170613、Spring整合RabbitMQ实例

一、rabbitMQ简介

1.1、rabbitMQ的优点（适用范围）
1. 基于erlang语言开发具有高可用高并发的优点，适合集群服务器。
2. 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全。
3. 有消息确认机制和持久化机制，可靠性高。
4. 开源
其他MQ的优势：
1. Apache ActiveMQ曝光率最高，但是可能会丢消息。
2. ZeroMQ延迟很低、支持灵活拓扑，但是不支持消息持久化和崩溃恢复。

1.2、几个概念说明
producer&Consumer
producer指的是消息生产者，consumer消息的消费者。
Queue
消息队列，提供了FIFO的处理机制，具有缓存消息的能力。rabbitmq中，队列消息可以设置为持久化，临时或者自动删除。
设置为持久化的队列，queue中的消息会在server本地硬盘存储一份，防止系统crash，数据丢失
设置为临时队列，queue中的数据在系统重启之后就会丢失
设置为自动删除的队列，当不存在用户连接到server，队列中的数据会被自动删除Exchange

Exchange类似于数据通信网络中的交换机，提供消息路由策略。rabbitmq中，producer不是通过信道直接将消息发送给queue，而是先发送给Exchange。一个Exchange可以和多个Queue进行绑定，producer在传递消息的时候，会传递一个ROUTING_KEY，Exchange会根据这个ROUTING_KEY按照特定的路由算法，将消息路由给指定的queue。和Queue一样，Exchange也可设置为持久化，临时或者自动删除。
Exchange有4种类型：direct(默认)，fanout, topic, 和headers，不同类型的Exchange转发消息的策略有所区别：
Direct
直接交换器，工作方式类似于单播，Exchange会将消息发送完全匹配ROUTING_KEY的Queue
fanout
广播是式交换器，不管消息的ROUTING_KEY设置为什么，Exchange都会将消息转发给所有绑定的Queue。
topic
主题交换器，工作方式类似于组播，Exchange会将消息转发和ROUTING_KEY匹配模式相同的所有队列，比如，ROUTING_KEY为user.stock的Message会转发给绑定匹配模式为 * .stock,user.stock， * . * 和#.user.stock.#的队列。（ * 表是匹配一个任意词组，#表示匹配0个或多个词组）
headers
消息体的header匹配（ignore）
Binding
所谓绑定就是将一个特定的 Exchange 和一个特定的 Queue 绑定起来。Exchange 和Queue的绑定可以是多对多的关系。
virtual host
在rabbitmq server上可以创建多个虚拟的message broker，又叫做virtual hosts (vhosts)。每一个vhost本质上是一个mini-rabbitmq server，分别管理各自的exchange，和bindings。vhost相当于物理的server，可以为不同app提供边界隔离，使得应用安全的运行在不同的vhost实例上，相互之间不会干扰。producer和consumer连接rabbit server需要指定一个vhost。

1.3、消息队列的使用过程
1. 客户端连接到消息队列服务器，打开一个channel。
2. 客户端声明一个exchange，并设置相关属性。
3. 客户端声明一个queue，并设置相关属性。
4. 客户端使用routing key，在exchange和queue之间建立好绑定关系。
5. 客户端投递消息到exchange。
6. exchange接收到消息后，就根据消息的key和已经设置的binding，进行消息路由，将消息投递到一个或多个队列里

二、环境配置与安装

1、Erlang环境安装
RabbitMQ是基于Erlang的，所以首先必须配置Erlang环境。
从Erlang的官网 http://www.erlang.org/download.html 下载最新的erlang安装包，我下载的版本是 otp_src_R14B03.tar.gz 。然后：

1. $ tar xvzf otp_src_R14B03.tar.gz
2. $ cd otp_src_R14B03
3. $ ./configure

编译后的输出
如下图：

注：
可能会报错 configure: error: No curses library functions found
configure: error: /bin/sh '/home/liyixiang/erlang/configure' failed for erts

原因是缺少ncurses包

解决：在ubuntu系统下

1. apt-cache search ncurses
2. apt-get install libncurses5-dev

然后重新执行

1. ./configure

提示没有wxWidgets和fop、ssh、odbc、ssl，但是问题不大。继续：

1. make

然后：

1. sudo make install

配置erlang环境变量 
修改/etc/profile文件，增加下面的环境变量：（vim profile i插入 编辑完毕ESC退出 wq!强制修改）

1. #set erlang environment
2. export PATH=$PATH:/usr/erlang/bin:$PATH
3. source profile使得文件生效

下面是我的

2、RabbitMQ-Server安装

安装完Erlang，开始安装RabbitMQ-Server。安装方法有三种，这里笔者三者都试过了，就只有以下这个方法成功了。

直接使用：

1. apt-get  install rabbitmq-server

安装完成后会自动打开：

使用命令查看rabbitmq运行状态：

1. rabbitmqctl status

停止

1. rabbitmqctl stop

开启

1. rabbitmq-server start

3、rabbitmq web管理页面插件安装

输入以下命令

1. <pre code_snippet_id="1560509" snippet_file_name="blog_20160120_11_8615485" name="code" class="plain">cd /usr/lib/rabbitmq/bin/
2. rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management</pre>

这里笔者一直安装不成功。

 

如果安装成功打开浏览器，输入 http://[server-name]:15672/ 如 http://localhost:15672/ ，会要求输入用户名和密码，用默认的guest/guest即可（guest/guest用户只能从localhost地址登录，如果要配置远程登录，必须另创建用户）。
如果要从远程登录怎么做呢？处于安全考虑，guest这个默认的用户只能通过http://localhost:15672来登录，其他的IP无法直接用这个guest帐号。这里我们可以通过配置文件来实现从远程登录管理界面，只要编辑/etc/rabbitmq/rabbitmq.config文件（没有就新增），添加以下配置就可以了。

4、添加用户

1. vim /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

然后添加

1. [
2. {rabbit, [{tcp_listeners, [5672]}, {loopback_users, ["asdf"]}]}
3. ].

注意上面有个点号

现在添加了一个新授权用户asdf,可以远程使用这个用户名。记得要先用命令添加这个命令才行：

1. cd /usr/lib/rabbitmq/bin/

#用户名与密码

1. sudo rabbitmqctl add_user asdf 123456

用户设置为administrator才能远程访问

1. sudo rabbitmqctl set_user_tags asdf administrator
2. sudo rabbitmqctl set_permissions -p / asdf ".*" ".*" ".*"

其实也可以通过管理平台页面直接添加用户和密码等信息。如果还不能远程访问或远程登录检查是不是5672, 15672端口没有开放！！！！！！

5、开放端口

1. ufw allow 5672

 

三、简单Java实例

下面来演示一个使用java的简单实例：

1、首先是消息生产者和提供者的基类

1. package com.lin;
2. import java.io.IOException;
3. import com.rabbitmq.client.Channel;
4. import com.rabbitmq.client.Connection;
5. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
6. /**
7. *
8. * 功能概要： EndPoint类型的队列
9. *
10. * @author linbingwen
11. * @since  2016年1月11日
12. */
13. public abstract class EndPoint{
14. protected Channel channel;
15. protected Connection connection;
16. protected String endPointName;
17. public EndPoint(String endpointName) throws IOException{
18. this.endPointName = endpointName;
19. //Create a connection factory
20. ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
21. //hostname of your rabbitmq server
22. factory.setHost("10.75.4.25");
23. factory.setPort(5672);
24. factory.setUsername("asdf");
25. factory.setPassword("123456");
26. //getting a connection
27. connection = factory.newConnection();
28. //creating a channel
29. channel = connection.createChannel();
30. //declaring a queue for this channel. If queue does not exist,
31. //it will be created on the server.
32. channel.queueDeclare(endpointName, false, false, false, null);
33. }
34. /**
35. * 关闭channel和connection。并非必须，因为隐含是自动调用的。
36. * @throws IOException
37. */
38. public void close() throws IOException{
39. this.channel.close();
40. this.connection.close();
41. }
42. }

2、消息提供者

1. package com.lin.producer;
2. import java.io.IOException;
3. import java.io.Serializable;
4. import org.apache.commons.lang.SerializationUtils;
5. import com.lin.EndPoint;
6. /**
7. *
8. * 功能概要：消息生产者
9. *
10. * @author linbingwen
11. * @since  2016年1月11日
12. */
13. public class Producer extends EndPoint{
14. public Producer(String endPointName) throws IOException{
15. super(endPointName);
16. }
17. public void sendMessage(Serializable object) throws IOException {
18. channel.basicPublish("",endPointName, null, SerializationUtils.serialize(object));
19. }
20. }

3、消息消费者

1. package com.lin.consumer;
2. import java.io.IOException;
3. import java.util.HashMap;
4. import java.util.Map;
5. import org.apache.commons.lang.SerializationUtils;
6. import com.lin.EndPoint;
7. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
8. import com.rabbitmq.client.Consumer;
9. import com.rabbitmq.client.Envelope;
10. import com.rabbitmq.client.ShutdownSignalException;
11. /**
12. *
13. * 功能概要：读取队列的程序端，实现了Runnable接口
14. *
15. * @author linbingwen
16. * @since  2016年1月11日
17. */
18. public class QueueConsumer extends EndPoint implements Runnable, Consumer{
19. public QueueConsumer(String endPointName) throws IOException{
20. super(endPointName);
21. }
22. public void run() {
23. try {
24. //start consuming messages. Auto acknowledge messages.
25. channel.basicConsume(endPointName, true,this);
26. } catch (IOException e) {
27. e.printStackTrace();
28. }
29. }
30. /**
31. * Called when consumer is registered.
32. */
33. public void handleConsumeOk(String consumerTag) {
34. System.out.println("Consumer "+consumerTag +" registered");
35. }
36. /**
37. * Called when new message is available.
38. */
39. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope env,
40. BasicProperties props, byte[] body) throws IOException {
41. Map map = (HashMap)SerializationUtils.deserialize(body);
42. System.out.println("Message Number "+ map.get("message number") + " received.");
43. }
44. public void handleCancel(String consumerTag) {}
45. public void handleCancelOk(String consumerTag) {}
46. public void handleRecoverOk(String consumerTag) {}
47. public void handleShutdownSignal(String consumerTag, ShutdownSignalException arg1) {}
48. }

4、测试

1. package com.lin.test;
2. import java.io.IOException;
3. import java.sql.SQLException;
4. import java.util.HashMap;
5. import com.lin.consumer.QueueConsumer;
6. import com.lin.producer.Producer;
7. public class Test {
8. public Test() throws Exception{
9. QueueConsumer consumer = new QueueConsumer("queue");
10. Thread consumerThread = new Thread(consumer);
11. consumerThread.start();
12. Producer producer = new Producer("queue");
13. for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
14. HashMap message = new HashMap();
15. message.put("message number", i);
16. producer.sendMessage(message);
17. System.out.println("Message Number "+ i +" sent.");
18. }
19. }
20. /**
21. * @param args
22. * @throws SQLException
23. * @throws IOException
24. */
25. public static void main(String[] args) throws Exception{
26. new Test();
27. }
28. }

其中引入的jar包：

1. <!-- rabbitmq客户端 -->
2. <dependencies>
3. <dependency>
4. <groupId>com.rabbitmq</groupId>
5. <artifactId>amqp-client</artifactId>
6. <version>3.0.4</version>
7. </dependency>
8. <dependency>
9. <groupId>commons-lang</groupId>
10. <artifactId>commons-lang</artifactId>
11. <version>2.6</version>
12. </dependency>
13. <dependency>
14. <groupId>org.apache.commons</groupId>
15. <artifactId>commons-lang3</artifactId>
16. <version>3.1</version>
17. </dependency>
18. </dependencies>

测试结果：

在提供消息

在消费消息

然后同时打开rabbitmq的服务端，输入如下：

1. rabbitmqctl list_queues

这个命令是用来查看服务端中有多处个消息队列的。

可以看到有个名为queue的消息队列（更好的方法是安装好web监控插件，笔者一直安装失败，所以这里就不展示了）

 

 

四、Rbbitmq与Spring结合使用

首先建立一个maven工程，整个项目的结构如下：

下面将具体来讲讲整个过程

1、jar包的引入

pom.xml配置即可，如下：

1. <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
2. xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
3. <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
4. <groupId>com.lin</groupId>
5. <artifactId>rabbit_c2</artifactId>
6. <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
7. <properties>
8. <!-- spring版本号 -->
9. <spring.version>3.2.8.RELEASE</spring.version>
10. <!-- log4j日志文件管理包版本 -->
11. <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>
12. <log4j.version>1.2.12</log4j.version>
13. <!-- junit版本号 -->
14. <junit.version>4.10</junit.version>
15. </properties>
16. <dependencies>
17. <!-- 添加Spring依赖 -->
18. <dependency>
19. <groupId>org.springframework</groupId>
20. <artifactId>spring-core</artifactId>
21. <version>${spring.version}</version>
22. </dependency>
23. <dependency>
24. <groupId>org.springframework</groupId>
25. <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
26. <version>${spring.version}</version>
27. </dependency>
28. <dependency>
29. <groupId>org.springframework</groupId>
30. <artifactId>spring-context</artifactId>
31. <version>${spring.version}</version>
32. </dependency>
33. <dependency>
34. <groupId>org.springframework</groupId>
35. <artifactId>spring-context-support</artifactId>
36. <version>${spring.version}</version>
37. </dependency>
38. <dependency>
39. <groupId>org.springframework</groupId>
40. <artifactId>spring-aop</artifactId>
41. <version>${spring.version}</version>
42. </dependency>
43. <dependency>
44. <groupId>org.springframework</groupId>
45. <artifactId>spring-aspects</artifactId>
46. <version>${spring.version}</version>
47. </dependency>
48. <dependency>
49. <groupId>org.springframework</groupId>
50. <artifactId>spring-tx</artifactId>
51. <version>${spring.version}</version>
52. </dependency>
53. <dependency>
54. <groupId>org.springframework</groupId>
55. <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
56. <version>${spring.version}</version>
57. </dependency>
58. <dependency>
59. <groupId>org.springframework</groupId>
60. <artifactId>spring-web</artifactId>
61. <version>${spring.version}</version>
62. </dependency>
63. <!--单元测试依赖 -->
64. <dependency>
65. <groupId>junit</groupId>
66. <artifactId>junit</artifactId>
67. <version>${junit.version}</version>
68. <scope>test</scope>
69. </dependency>
70. <!-- 日志文件管理包 -->
71. <!-- log start -->
72. <dependency>
73. <groupId>log4j</groupId>
74. <artifactId>log4j</artifactId>
75. <version>${log4j.version}</version>
76. </dependency>
77. <dependency>
78. <groupId>org.slf4j</groupId>
79. <artifactId>slf4j-api</artifactId>
80. <version>${slf4j.version}</version>
81. </dependency>
82. <dependency>
83. <groupId>org.slf4j</groupId>
84. <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
85. <version>${slf4j.version}</version>
86. </dependency>
87. <!-- log end -->
88. <!--spring单元测试依赖 -->
89. <dependency>
90. <groupId>org.springframework</groupId>
91. <artifactId>spring-test</artifactId>
92. <version>${spring.version}</version>
93. <scope>test</scope>
94. </dependency>
95. <!--rabbitmq依赖 -->
96. <dependency>
97. <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
98. <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
99. <version>1.3.5.RELEASE</version>
100. </dependency>
101. <dependency>
102. <groupId>javax.validation</groupId>
103. <artifactId>validation-api</artifactId>
104. <version>1.1.0.Final</version>
105. </dependency>
106. <dependency>
107. <groupId>org.hibernate</groupId>
108. <artifactId>hibernate-validator</artifactId>
109. <version>5.0.1.Final</version>
110. </dependency>
111. </dependencies>
112. <build>
113. <resources>
114. <resource>
115. <directory>src/main/resources</directory>
116. <targetPath>${basedir}/target/classes</targetPath>
117. <includes>
118. <include>**/*.properties</include>
119. <include>**/*.xml</include>
120. </includes>
121. <filtering>true</filtering>
122. </resource>
123. <resource>
124. <directory>src/main/resources</directory>
125. <targetPath>${basedir}/target/resources</targetPath>
126. <includes>
127. <include>**/*.properties</include>
128. <include>**/*.xml</include>
129. </includes>
130. <filtering>true</filtering>
131. </resource>
132. </resources>
133. <plugins>
134. <plugin>
135. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
136. <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
137. <configuration>
138. <source>1.6</source>
139. <target>1.6</target>
140. <encoding>UTF-8</encoding>
141. </configuration>
142. </plugin>
143. <plugin>
144. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
145. <artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
146. <version>2.1.1</version>
147. <configuration>
148. <warSourceExcludes>${warExcludes}</warSourceExcludes>
149. </configuration>
150. </plugin>
151. <plugin>
152. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
153. <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
154. <version>2.4.3</version>
155. <configuration>
156. <testFailureIgnore>true</testFailureIgnore>
157. </configuration>
158. </plugin>
159. <plugin>
160. <inherited>true</inherited>
161. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
162. <artifactId>maven-source-plugin</artifactId>
163. <executions>
164. <execution>
165. <id>attach-sources</id>
166. <goals>
167. <goal>jar</goal>
168. </goals>
169. </execution>
170. </executions>
171. </plugin>
172. <plugin>
173. <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
174. <artifactId>maven-resources-plugin</artifactId>
175. <configuration>
176. <encoding>UTF-8</encoding>
177. </configuration>
178. </plugin>
179. </plugins>
180. </build>
181. </project>

2、消息生产者

1. package com.lin.producer;
2. import javax.annotation.Resource;
3. import org.slf4j.Logger;
4. import org.slf4j.LoggerFactory;
5. import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
6. import org.springframework.stereotype.Service;
7. /**
8. * 功能概要：消息产生,提交到队列中去
9. *
10. * @author linbingwen
11. * @since  2016年1月15日
12. */
13. @Service
14. public class MessageProducer {
15. private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageProducer.class);
16. @Resource
17. private AmqpTemplate amqpTemplate;
18. public void sendMessage(Object message){
19. logger.info("to send message:{}",message);
20. amqpTemplate.convertAndSend("queueTestKey",message);
21. }
22. }

3、消息消费者

1. package com.lin.consumer;
2. import org.slf4j.Logger;
3. import org.slf4j.LoggerFactory;
4. import org.springframework.amqp.core.Message;
5. import org.springframework.amqp.core.MessageListener;
6. /**
7. * 功能概要：消费接收
8. *
9. * @author linbingwen
10. * @since  2016年1月15日
11. */
12. public class MessageConsumer implements MessageListener {
13. private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageConsumer.class);
14. @Override
15. public void onMessage(Message message) {
16. logger.info("receive message:{}",message);
17. }
18. }

4、rabbitMq.xml配置信息

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:rabbit="http://www.springframework.org/schema/rabbit"
4. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
5. http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
6. http://www.springframework.org/schema/beans
7. http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
8. http://www.springframework.org/schema/rabbit
9. http://www.springframework.org/schema/rabbit/spring-rabbit-1.0.xsd">
10. <!--配置connection-factory，指定连接rabbit server参数 -->
11. <rabbit:connection-factory id="connectionFactory"
12. username="asdf" password="123456" host="10.75.4.25" port="5672" />
13. <!--定义rabbit template用于数据的接收和发送 -->
14. <rabbit:template id="amqpTemplate"  connection-factory="connectionFactory"
15. exchange="exchangeTest" />
16. <!--通过指定下面的admin信息，当前producer中的exchange和queue会在rabbitmq服务器上自动生成 -->
17. <rabbit:admin connection-factory="connectionFactory" />
18. <!--定义queue -->
19. <rabbit:queue name="queueTest" durable="true" auto-delete="false" exclusive="false" />
20. <!-- 定义direct exchange，绑定queueTest -->
21. <rabbit:direct-exchange name="exchangeTest" durable="true" auto-delete="false">
22. <rabbit:bindings>
23. <rabbit:binding queue="queueTest" key="queueTestKey"></rabbit:binding>
24. </rabbit:bindings>
25. </rabbit:direct-exchange>
26. <!-- 消息接收者 -->
27. <bean id="messageReceiver" class="com.lin.consumer.MessageConsumer"></bean>
28. <!-- queue litener  观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象-->
29. <rabbit:listener-container connection-factory="connectionFactory">
30. <rabbit:listener queues="queueTest" ref="messageReceiver"/>
31. </rabbit:listener-container>
32. </beans>

5、spring集成rabbiqMq。application.xml内容如下：

1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
4. xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
5. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
6. http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd">
7. <import resource="classpath*:rabbitmq.xml" />
8. <!-- 扫描指定package下所有带有如@controller,@services,@resource,@ods并把所注释的注册为Spring Beans -->
9. <context:component-scan base-package="com.lin.consumer,com.lin.producer" />
10. <!-- 激活annotation功能 -->
11. <context:annotation-config />
12. <!-- 激活annotation功能 -->
13. <context:spring-configured />
14. </beans>

6、最后，为了方便，打印了日志，log4j.properties配置如下

1. log4j.rootLogger=DEBUG,Console,Stdout
2. #Console
3. log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
4. log4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
5. log4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n
6. log4j.logger.java.sql.ResultSet=INFO
7. log4j.logger.org.apache=INFO
8. log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
9. log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
10. log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
11. log4j.appender.Stdout = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
12. log4j.appender.Stdout.File = E://logs/log.log
13. log4j.appender.Stdout.Append = true
14. log4j.appender.Stdout.Threshold = DEBUG
15. log4j.appender.Stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
16. log4j.appender.Stdout.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}  [ %t:%r ] - [ %p ]  %m%n

 

接着运行整个工程即可：

下面是运行的结果：

 

一会发一会收：因为在同一工程，所以发消息和接消息是交替出现的

 

我们出可以去rabbitMq 服务器上看：

可以看到，我们配置的队列已存在了：

到此，整个工程结束。

工程免费下载地址：http://download.csdn.net/detail/evankaka/9412001

本文转自：http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/50495437