Easy sssp(vijos 1053)
描述
输入数据给出一个有N(2 <= N <= 1,000)个节点,M(M <= 100,000)条边的带权有向图.
要求你写一个程序, 判断这个有向图中是否存在负权回路. 如果从一个点沿着某条路径出发, 又回到了自己, 而且所经过的边上的权和小于0, 就说这条路是一个负权回路.
如果存在负权回路, 只输出一行-1;
如果不存在负权回路, 再求出一个点S(1 <= S <= N)到每个点的最短路的长度. 约定: S到S的距离为0, 如果S与这个点不连通, 则输出NoPath.
格式
输入格式
第一行: 点数N(2 <= N <= 1,000), 边数M(M <= 100,000), 源点S(1 <= S <= N);
以下M行, 每行三个整数a, b, c表示点a, b(1 <= a, b <= N)之间连有一条边, 权值为c(-1,000,000 <= c <= 1,000,000)
输出格式
如果存在负权环, 只输出一行-1, 否则按以下格式输出
共N行, 第i行描述S点到点i的最短路:
如果S与i不连通, 输出NoPath;
如果i = S, 输出0;
其他情况输出S到i的最短路的长度.
样例1
限制
Test5 5秒
其余 1秒
/*
一个水题,水了一下午了才水过去,陷阱太多了
这不是普通的spfa的模板,因为有些点可能起点没有连通,但是却构成了环,应该输出-1,
却输出了一堆 NoPath,所以应该设一个inp数组,记录某个点有没有出现过,然后把所有
没有出现过的点再spfa一遍。
*/
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
#define N 1010
#define M 100010
#define INF 10000000
#define LL long long
using namespace std;
int head[N],vis[N],num[N],inp[N],n,m,flag;
LL dis[N],dis1[N];
struct node
{
int v,pre,t;
};node e[M];
queue<int> q;
int read()
{
char c=getchar();int num=,flag=;
while(c<''||c>''){if(c=='-')flag=-;c=getchar();}
while(c>=''&&c<=''){num=num*+c-'';c=getchar();}
return num*flag;
}
void add(int cnt,int x,int y,int z)
{
e[cnt].v=y;
e[cnt].t=z;
e[cnt].pre=head[x];
head[x]=cnt;
}
void spfa(int s,LL d[])
{
while(!q.empty())q.pop();
vis[s]=;
inp[s]=;
q.push(s);
d[s]=;
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop();
vis[x]=;
for(int i=head[x];i;i=e[i].pre)
{
int y=e[i].v;
if(d[y]>d[x]+(LL)e[i].t)
{
d[y]=d[x]+(LL)e[i].t;
if(!vis[y])
{
inp[y]=;
vis[y]=;
num[y]++;
q.push(y);
if(num[y]>=n||d[s]<)
{
flag=;
return;
}
}
}
}
}
}
int main()
{
n=read();m=read();int s=read();
for(int i=;i<=n;i++)dis[i]=INF;
for(int i=;i<=m;i++)
{
int x=read(),y=read(),z=read();
add(i,x,y,z);
}
spfa(s,dis);
for(int i=;i<=n;i++)
if(!inp[i])
{
if(flag){printf("-1");return ;}
spfa(i,dis1);
}
if(flag){printf("-1");return ;}
for(int i=;i<=n;i++)
if(dis[i]<dis[])cout<<dis[i]<<endl;
else printf("NoPath\n");
return ;
}
Easy sssp(vijos 1053)的更多相关文章
- vijosP1053 Easy sssp
vijosP1053 Easy sssp 链接:https://vijos.org/p/1053 [思路] SPFA. 题目中的陷阱比较多,但是只要中规中矩的写SPFA诸如:s与负圈不相连,有重边的情 ...
- Easy sssp(spfa)(负环)
vijos 1053 Easy sssp 方法:用spfa判断是否存在负环 描述 输入数据给出一个有N(2 <= N <= 1,000)个节点,M(M <= 100,00 ...
- Easy sssp
Easy sssp 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 103 解决: 20[提交][状态][讨论版] 题目描述 输入数据给出一个有N(2 < = N < = ...
- vijos 1053 Easy sssp
描述 输入数据给出一个有N(2 <= N <= 1,000)个节点,M(M <= 100,000)条边的带权有向图. 要求你写一个程序, 判断这个有向图中是否存在负权回路. 如果从一 ...
- Vijos——T1053 Easy sssp
https://vijos.org/p/1053 描述 输入数据给出一个有N(2 <= N <= 1,000)个节点,M(M <= 100,000)条边的带权有向图. 要求你写一个程 ...
- SPFA_YZOI 1662: Easy sssp
题目描述 输入数据给出一个有N(2 < = N < = 1,000)个节点,M(M < = 100,000)条边的带权有向图. 要求你写一个程序, 判断这个有向图中是 ...
- Vijos1053 Easy sssp[spfa 负环]
描述 输入数据给出一个有N(2 <= N <= 1,000)个节点,M(M <= 100,000)条边的带权有向图. 要求你写一个程序, 判断这个有向图中是否存在负权回路. 如果从一 ...
- Loj10086 Easy SSSP
试题描述 输入数据给出一个有 N 个节点,M 条边的带权有向图.要求你写一个程序,判断这个有向图中是否存在负权回路.如果从一个点沿着某条路径出发,又回到了自己,而且所经过的边上的权和小于 0,就说 ...
- Easy sssp(spfa判负环与求最短路)
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m,s; struct node{ int to,next,w; }e[]; bool ...
随机推荐
- EmitMapper系列之二:EmitMapper的使用小结
EmitMapper的入门 EmitMapper引用 EmitMapper案例 最近公司开发项目前端使用一个js框架,后端使用ef,js前台读取的json采用实体的dto来进行生成. 在网上看到了Em ...
- JAVA解析XML的几种方法
DOM DOM Document Object Model 文档对象模型.在应用程序中,基于DOM的解析器将一个XML文档转换成一个对象模型的集合(DOM树),应用程序正是通过对这个对象模型的操作,来 ...
- OCP 11g 第一章练习
练习 1-1 研究所在环境的DBMS 这是一个书面练习,没有具体的解决方案. 确定自己所在环境使用的应用程序, 应用服务器 , 和数据库. 然后集中精力研究数据库, 体验一下数据库的规模和忙碌程度. ...
- knockout Observable Array(监控数组)
Observable Array(监控数组)的作用 列表操作是经常会遇到的一个场景,使用监控数组,你可以: 保存列表对象,并且使用Ko提供的丰富的API操作列表元素(支持内建js Array的方法,以 ...
- hql语法002
1. package cn.jbit.hibernatedemo.test; import java.util.Iterator; import java.util.List; import org. ...
- python+selenium自动化登录dnf11周年活动界面领取奖励登录部分采坑总结[1]
背景: Dnf的周年庆活动之一,游戏在6月22日 06:00~6月23日 06:00之间登陆过游戏后可以于6月25日 16:00~7月04日 06:00领取奖励 目标:连续四天自动运行脚本,自动领取所 ...
- 记一次Linux系统被入侵的过程
记一次Linux系统被入侵的过程 1. 前期现象 前期现象,宋组那边反应开发环境192.161.14.98这台机器通过公网下载文件,很慢,ping百度丢包严重.因为这台机器是通过楼下adsl拨号上网, ...
- focus,focusin,blur,focusout区别
focus与focusin 1.共同点:当 <div> 元素或其任意子元素获得焦点时执行事件 2.区别:focus不支持冒泡,而focusin支持冒泡: blur与focusout 1.共 ...
- python中的参数、全局变量及局部变量
1.位置参数.关键字参数.默认参数的使用 位置参数.关键字参数 def test(x,y,z): print(x) print(y) print(z) test(1,2,3) #位置参数,必须一一对应 ...
- python中的多任务
多任务 什么是任务 一个电脑运行这的软件 什么是多任务 电脑同时运行着的多个软件 多任务原理 时间片的轮转 并行与并发 并发:假的多任务,多个任务共用一个核 并行:正的多任务,一个核处理一个程序 生理 ...