python--生成器,生成器推导式, yield from
一.生成器
生成器的本质就是迭代器,它一个一个的创建对象.
在python中有三种方式获取生成器: 1.通过生成器函数 2.通过各种推导式来实现生成器 3.通过数据的类型转换也可以获取生成器
二.生成器函数
生成器函数中包含yield,返回数据和return差不多, return会立即结束这个函数的执行, yield 可以分段的执行一个函数
生成器函数在执行的时候返回生成器,而不是直接执行此函数
能向下执行的两个条件:
1. __next__(),执行到下一个yield
2. send(),执行到下一个yield,给上一个yield位置传值
注意:
所有的生成器都是迭代器都可以使用for循环
都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据
生成器中记录的代码而不是函数的运行
优点: 节省内存, 生成器本身就是代码. 几乎不占用内存
特点: 惰性机制, 只能向前. 不能反复
def func():
print('')
yield 222 gen = func() # 创建生成器.此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存当中
ret = gen.__next__() # 当执行到__next__(),运行此空间中的代码,运行到yield结束
print(ret) #结果:
111
222
由于函数中存在了yield,那么这个函数就是一个生成器函数.这个时候,再执行这个函数的时候,就不再是函数的执行了,而是获取这个生成器,直接使用__next__()来执行
从这里可以看到,yield和return的效果是一样的,区别是yield是分段来执行一个函数,而return是直接停止函数
def func():
print('')
yield 222
print('')
yield 444
gen = func()
ret = gen.__next__()
print(ret) ret2 = gen.__next__()
print(ret2) ret3 = gen.__next__() # 最后一个yield执行完毕.再次__next__()程序报错,也就是说,和return无关了
print(ret3) #结果:
111
Traceback (most recent call last):
File "D:/pyworkspace/练习.py", line 94, in <module>
222
ret3 = gen.__next__()
333
StopIteration
444
程序运行完最后一个yield,后面继续进行__next__() 程序会报错
接下来我们来看send方法, send和__next__()一样都可以让生成器执行到下一个yield.
def eat():
print("我吃什什么啊")
a = yield "馒头"
print("a=",a)
b = yield "大饼"
print("b=",b)
c = yield "韭菜盒子"
print("c=",c)
yield "GAME OVER" gen = eat() # 获取生成器
ret1 = gen.__next__()
print(ret1)
ret2 = gen.send("胡辣汤")
print(ret2)
ret3 = gen.send("狗粮")
print(ret3)
ret4 = gen.send("猫粮")
print(ret4)
send和__next__()区别:
1. send和next()都是让生成器向下走一次
2. send可以给上一个yield的位置传递值, 不能给最后一个yield发送值. 在第一次执行生
成器代码的时候不能使用send()
生成器可以使用for循环来循环获取内部的元素
def func():
print('')
yield 222
print('')
yield 444
print('')
yield 666 gen = func()
for i in gen:
print(i) #结果:
111
222
333
444
555
666
三.列表推导式,生成器表达式以及其他推导式
列表推导式:
1. 列表推导式是通过一行来构建你要的列列表, 列表推导式看起来代码简单. 但是出现错误之后很难排查.
列表推导式的常用写法:
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象]
#给出一个列表,循环添加1到14
lst = []
for i in range(1, 15):
lst.append(i)
print(lst) 替换成列表推导式:
lst = [i for i in range(1, 15)]
print(lst)
2. 我们还可以对列表中的数据进行筛选
筛选模式:
[ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]
# 获取1-100内所有的偶数
lst = [i for i in range(1, 100) if i % 2 == 0]
print(lst)
生成器表达式:
生成器表达式和列表推导式的语法基本上是⼀样的. 只是把[]替换成()
gen = (i for i in range(10))
print(gen)
结果:<generator object <genexpr> at 0x106768f10>
打印的结果就是⼀一个生成器. 我们可以使用for循环来循环这个⽣成器:
gen = ("麻花藤我第%s次爱你" % i for i in range(10))
for i in gen:
print(i)
四. yield from
yield from 是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的。
yield from 后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。
def func():
lst = ["衣服%s" % i for i in range(500)]
yield from lst # 可以把一个可迭代对象分别进行yield返回 lst1 = ["%s" % i for i in range(18)]
yield from lst1 gen = func()
print(gen.__next__())
print(gen.__next__())
python--生成器,生成器推导式, yield from的更多相关文章
- 巨蟒python全栈开发-第12天 生成器函数 各种推导式 yield from
一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 ...
- Python生成器、推导式之前襟后裾
生成器 函数体内有yield选项的就是生成器,生成器的本质是迭代器,由于函数结构和生成器结构类似,可以通过调用来判断是函数还是生成器,如下: def fun(): yield "我是生成器& ...
- python的各种推导式
python的各种推导式(列表推导式.字典推导式.集合推导式) 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体 ...
- 百万年薪python之路 -- 推导式
2.1列表推导式 首先我们先看一下这样的代码,给出一个列表,通过循环,想列表中添加1~10: li = [] for i in range(1,11): li.append(i) print(li) ...
- Python 入门之 推导式
Python 入门之 推导式 推导式就是构建比较有规律的列表,生成器,字典等一种简便的方式 1.推导式 (1)列表推导式 : <1> 普通循环: [变量 for循环] print([i f ...
- python基础——列表推导式
python基础--列表推导式 1 列表推导式定义 列表推导式能非常简洁的构造一个新列表:只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形 2 列表推导式语法 基本格式如下: [expr for va ...
- Python基础-列表推导式
python中列表推导式有三种数据类型可用:列表,字典,集合 列表推导式书写形式: [表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] 1,列表推导式 ...
- python 3列表推导式的的一点理解!
python 3列表推导式的的一点理解! Python的列表推导式对于新手来说一般都难以理解,简单看个例子: [x * x for x in range(1,100)] 上面是一个很简单的列表推导式, ...
- python基础之 迭代器回顾,生成器,推导式
1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元 ...
- python note 12 生成器、推导式
1.生成器函数 # 函数中如果有yield 这个函数就是生成器函数. 生成器函数() 获取的是生成器. 这个时候不执行函数# yield: 相当于return 可以返回数据. 但是yield不会彻底中 ...
随机推荐
- vue轮播(完整详细版)
轮播组件vue <swiper :options="swiperOption" class='swiper-box'> <swiper-slide v-f ...
- UGUI 事件穿透规则
UGUI事件分为两大类:点击和拖拽. 点击包括 pointerdown, pointerup. 拖拽包括 begindrag, drag, enddrag. 点击事件无穿透:只会被最上层UI响应,不会 ...
- 使用opencv3+python实现视频运动目标检测
本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目,原文链接,用以巩固opencv视频操作知识内容.整个项目均有代码注释,通俗易懂,短短几十行就可以达到还算不错的实现效果,做起来成就感满满哒.打开编辑器,一起来 ...
- docker 网络配置路由转发
建好flannel 网络之后 iptables -L -n 查看 要全是accept iptables -P FORWARD ACCEPT 开启路由转发 修改/etc/sysctl.conf文件,添加 ...
- grep 过滤.svn文件
[grep 过滤.svn文件] 问题: 在repository搜索代码时,常常会搜索到.svn的代码,如果不想搜索.svn目录下的相关代码怎么办? 1.使用管道进行双层“过滤”,其中第二次gre ...
- 更改Mysql数据库数据存储位置的具体步骤
首先把mysql的服务先停掉,更改MySQL配置文件My.ini中的数据库存储主路径,将老的数据库存储主路径中的数据库文件和文件夹复制到新的存储主路径,接下来重启搞定. 一.首先把mysql的服务先停 ...
- gRPC初探——概念介绍以及如何构建一个简单的gRPC服务
目录 引言 1. gRPC简介 2. 使用Protocol Buffers进行服务定义 2.1 定义消息 2.2 定义服务接口 3.构建简单的gRPC服务 3.1 编写proto文件,定义消息和接口 ...
- Shrio02 Realm作用、自定义简洁Realm、Realm实现类使用
1 Realm简介 1.1 Realm作用 shiro最终是通过Realm获取安全数据的(如用户.角色.权限),也就是说认证或者授权都会通过Realm进行数据操作 1.2 Realm接口 1.2.1 ...
- NOSQL之Redis、MongDB、Habase、Cassandra的介绍与比较
一.Redis介绍 1.1Redis优点 (1)Redis拥有非常丰富的数据结构: (2)Redis提供事务的功能,可以保证一串命令的原子性,中间不会被任何打断. (3)数据存储在内存中,读写 ...
- COGS 2189 帕秋莉的超级多项式
放模板啦! 以后打比赛的时候直接复制过来. 说句实话vector的效率真的不怎么样,但是似乎也还行,最主要是……写得比较爽. #include <cstdio> #include < ...