java并发编程实战：第十四章----构建自定义的同步工具

一、状态依赖性管理

• 对于单线程程序，某个条件为假，那么这个条件将永远无法成真
• 在并发程序中，基于状态的条件可能会由于其他线程的操作而改变

   可阻塞的状态依赖操作的结构
  
   acquire lock on object state
   while (precondition does not hold)
   {
       release lock
       wait until precondition might hold
       optionally fail if interrupted or timeout expires
       reacquire lock
   }
   perform action
   release lock

 

 1 //有界缓存实现的基类
 2 public abstract class BaseBoundedBuffer<V> {
 3     private final V[] buf;
 4     private int tail;
 5     private int head;
 6     private int count;
 7
 8     protected BaseBoundedBuffer(int capacity){
 9         this.buf = (V[]) new Object[capacity];
10     }
11
12     protected synchronized final void doPut(V v){
13         buf[tail] = v;
14         if (++tail == buf.length){
15             tail = 0;
16         }
17         ++count;
18     }
19
20     protected synchronized final V doTake(){
21         V v = buf[head];
22         buf[head] = null; //let gc collect
23         if (++head == buf.length){
24             head = 0;
25         }
26         --count;
27         return v;
28     }
29
30     public synchronized final boolean isFull(){
31         return count == buf.length;
32     }
33
34     public synchronized final boolean isEmpty(){
35         return count == 0;
36     }
37 }

1、示例：将前提条件的失败传递给调用者

 public class GrumyBoundedBuffer<V> extends BaseBoundedBuffer<V> {
     public GrumyBoundedBuffer(int size){
         super(size);
     }

     public synchronized void put(V v){
         if (isFull()){
             throw new BufferFullException();
         }
         doPut(v);
     }

     public synchronized V take(){
         if (isEmpty())
             throw new BufferEmptyExeption();
         return doTake();
     }
 }

 当不满足前提条件时，有界缓存不会执行相应的操作

缺点：已满情况不应为异常；调用者自行处理失败；sleep：降低响应性；自旋等待：浪费CPU；yield让出CPU

2、示例：通过轮询与休眠来实现简单的阻塞

 public class SleepyBounedBuffer<V> extends BaseBoundedBuffer<V> {
     private static long SLEEP_TIME;
     public SleepyBounedBuffer(int size) {
         super(size);
     }

     public void put(V v) throws InterruptedException{
         while (true){
             synchronized(this){
                 if (!isFull()){
                     doPut(v);
                     return;
                 }
             }
             Thread.sleep(SLEEP_TIME);
         }
     }

     public V take() throws InterruptedException{
         while (true){
             synchronized(this){
                 if (!isEmpty()){
                     return doTake();
                 }
             }
             Thread.sleep(SLEEP_TIME);
         }
     }
 }

 “轮询与休眠“重试机制

优点：对于调用者，无需处理失败与异常，操作可阻塞，可中断（休眠时候不要持有锁）

缺点：对于休眠时间设置的权衡（响应性与CPU资源）

3、条件队列——使得一组线程（称之为等待线程集合）能够通过某种方式来等待特定的条件变成真（元素是一个个正在等待相关条件的线程）

• 每个对象都可以作为一个条件队列（API：wait、notify和notifyAll)
  • Object.wait会自动释放锁，并请求操作系统挂起当前线程，从而使其他线程能够获得这个锁并且修改对象的状态
  • Object.notify/notifyAll通知被挂起的线程可以重新请求资源执行
• 只有能对状态进行检查时，才能在某个条件上等待，并且只有能修改状态时，才能从条件等待中释放另一个线程
• 条件队列在CPU效率、上下文切换开销和响应性等进行了优化
• 如果某个功能无法通过“轮询和休眠”来实现，那么使用条件队列也无法实现

 1 public class BoundedBuffer<V> extends BaseBoundedBuffer<V> {
 2
 3     public BoundedBuffer(int capacity) {
 4         super(capacity);
 5     }
 6
 7     public synchronized void put(V v) throws InterruptedException{
 8         while (isFull()){
 9             wait();
10         }
11         doPut(v);
12         notifyAll();
13     }
14
15     public synchronized V take() throws InterruptedException{
16         while (isEmpty()){
17             wait();
18         }
19         V v = doTake();
20         notifyAll();
21         return v;
22     }
23 }

二、使用条件队列

1、条件谓词

• 条件等待中存在一种重要的三元关系，包括加锁、wait方法和一个条件谓词
• 条件谓词是由类中各个状态变量构成的表达式（while）
• 在测试条件谓词之前必须先持有这个锁
• 锁对象与条件队列对象（即调用wait和notify等方法所在的对象）必须是同一个对象
• wait被唤醒后需要重新获得锁，并重新检查条件谓词

2、过早唤醒——一个条件队列与多个条件谓词相关时，wait方法返回不一定线程所等待的条件谓词就变为真了

1 void stateDependentMethod() throws InterruptedException
2 {
3   synchronized(lock)  // 必须通过一个锁来保护条件谓词
4     {
5         while(!condietionPredicate())
6             lock.wait();
7     }
8 }

当使用条件等待时(如Object.wait(), 或Condition.await())：

• 通常都有一个条件谓词--包括一些对象状态的测试，线程在执行前必须首先通过这些测试
• 在调用wait之前测试条件谓词，并且从wait中返回时再次进行测试
• 在一个循环中调用wait
• 确保使用与条件队列相关的锁来保护构成条件谓词的各个状态变量
• 当调用wait, notify或notifyAll等方法时，一定要持有与条件队列相关的锁
• 在检查条件谓词之后以及开始执行相应的操作之前，不要释放锁。

3、丢失信号量——线程必须等待一个已经为真的条件，但在开始等待之前没有检查条件谓词

如果线程A通知了一个条件队列，而线程B随后在这个条件队列上等待，那么线程B将不会立即醒来，而是需要另一个通知来唤醒它（导致活跃性下降）

4、通知——确保在条件谓词变为真时通过某种方式发出通知挂起的线程

• 发出通知的线程持有锁调用notify和notifyAll，发出通知后应尽快释放锁
• 多个线程可以基于不同的条件谓词在同一个条件队列上等待，使用notify单一的通知很容易导致类似于信号丢失的问题
• 可以使用notify：同一条件谓词并且单进单出

使用notifyAll有时是低效的：唤醒的所有线程都需要竞争锁，并重新检验，而有时最终只有一个线程能执行

优化：条件通知

1 public synchronized void put(V v) throws InterruptedException
2 {
3     while(isFull())
4         wait();
5     boolean wasEmpty = isEmpty();
6     doPut(v);
7     if(wasEmpty)
8         notifyAll();
9 }

5、示例：阀门类

 public class ThreadGate {
        private boolean isOpen;
        private int generation;

        public synchronized void close() {
               isOpen = false;
        }

        public synchronized void open() {
               ++generation;
               isOpen = true;
               notifyAll();
        }

        public synchronized void await() throws InterruptedException {
               int arrivalGeneration = generation;
               while (!isOpen && arrivalGeneration == generation)
                      wait();
        }
 }

 可重新关闭的阀门

arrivalGeneration == generation为了保证在阀门打开时又立即关闭时，在打开时通知的线程都可以通过阀门

6、子类的安全问题

• 如果在实施子类化时违背了条件通知或单词通知的某个需求，那么在子类中可以增加合适的通知机制来代表基类
• 对于状态依赖的类，要么将其等待和通知等协议完全向子类公开（并且写入正式文档），要么完全阻止子类参与到等待和通知等过程中
• 完全禁止子类化

7、封装条件队列

8、入口协议和出口协议

• 入口协议：该操作的条件谓词
• 出口协议：检查被该操作修改的所有状态变量，并确认它们是否使某个其他的条件谓词变为真，如果是，则通知相关的条件队列

三、显示的Condition对象

内置条件队列的缺点：每个内置锁都只能有一个相关联的条件队列，而多个线程可能在同一条件队列上等待不同的条件谓词，调用notifyAll通知的线程非等待同意谓词

Condition <-> Lock，内置条件队列 <-> 内置锁

• Lock.newCondition()
• 在每个锁上可存在多个等待、条件等待可以是可中断的或不可中断的、基于时限的等待，以及公平的或非公平的队列操作
• Condition对象继承了相关的Lock对象的公平性
• 与wait、notify和notifyAll方法对应的分别是await、signal和signalAll
• 将多个条件谓词分开并放到多个等待线程集，Condition使其更容易满足单次通知的需求（signal比signalAll更高效）
• 锁、条件谓词和条件变量：件谓词中包含的变量必须由Lock来保护，并且在检查条件谓词以及调用await和signal时，必须持有Lock对象

 1 public class ConditionBoundedBuffer<T> {
 2     protected final Lock lock = new ReentrantLock();
 3     private final Condition notFull    = lock.newCondition();//条件：count < items.length
 4     private final Condition notEmpty  = lock.newCondition();//条件：count > 0
 5     private final T[] items = (T[]) new Object[100];
 6     private int tail, head, count;
 7
 8     public void put(T x) throws InterruptedException {
 9         lock.lock();
10         try {
11             while (count == items.length)
12                 notFull.await();//等到条件count < items.length满足
13             items[tail] = x;
14             if (++tail == items.length)
15                 tail = 0;
16             ++count;
17             notEmpty.signal();//通知读取等待线程
18         } finally {
19             lock.unlock();
20         }
21     }
22
23     public T take() throws InterruptedException {
24         lock.lock();
25         try {
26             while (count == 0)
27                 notEmpty.await();//等到条件count > 0满足
28             T x = items[head];
29             items[head] = null;
30             if (++head == items.length)
31                 head = 0;
32             --count;
33             notFull.signal();//通知写入等待线程
34             return x;
35         } finally {
36             lock.unlock();
37         }
38     }
39 }

四、Synchronizer解析

　　在ReentrantLock和Semaphore这两个接口之间存在许多共同点。两个类都可以用作一个”阀门“，即每次只允许一定数量的线程通过，并当线程到达阀门时，可以通过（在调用lock或acquire时成功返回），也可以等待（在调用lock或acquire时阻塞），还可以取消（在调用tryLock或tryAcquire时返回”假“，表示在指定的时间内锁是不可用的或者无法获取许可）。而且，这两个接口都支持中断、不可中断的以及限时的获取操作，并且也都支持等待线程执行公平或非公平的队列操作。

原因：都实现了同一个基类AbstractQueuedSynchronizer（AQS）

 public class SemaphoreOnLock {//基于Lock的Semaphore实现
        private final Lock lock = new ReentrantLock();
        //条件：permits > 0
        private final Condition permitsAvailable = lock.newCondition();
        private int permits;//许可数

        SemaphoreOnLock(int initialPermits) {
               lock.lock();
               try {
                      permits = initialPermits;
               } finally {
                      lock.unlock();
               }
        }

        //颁发许可，条件是：permits > 0
        public void acquire() throws InterruptedException {
               lock.lock();
               try {
                      while (permits <= 0)//如果没有许可，则等待
                             permitsAvailable.await();
                      --permits;//用一个少一个
               } finally {
                      lock.unlock();
               }
        }

        //归还许可
        public void release() {
               lock.lock();
               try {
                      ++permits;
                      permitsAvailable.signal();
               } finally {
                      lock.unlock();
               }
        }
 }

 使用Lock实现信号量

 public class LockOnSemaphore {//基于Semaphore的Lock实现
        //具有一个信号量的Semaphore就相当于Lock
        private final Semaphore s = new Semaphore(1);

        //获取锁
        public void lock() throws InterruptedException {
               s.acquire();
        }

        //释放锁
        public void unLock() {
               s.release();
        }
 }

 使用信号量实现Lock

五、AbstractQueuedSynchronizer

最基本的操作：

• 获取操作是一种依赖状态的操作，并且通常会阻塞（同步器判断当前状态是否允许获得操作，更新同步器的状态）
• 释放并不是一个可阻塞的操作时，当执行“释放”操作时，所有在请求时被阻塞的线程都会开始执行

状态管理（一个整数状态）：

• 通过getState，setState以及compareAndSetState等protected类型方法来进行操作
• 这个整数在不同子类表示任意状态。例：剩余的许可数量，任务状态
• 子类可以添加额外状态

六、java.util.concurrent 同步器类中的AQS

1、ReentrantLock

　　ReentrantLock只支持独占方式的获取操作，因此它实现了tryAcquire、tryRelease和isHeldExclusively

　　ReentrantLock将同步状态用于保存锁获取操作的次数，或者正要释放锁的时候，才会修改这个变量

2、Semaphore与CountDownLatch

　　Semaphore将AQS的同步状态用于保存当前可用许可的数量；CountDownLatch使用AQS的方式与Semaphore很相似，在同步状态中保存的是当前的计数值

3、FutureTask

　　在FutureTask中，AQS同步状态被用来保存任务的状态

　　FutureTask还维护一些额外的状态变量，用来保存计算结果或者抛出的异常

4、ReentrantReadWriteLock

• 单个AQS子类将同时管理读取加锁和写入加锁
• ReentrantReadWriteLock使用了一个16位的状态来表示写入锁的计数，并且使用了另一个16位的状态来表示读取锁的计数
• 在读取锁上的操作将使用共享的获取方法与释放方法，在写入锁上的操作将使用独占的获取方法与释放方法
• AQS在内部维护了一个等待线程队列，其中记录了某个线程请求的是独占访问还是共享访问：写操作独占获取；读操作可使第一个写之前的读都获取