Z-score标准化[转载]

转自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80312154

1.意义

Z-Score通过（x-μ）/σ将两组或多组数据转化为无单位的Z-Score分值，使得数据标准统一化，提高了数据可比性，削弱了数据解释性。

就是减去均值，比上标准差。

2.在DM中的位置

数据分析与挖掘中，很多方法需要样本符合一定的标准，如果需要分析的诸多自变量不是同一个量级，就会给分析工作造成困难，甚至影响后期建模的精准度。

Z-Score的主要目的就是将不同量级的数据统一转化为同一个量级，统一用计算出的Z-Score值衡量，以保证数据之间的可比性。

公式如下：

//很容易理解，但是在实际应用中，需要知道怎么去用。