convnet源代码解析(一):基础准备
ConvNet是一个基于GPU实现的卷积神经网络开源码(C++11)。是由多伦多大学的Geoffrey Hinton深度学习团队编写的,它的最初版本号是Hinton的学生Alex Krizhevsky编写的cuda-convnet(其项目地址在google
code上面),近期cuda-convnet也从1.0版本号更新到2.0版本号(地址)。
Berkeley的Caffe我眼下还没有研究过它的代码,也还没详细使用过。不好评论。至于Toronto 的Convnet,我前两周花了不少时间看了cuda-convnet的源码,总的来说。看得确实痛苦,个人感觉上代码的组织结构有点儿复杂,要想全然吃透是非常须要花点力气的。近期Toronto公布了一个重构的ConvNet1.0源码。我粗略看了下,发现这份代码相比于cuda-convnet清晰非常多。所以打算在接下来一段时间内,好好整理一些关于ConvNet1.0的代码阅读笔记。
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