一、安装Anaconda

Anaconda是Python发行包,包含了很多Python科学计算库。它是比直接安装Python更好的选择。

二、安装Tensorflow

如果安装了tensorflow,默认是CPU版的,要想安装GPU版的,必须先pip uninstall tensorflow卸载干净之后,再使用pip install tensorflow-gpu来安装。

tensorflow CPU版比较简单,安装之后直接运行就可以。

tensorflow GPU版需要依赖CUDA,具体安装见下文。

三、CUDA和cudnn的安装

GPU是并行计算中必不可少的东西,在这一领域Nvdia处于领先地位。神经网络这种计算量巨大、适合并行化,正是需要GPU的场景。

Tensorflow GPU版依赖CUDA,而cudnn是连接tensorflow和CUDA的纽带。所以需要去Nvdia官网上下载CUDA和cudnn。CUDA安装包比较大,大概1G多;cudnn安装包下载前需要注册用户填写调查问卷。需要注意的是,CUDA和cudnn的版本必须得匹配。

另外,Tensorflow用到的cudnn库可能不是最新的,所以如果下载最新版的cudnn很有可能tensorflow无法识别。

下载完cudnn之后,解压得到三个文件夹bin、include、lib,将其覆盖复制粘贴到CUDA的安装目录下即可。

要想让tensorflow看见cudnn.dll,就要让CUDA的bin目录添加到PATH环境变量中去。

CUDA安装完成后,需要重启电脑。

可能遇到的异常

Cannot remove entries from nonexistent file c:\anaconda\lib\site-packages\easy-install.pth

解决方案

pip install --upgrade --ignore-installed setuptools

Blas SGEMM launch failed

解决方案:关闭其他Python交互窗口

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