ...

  7. Video Target Tracking Based on Online Learning—深度学习在目标跟踪中的应用

    摘要 近年来,深度学习方法在物体跟踪领域有不少成功应用,并逐渐在性能上超越传统方法.本文先对现有基于深度学习的目标跟踪算法进行了分类梳理,后续会分篇对各个算法进行详细描述. 看上方给出的3张图片,它们 ...

  8. 第三十五节,目标检测之YOLO算法详解

    Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., Farhadi, A.: You only look once: Unified, real-time object de ...

  9. 基于word2vec训练词向量(二)

    转自:http://www.tensorflownews.com/2018/04/19/word2vec2/ 一.基于Hierarchical Softmax的word2vec模型的缺点 上篇说了Hi ...

随机推荐

  1. ext js 4.0 grid表格根据列值的不同给行设置不同的背景颜色

    Code: Ext.create('Ext.grid.Panel', { ... viewConfig: { getRowClass: function(record) { return record ...

  2. 简单JAVA爬虫51Jobs

    使用Jsoup工具,它是一个HTML解析器,可以直接直接解析某个地址或者HTML文件.还可 通过Dom,CSS以及类似JQuery的操作方法操作数据. Jsoup官方文档地址:https://jsou ...

  3. LeetCode两数之和-Python<一>

    下一篇:LeetCode链表相加-Python<二> 题目:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/ 给定一个整数数组和一 ...

  4. 4.移植uboot-使uboot支持DM9000网卡

    在上一章,使uboot能够支持nor.nand 本节继续修改让uboot支持DM9000C网卡,便可以通过网络来传输文件 首先uboot已带有dm9000网卡的驱动,位于drivers/net/下的d ...

  5. Redis入门 -- Redis安装与配置

    Redis入门 -- Redis安装与配置 Redis的安装 Redis的安装,我这里使用的是虚拟机. 为了让主机和虚拟机之间可以顺利通信,按照以下步骤进行: 1. 将网络连接模式改为桥接 2. re ...

  6. sql server: left join 重复数据

    ---涂聚文 2017-9-28 SELECT VipExamMailProjectId,VipExamMailStaffID FROM VipExamMailRecord WHERE VipExam ...

  7. 关于scanf与cin哪个快的问题

    一开始入c++的时候成天跑cin,cout 直到有一天用cin,cout超时 才知道scanf比cin快的多 但是后来又听说加了ios::sync_with_stdio(false);的cin跟飞一样 ...

  8. element-ui select组件中复选时以字符串形式显示

    我使用的element-ui的版本是1.4.13. 如上图所示,使用el-select组件,要实现可搜索.可复选.可创建条目时,展示样式是如上图所示,输入框的高度会撑开,影响页面布局,按照产品的需求, ...

  9. 国网SGCC_UAP 反编译.class文件源代码

    SGCC_UAP和eclipse操作方式差不多,对于用惯了IDEA和Android Studio的人来说非常不方便,按住Ctrl点击类名不能查看源码. 因为jar包下都是.class文件,所以需要安装 ...

  10. GridView的簡單使用

    項目GitHub地址:https://github.com/leonInShanghai/IMbobo GridView XML佈局: <?xml version="1.0" ...