结论:

1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式

2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存

3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用。大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的。例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和:

sum(x ** 2 for x in xrange(4))

而不用多此一举的先构造一个列表:

sum([x ** 2 for x in xrange(4)]) 

♥♥♥。◕‿◕。♥♥♥

一、列表生成式

 #三元表达式
name='alex'
name='egon' res='SB' if name == 'alex' else 'shuai'
print(res)
 #例子1
egg_list=[] for i in range(100):
egg_list.append('egg%s' %i)
print(egg_list) l=['egg%s' %i for i in range(100) if i > 50]
print(l)
 #例子2
l=[1,2,3,4]
s='hello' l1=[(num,s1) for num in l if num > 2 for s1 in s]
print(l1) l1=[]
for num in l:
for s1 in s:
t=(num,s1)
l1.append(t)
print(l1)
 #例子3
import os
g=os.walk('C:\\egon')
file_path_list=[]
for i in g:
# print(i)
for j in i[-1]:
file_path_list.append('%s\\%s' %(i[0],j)) print(file_path_list) g=os.walk('C:\\egon')
l1=['%s\\%s' %(i[0],j) for i in g for j in i[-1]]
print(l1)

二、生成器表达式

 #例子1
l=['egg%s' %i for i in range(100)]
print(l) g=l=('egg%s' %i for i in range(10000))
print(g)
print(next(g))
print(next(g))
for i in g:
print(i)
 #例子2
f=open('a.txt')
l=[]
for line in f:
line=line.strip()
l.append(line) print(l)
f.seek(0)
l1=[line.strip() for line in f]
print(l1) f.seek(0)
g=(line.strip() for line in f)
print(g)
print(next(g))
 #例子3
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f) l=list(g)
print(l) nums_g=(i for i in range(3)) # print(sum([1,2,3,4]))
print(sum(nums_g))
 #例子4
money_l=[]
with open('b.txt') as f:
for line in f:
goods=line.split()
res=float(goods[-1])*float(goods[-2])
money_l.append(res)
print(money_l) f=open('b.txt')
g=(float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f) print(sum(g)) with open('b.txt') as f:
print(sum((float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)))
 #例子5
res=[]
with open('b.txt') as f:
for line in f:
# print(line)
l=line.split()
# print(l)
d={}
d['name']=l[0]
d['price']=l[1]
d['count']=l[2]
res.append(d)
print(res)

  

python基础----列表生成式、生成器表达式的更多相关文章

  1. python 基础 列表生成式 生成器

    列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...

  2. python协程函数应用 列表生成式 生成器表达式

    协程函数应用 列表生成式 生成器表达式   一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._n ...

  3. python基础——列表生成式

    python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4 ...

  4. Py修行路 python基础 (十二) 协程函数应用 列表生成式 生成器表达式

    一.知识点整理: 1.可迭代的:对象下有_iter_方法的都是可迭代的对象 迭代器:对象._iter_()得到的结果就是迭代器 迭代器的特性: 迭代器._next_() 取下一个值 优点: 1.提供了 ...

  5. Python基础-列表生成式和生成器表达式

    一.列表生成式(List Comprehension) 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list ...

  6. python之列表和生成器表达式篇

    一.协程函数的应用 写一个装饰器用于让协程函数不需要输入再执行一次next()函数 分析: 在装饰器中生成该协程函数的生成器, 并且执行一次next()函数 def firstNext(func): ...

  7. 列表生成式&生成器表达式

    一.列表生成式 def func(): return [lambda x:i*x for i in range(4)] print([j(2) for j in func()]) 结果:[6,6,6, ...

  8. python 基础 列表生成式

    data = {'a':'abc';'b':'bac','c':'cba'} [v for k,v in data] 结果 ['abc','bca','cba'] 格式 [x for x in  内容 ...

  9. Python之列表生成式、生成器、可迭代对象与迭代器

    本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法 ...

随机推荐

  1. 【Jmeter测试】使用Java请求进行Dubbo接口的测试

    如何构建一个Dubbo接口测试的通用框架(https://github.com/nitibu/jmeter-dubbo-test)​从上面的流程我们可以看出,测试类大致的一个结构: 使用json文件来 ...

  2. MantisBT导出Excel文件名显示中文的修改方法

    我安装的是 mantisbt-2.15.0. 在“查看问题”页面导出Excel文件后,其文件名虽然是我选择的项目名称,但是,若项目名称中有中文,这就是用%加编码显示. 解决方法是: 在  <Ma ...

  3. 用树莓派Raspberry Pi和Micro:bit做一个自拍器

    在这个项目中,我们将使用Python来构建一个由Micro:bit触发树莓派Raspberry Pi和相机模块的自拍器.这是开始使用硬件和简单文本编程的好方法. 我们将学习: 如何设置Raspberr ...

  4. javascript 强制转换规则 boolean 布尔值类型

    摘自 <你不知道的Javascript(中卷)> p55 一句话简述, 假值表以外的值均可以认为是真值,部分浏览器可能自定义了假值表以外的假值,并不符合W3C规范,需要特殊对待. 首先也是 ...

  5. POJ 3579 Median 二分加判断

    Median Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 12453   Accepted: 4357 Descripti ...

  6. 论文笔记:DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

    2014 CVPR Facebook AI研究院 简单介绍 人脸识别中,通常经过四个步骤,检测,对齐(校正),表示,分类 论文主要阐述了在对齐和表示这两个步骤上提出了新的方法,模型的表现超越了前人的工 ...

  7. 算法笔记(c++)--使用一个辅助栈排列另一个栈

    算法笔记(c++)--使用一个辅助栈排列另一个栈 仅仅使用一个辅助栈,不使用其他数据结构来排列一个栈,要求,上大下小. 分析下.肯定是先吧主栈中的数据都放到辅助栈中,在辅助栈中上小下大. 1.首先循环 ...

  8. hashlib模块使用详情

    python常用模块目录 一:hashlib简介 1.什么叫hash:hash是一种算法(不同的hash算法只是复杂度不一样)(3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224 ...

  9. Python--matplotlib 绘图可视化练手--折线图/条形图

    最近学习matplotlib绘图可视化,感觉知识点比较多,边学习边记录. 对于数据可视化,个人建议Jupyter Notebook. 1.首先导包,设置环境 import pandas as pd i ...

  10. Linux下使用vim编辑C程序

    这几天在系统能力班自学linux,加上最近大数据课上开始使用linux,我在这里总结一下,linux下使用vim编辑c程序的一些问题. 大数据课上是直接使用micro来编辑的,我这里只是简单的说明一下 ...