sto \(lxl\) orz

考虑莫队,每次移动端点,我们都要询问区间内和当前数字异或有 \(k\) 个 \(1\) 的数字个数

询问 \([l,r]\) 可以再次离线,拆成询问 \([1,l-1]\) 和 \([l,r]\)

然后考虑莫队要移动 \([l,r]\) 的 \(l\) 到 \(p\)

假设 \(p>l\)

那么相当于每次询问 \(a[l]\) 和 \([l+1,r]\),然后 \(++l\) 直到 \(l=p\)

即每次询问 \(a[l]\) 和 \([1,l]\) ,\(a[l]\) 和 \([1,r]\)

对于前面的部分,它每次都是前缀区间的最后一个数字询问前缀区间,可以预处理

对于后面的部分,它每次都是一个数字询问一个固定的区间,直接在 \(r\) 处打上一个询问 \(l,p\) 的标记,之后离线暴力询问 \(l,p\),这一部分复杂度和莫队一样

然后其它移动端点的方法类似

大力讨论一下即可

# include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll; namespace IO {
const int maxn(1 << 21 | 1); char ibuf[maxn], *iS, *iT, c;
int f; inline char Getc() {
return iS == iT ? (iT = (iS = ibuf) + fread(ibuf, 1, maxn, stdin), (iS == iT ? EOF : *iS++)) : *iS++;
} template <class Int> inline void In(Int &x) {
for (f = 1, c = Getc(); c < '0' || c > '9'; c = Getc()) f = c == '-' ? -1 : 1;
for (x = 0; c >= '0' && c <= '9'; c = Getc()) x = x * 10 + (c ^ 48);
x *= f;
}
} using IO :: In; const int maxn(2e5 + 5); int cnt, v[maxn], n, m, k, a[maxn], sum[maxn], blo;
ll cur, ret[maxn], ans[maxn], pre1[maxn], pre2[maxn]; struct Qry {
int l, r, id; inline bool operator < (Qry b) const {
return l / blo != b.l / blo ? l < b.l : r < b.r;
}
} qry[maxn]; vector <Qry> q[maxn]; # define pk push_back int main() {
In(n), In(m), In(k), blo = sqrt(n);
for (int i = 0; i < 16384; ++i) {
int x = i, c = 0;
for (; x; x ^= x & -x) ++c;
if (c == k) v[++cnt] = i;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) In(a[i]);
for (int i = 1; i <= m; ++i) In(qry[i].l), In(qry[i].r), qry[i].id = i;
sort(qry + 1, qry + m + 1);
for (int i = 1, l = qry[1].r + 1, r = qry[1].r; i <= m; ++i) {
if (l < qry[i].l) q[r].pk((Qry){l, qry[i].l - 1, qry[i].id << 1});
else if (l > qry[i].l) q[r].pk((Qry){qry[i].l, l - 1, qry[i].id << 1});
l = qry[i].l;
if (r < qry[i].r) q[l - 1].pk((Qry){r + 1, qry[i].r, qry[i].id << 1 | 1});
else if (r > qry[i].r) q[l - 1].pk((Qry){qry[i].r + 1, r, qry[i].id << 1 | 1});
r = qry[i].r;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
pre1[i] = pre1[i - 1] + sum[a[i]];
for (int j = 1; j <= cnt; ++j) ++sum[a[i] ^ v[j]];
pre2[i] = pre2[i - 1] + sum[a[i]];
for (auto t : q[i]) for (int j = t.l; j <= t.r; ++j) ret[t.id] += sum[a[j]];
}
for (int i = 1, l = qry[1].r + 1, r = qry[1].r; i <= m; ++i) {
if (l < qry[i].l) cur += pre2[qry[i].l - 1] - pre2[l - 1] - ret[qry[i].id << 1];
else if (l > qry[i].l) cur += ret[qry[i].id << 1] - pre2[l - 1] + pre2[qry[i].l - 1];
l = qry[i].l;
if (r < qry[i].r) cur += pre1[qry[i].r] - pre1[r] - ret[qry[i].id << 1 | 1];
else if (r > qry[i].r) cur += ret[qry[i].id << 1 | 1] - pre1[r] + pre1[qry[i].r];
ans[qry[i].id] = cur, r = qry[i].r;
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) printf("%lld\n", ans[i]);
return 0;
}

Luogu4887 第十四分块(前体)的更多相关文章

  1. P4887 第十四分块(前体) 莫队

    题意: 给你一个序列,每次询问l,r问多少个a[i]^a[j]有k个1,k固定. 序列长度1e5,a[i]<=2^14 时限1s,空间40M 题解: 个人其实开始没什么思路,看了题解也好久,题解 ...

  2. 洛谷P4887 第十四分块(前体)(二次离线莫队)

    题面 传送门 题解 lxl大毒瘤 我们考虑莫队,在移动端点的时候相当于我们需要快速计算一个区间内和当前数字异或和中\(1\)的个数为\(k\)的数有几个,而这个显然是可以差分的,也就是\([l,r]\ ...

  3. [洛谷P4887]第十四分块(前体)

    题目大意: 给定一个长度为\(n\)的序列\(a\),\(k\),和\(m\)次询问. 每次询问给定区间\([l,r]\),求满足\(l\leqslant i< j\leqslant r\)且\ ...

  4. 【LuoguP4887】第十四分块(前体)

    题目链接 题意 区间两数异或在二进制下有 \(k\) 个 \(1\) 的对数. Sol 普通莫队的话,如果要实时维护好区间内的答案需要支持区间对一个数求答案. 直接做不是很好做,容易发现其实这也就是一 ...

  5. 洛谷 P4887 -【模板】莫队二次离线(第十四分块(前体))(莫队二次离线)

    题面传送门 莫队二次离线 mol ban tea,大概是这道题让我第一次听说有这东西? 首先看到这类数数对的问题可以考虑莫队,记 \(S\) 为二进制下有 \(k\) 个 \(1\) 的数集,我们实时 ...

  6. 「kuangbin带你飞」专题十四 数论基础

    layout: post title: 「kuangbin带你飞」专题十四 数论基础 author: "luowentaoaa" catalog: true tags: mathj ...

  7. Alink漫谈(十四) :多层感知机 之 总体架构

    Alink漫谈(十四) :多层感知机 之 总体架构 目录 Alink漫谈(十四) :多层感知机 之 总体架构 0x00 摘要 0x01 背景概念 1.1 前馈神经网络 1.2 反向传播 1.3 代价函 ...

  8. 我的MYSQL学习心得(十四) 备份和恢复

    我的MYSQL学习心得(十四) 备份和恢复 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) ...

  9. 雅虎(yahoo)前端优化十四条军规

    第一条.尽可能的减少 HTTP 的请求数 (Make Fewer HTTP Requests ) http请求是要开销的,想办法减少请求数自然可以提高网页速度.常用的方法,合并css,js(将一个页面 ...

随机推荐

  1. isUserAMonkey? android真逗

    QA报了个问题,说是无线热点下面的开关都没了,看了看代码,原来这是android的保护机制. 在涉及到用户信息的功能上,android会通过ActivityManagerNative.isUserAM ...

  2. Windows网络服务渗透攻击分类

    网络服务渗透攻击分为三类 一.针对于windows系统自带的网络服务的渗透攻击 1.针对于NetBIOS的攻击 NetBIOS以运行在TCP/IP系统中的NBT协议来实现,具体包括在UDP的137端口 ...

  3. order by关键字

    作用:用于对查询结果进行排序 select * from emp where deptno = 20 order by sal 1.如何决定升序还是降序 默认排序:升序:select * from e ...

  4. windows下几个方便的右键菜单

    一直在用,拷来拷去麻烦,贴这里方便自己方便大家 PSHere.reg 右键菜单打开powershell Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CLASS ...

  5. python3随机生成中文字符

    运行环境在Python3.6下,Python2的解决方案网上有很多. ---2017.10.18 第一种方法:Unicode码 在unicode码中,汉字的范围是(0x4E00, 9FBF) impo ...

  6. 【HADR】搭建实战

    Summary: 简单的HADR,只用一台虚拟机,两个实例间搭建.工作量不大,一般5分钟左右能够完成. 步骤: 1.设定归档模式 2.使用备份建立standby数据库 3.设定hadr相关的参数 4. ...

  7. js实现私有变量

    一.块级作用域 js中没有块级作用域的概念,可用匿名函数实现,由于匿名函数执行完一遍后,内部没有引用其变量对象的函数,其变量对象被清除,后面则引用不到其中的变量 (function(){ //块级作用 ...

  8. 大数据搭建各个子项目时配置文件技巧(适合CentOS和Ubuntu系统)(博主推荐)

    不多说,直接上干货! 很多同行,也许都知道,对于我们大数据搭建而言,目前主流,分为Apache 和 Cloudera 和 Ambari. 后两者我不多说,是公司必备和大多数高校科研环境所必须的! 分别 ...

  9. javac的访问者模式

    这一篇重点来总结下javac的访问者模式,其定义的访问者接口为JCTree.Visitor,具体如下: /** A generic visitor class for trees. */ public ...

  10. Django与前端的交互

    在创建Django项目后,我们创建了一个App,我将这个App的名字命名为Cal,并在Cal这个文件夹下创建文件 templates. 创建templates文件夹以后,在项目settings.py文 ...