python装饰器三种装饰模式的简单理解
学设计模式中有个装饰模式,用java实现起来不是很难,但是远远没有python简单,难怪越来越火了!
这里就简单讨论下python的几种装饰模式:
一 无参装饰器:
# 装饰器
import time # 装饰器,记录函数运行时间
def decorator01(fun):
def wapper():
stime = time.time()
fun()
etime = time.time()
print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址 # 使用装饰器装饰某个函数,等价于 test01=decorator01(test01),
# 即将test01实际引用变成wapper函数内存地址,所以执行test01实际是执行wapper
@decorator01
def test01():
time.sleep(2)
print("test01 is running") test01() # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能
二 函数带参装饰器:
# 装饰器
import time # 装饰器,记录函数运行时间
def decorator01(fun):
def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
stime = time.time()
fun(*args, **kwargs)
etime = time.time()
print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime))
return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址 # test01() = wapper(), 所以装饰器加参数是给嵌套函数加参数
@decorator01
def test01(args1):
time.sleep(2)
print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1)) test01("侯征") # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能
三 装饰器本身带参数的装饰器:
# 装饰器
import time # 如果装饰器有参数,最外层是装饰器的参数
def decorator01(*args, **kwargs):
print("装饰器参数:", *args, **kwargs)
def out(fun): #第二层才是接受的函数
def wapper(*args, **kwargs): # 使用非固定参数,无论参数是什么,都可以传递进来
stime = time.time()
fun(*args, **kwargs)
etime = time.time()
print("fun run time is {TIME}".format(TIME=etime - stime)) return wapper # 必须要返回一个函数的内存地址
return out # 要返回装饰函数的内存地址 # 装饰器本身带参数,此时 decorator01(arg)=out,即相当于 @out装饰test01,所以 test01=out(fun)=wapper
@decorator01(1)
def test01(args1):
time.sleep(2)
print("参数是 {NAME} ".format(NAME=args1)) test01("侯征") # 不修改代码和调用方式,实现添加记录时间功能
这种一开始挺难理解的,但是只要记住一点,@语法糖装饰器的作用就是 给被装饰的函数重新赋一个函数的内存地址,即装饰器内部定义的那个
和你直接fun01=decorator(fun),然后 fun01()是一样的,只是这样写不用改变原来调用方式
@decorator
def fun():
即就是 fun=decorator(fun) 所以,当装饰器有参数时,还需要返回一个函数,这个函数才是用来装饰作用的, decorator(1)=out, 即 fun=out(fun) !!
所以外面再包一层就行了,其实就相当于@decorator(1)=@out,即 decorator(1)=out ,实际装饰器时out,只不过decorator(1)返回了一个out 这样理解就简单多了 ,无参的@就是起赋值作用
python装饰器三种装饰模式的简单理解的更多相关文章
- python 装饰器、内部函数、闭包简单理解
python内部函数.闭包共同之处在于都是以函数作为参数传递到函数,不同之处在于返回与调用有所区别. 1.python内部函数 python内部函数示例: def test(*args): def a ...
- 装饰模式和python装饰器
装饰器和装饰模式 先给出两者的定义: - 装饰器:装饰器是一个非常著名的设计模式,常常被用于有切面需求的场景.较为经典的有插入日志.性能測试.事务处理等. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计.有了装饰器, ...
- Python装饰器AOP 不定长参数 鸭子类型 重载(三)
1 可变长参数与关键字参数 *args代表任意长度可变参数 **kwargs代表关键字参数 用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们. 缺省参数即是调用该函数时,缺省参数的值若未被 ...
- python装饰器的简单理解
如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖. 装饰器的使用方法很固定: 先定义一个装饰函数(帽子)(也可以用类.偏函数实现) 再定义你 ...
- python练习笔记——编写一个装饰器,模拟登录的简单验证
编写一个装饰器,模拟登录的简单验证(至验证用户名和密码是否正确) 如果用户名为 root 密码为 123则正确,否则不正确.如果验证不通过则不执行被修饰函数 #编写一个装饰器,模拟登录的简单验证 #只 ...
- python 装饰器和 functools 模块
转自:http://blog.jkey.lu/2013/03/15/python-decorator-and-functools-module/ 什么是装饰器? 在 python 语言里第一次看到装饰 ...
- Python装饰器详解
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习p ...
- Python装饰器由浅入深
装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们 ...
- Python装饰器与面向切面编程
今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数 ...
随机推荐
- 【Python】Python简介
Python是一种既使用简单又功能强大的高级编程语言,同时支持面向过程的编程和面向对象的编程. 官方对python的介绍:Python 是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简 ...
- Qt中 QString 转 char*
Qt下面,字符串都用QString,确实给开发者提供了方便,想想VC里面定义的各种变量类型,而且函数参数类型五花八门,经常需要今年新那个类型转换 Qt再使用第三方开源库时,由于库的类型基本上都是标准的 ...
- java 静态方法 java 类中的方法无论静态还是非静态的都可以使用静态变量 而静态方法只能使用静态变量 (因为对象还没创建 所以不能在静态方法里面用this)
- [二十七]SpringBoot 之 Restful接口的跨域请求
什么是跨域 简单的说即为浏览器限制访问A站点下的js代码对B站点下的url进行ajax请求.比如说,前端域名是www.abc.com,那么在当前环境中运行的js代码,出于安全考虑,访问www.xyz. ...
- BZOJ3462 DZY Loves Math II(动态规划+组合数学)
容易发现这是一个有各种玄妙性质的完全背包计数. 对于每个质数,将其选取个数写成ax+b的形式,其中x=S/pi,0<b<x.那么可以枚举b的部分提供了多少贡献,多重背包计算,a的部分直接组 ...
- C 数据类型——Day02
C 数据类型 在 C 语言中,数据类型指的是用于声明不同类型的变量或函数的一个广泛的系统.变量的类型决定了变量存储占用的空间,以及如何解释存储的位模式. C 中的类型可分为以下几种: 序号 类型与描述 ...
- AND Graph CodeForces - 987F(思维二进制dfs)
题意:给出n(0≤n≤22)和m,和m个数ai,1 ≤ m ≤ 2n ,0≤ai<2n ,把ai & aj == 0 的连边,求最后有几个连通块 解析:一个一个去找肯定爆,那么就要转换一 ...
- 【刷题】BZOJ 2820 YY的GCD
Description 神犇YY虐完数论后给傻×kAc出了一题给定N, M,求1<=x<=N, 1<=y<=M且gcd(x, y)为质数的(x, y)有多少对kAc这种傻×必然 ...
- bzoj1026windy数
题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1026 Description windy定义了一种windy数.不含前导零且相邻两个数字之 ...
- 【转】一口气读懂NB-IoT
在过去的一年多,NB-IoT真的可以说是大红大紫.在通信圈里,除了说5G,就是说物联网.如果说物联网,八成就是在说NB-IoT. 在目前5G还没来的情况下,NB-IoT基本上是独领风骚.风光无限. 各 ...