从数据看select出数据后如何转换为dataframe

  1. df = DataFrame(cur.fetchall())

如何更改列名，选取列，进行groupby操作

  1. df.columns = ['member_id', 'poi', 'num']
  2. df = df[['member_id','num']]
  3. grouped = df.groupby('member_id')
  4. df = grouped.aggregate(lambda x: sorted(list(x),reverse=True))
  5. df = df.reset_index()

如何对dataframe进行遍历

  1. for index, row in df.iterrows():
  2.     print row['c1'], row['c2']

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