使用concurrent.futures模块并发,实现进程池、线程池
Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的异步多线程/多进程代码
从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures
模块,它提供了ThreadPoolExecutor
和ProcessPoolExecutor
两个类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor继承了Executor,分别被用来创建线程池和进程池的代码。实现了对threading
和multiprocessing
的更高级的抽象
concurrent.futures基础模块是executor和future。
一、关于concurrent.futures模块
concurrent.futures模块的基础是Exectuor,Executor是一个抽象类,它不能被直接使用。但是它提供的两个子类ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor却是非常有用,顾名思义两者分别被用来创建线程池和进程池的代码。我们可以将相应的tasks直接放入线程池/进程池,不需要维护Queue来操心死锁的问题,线程池/进程池会自动帮我们调度。
Future这个概念相信有java和nodejs下编程经验的朋友肯定不陌生了,你可以把它理解为一个在未来完成的操作,这是异步编程的基础,传统编程模式下比如我们操作queue.get的时候,在等待返回结果之前会产生阻塞,cpu不能让出来做其他事情,而Future的引入帮助我们在等待的这段时间可以完成其他的操作。
Executor中定义了submit()
方法,这个方法的作用是提交一个可执行的回调task
,并返回一个future实例。future对象代表的就是给定的调用。
二、submit()
方法实现进程池/线程池
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