CF:Problem 427C - Checkposts强连通 Tarjan算法
tarjan算法第一题
喷我一脸。
。。。把手写栈的类型开成了BOOL。一直在找错。。
。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define maxn 100005 const int MOD=1000000007; using namespace std; struct node
{
int to,next;
}edge[maxn*3]; int dfn[maxn],low[maxn],head[maxn],a[maxn],s[maxn];
bool instack[maxn];
int cnt,n,m,c,top;
long long ans1,ans2; void add(int x,int y)
{
edge[cnt].to = y;
edge[cnt].next = head[x];
head[x]=cnt++;
} void tarjan(int x)
{
dfn[x]=low[x]=++c;
instack[x] = true;
s[++top]=x; for(int i=head[x];i!=-1;i=edge[i].next)
{
int tmp = edge[i].to;
if(!dfn[tmp])
{
tarjan(tmp);
if(low[x]>low[tmp])
low[x] = low[tmp];
}
else if(instack[tmp])
{
if(low[x]>dfn[tmp])
low[x] = dfn[tmp];
}
}
if(low[x]==dfn[x])
{
int t;
int minx = MOD,sum = 0;
do{
t = s[top--];
instack[t] = false;
if(a[t]<minx)
{
minx = a[t];
sum = 1;
}
else if(a[t] == minx)
sum++;
}while(t!=x);
ans1+=minx;
ans2=(ans2*sum)%MOD;
}
} int main()
{
int p,b;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
cnt = 0;
memset(head,-1,sizeof(head));
memset(instack,0,sizeof(instack));
memset(dfn,0,sizeof(dfn));
memset(low,0,sizeof(low));
memset(s,0,sizeof(s)); for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
scanf("%d%d",&p,&b);
add(p,b);
}
c = 0,top = 0,ans1 = 0,ans2 = 1;
for(int k=1;k<=n;k++)
{
if(!dfn[k])
tarjan(k);
} printf("%I64d %I64d\n",ans1,ans2);
}
return 0;
}
tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。Low数组是一个标记数组,记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的Dfn值(非常绕嘴,往下看你就会明确),Dfn数组记录搜索到该点的时间,也就是第几个搜索这个点的。依据下面几条规则,经过搜索遍历该图(无需回溯)和对栈的操作,我们就能够得到该有向图的强连通分量。
- 数组的初始化:当首次搜索到点p时,Dfn与Low数组的值都为到该点的时间。
- 堆栈:每搜索到一个点。将它压入栈顶。
- 当点p有与点p’相连时。假设此时(时间为dfn[p]时)p’不在栈中。p的low值为两点的low值中较小的一个。
- 当点p有与点p’相连时。假设此时(时间为dfn[p]时)p’在栈中,p的low值为p的low值和p’的dfn值中较小的一个。
- 每当搜索到一个点经过以上操作后(也就是子树已经所有遍历)的low值等于dfn值。则将它以及在它之上的元素弹出栈。这些出栈的元素组成一个强连通分量。
- 继续搜索(也许会更换搜索的起点,由于整个有向图可能分为两个不连通的部分),直到所有点被遍历。
因为每一个顶点仅仅訪问过一次,每条边也仅仅訪问过一次,我们就能够在O(n+m)的时间内求出有向图的强连通分量。
可是。这么做的原因是什么呢?
Tarjan算法的操作原理例如以下:
- Tarjan算法基于定理:在不论什么深度优先搜索中,同一强连通分量内的全部顶点均在同一棵深度优先搜索树中。
也就是说,强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。
- 能够证明。当一个点既是强连通子图Ⅰ中的点,又是强连通子图Ⅱ中的点。则它是强连通子图Ⅰ∪Ⅱ中的点。
- 这样,我们用low值记录该点所在强连通子图相应的搜索子树的根节点的Dfn值。
注意,该子树中的元素在栈中一定是相邻的,且根节点在栈中一定位于全部子树元素的最下方。
- 强连通分量是由若干个环组成的。
所以,当有环形成时(也就是搜索的下一个点已在栈中),我们将这一条路径的low值统一,即这条路径上的点属于同一个强连通分量。
- 假设遍历完整个搜索树后某个点的dfn值等于low值。则它是该搜索子树的根。这时,它以上(包含它自己)一直到栈顶的全部元素组成一个强连通分量。
CF:Problem 427C - Checkposts强连通 Tarjan算法的更多相关文章
- CF:Problem 427C - Checkposts良好的沟通 Tarjan算法
tarjan算法的第一个问题 喷我的脸....手写叠式开成BOOL,我一直在找错了... #include<cstdio> #include<cstring> #include ...
- HDOJ迷宫城堡(判断强连通 tarjan算法)
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission( ...
- 【算法•日更•第二十八期】图论:强连通+Tarjan算法(一)
▎前言 一直都想学习这个东西,以为很难,结果发现也不过如此. 只要会些图论的基础就可以了. ▎强连通 ☞『定义』 既然叫强连通,那么一定具有很强的连通性. 强连通:就是指在一个有向图中,两个顶点可以互 ...
- ZOJ Problem - 2588 Burning Bridges tarjan算法求割边
题意:求无向图的割边. 思路:tarjan算法求割边,访问到一个点,如果这个点的low值比它的dfn值大,它就是割边,直接ans++(之所以可以直接ans++,是因为他与割点不同,每条边只访问了一遍) ...
- tarjan算法(求强连通子块,缩点)
tarjan算法求图中的强连通子图的个数. #include<iostream> #include<stack> #include<queue> #include& ...
- HDU 1269 迷宫城堡(判断有向图强连通分量的个数,tarjan算法)
迷宫城堡 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...
- 求图的强连通分量--tarjan算法
一:tarjan算法详解 ◦思想: ◦ ◦做一遍DFS,用dfn[i]表示编号为i的节点在DFS过程中的访问序号(也可以叫做开始时间)用low[i]表示i节点DFS过程中i的下方节点所能到达的开始时间 ...
- poj 2186 Popular Cows 【强连通分量Tarjan算法 + 树问题】
题目地址:http://poj.org/problem?id=2186 Popular Cows Time Limit: 2000MS Memory Limit: 65536K Total Sub ...
- Tarjan算法 求 有向图的强连通分量
百度百科 https://baike.baidu.com/item/tarjan%E7%AE%97%E6%B3%95/10687825?fr=aladdin 参考博文 http://blog.csdn ...
随机推荐
- 07CSS表格
CSS表格 表格边框 如需在 CSS 中设置表格边框,请使用 border 属性. table, th, td { border: 1px solid blue; } 折叠边框 border-coll ...
- python 3计算KL散度(KL Divergence)
KL DivergenceKL( Kullback–Leibler) Divergence中文译作KL散度,从信息论角度来讲,这个指标就是信息增益(Information Gain)或相对熵(Rela ...
- group by两个条件
学生表: 成绩表: 问题:统计各系各门课程的平均成绩 答案: select sdept,cno,AVG(grade)avg_grade from S join SC on S.sno = SC.sno ...
- Android Studio + Genymotion模拟器安装与配置
一.Android studio 下载与安装 https://developer.android.google.cn/studio/index.html 进入谷歌官方链接下载Android studi ...
- Inspector's Dilemma(欧拉通路)
In a country, there are a number of cities. Each pair of city is connected by a highway, bi-directio ...
- 什么是CPU密集型、IO密集型?(转发)
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/ ...
- 对Spring框架的理解(转)
① spring框架是一个开源而轻量级的框架,是一个IOC和AOP容器 ② spring的核心就是控制反转(IOC)和面向切面编程(AOP) ③ 控制反转(IOC):是面向对象编程中的一种设计原则 ...
- Apollo源码解析看一文就够
对于配置中心我们先抛出问号三连,什么是配置中心?为什么要用配置中心?配置中心怎么用? 笔者说说自己理解的配置中心,个人观点的十六字 消息存储 消息推送 环境隔离 灰度发布 今天我们先来看Apollo配 ...
- 九度oj 题目1055:数组逆置
题目1055:数组逆置 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:8225 解决:3932 题目描述: 输入一个字符串,长度小于等于200,然后将数组逆置输出. 输入: 测试数据有多组 ...
- 扫描局域网内所有主机和MAC地址的Shell脚本
#!/bin/bash #author: InBi #date: 2011-08-16 #website: http://www.itwhy.org/2011/08-20/939.html ##### ...