python开发_json_一种轻量级的数据交换格式
以下是我做的对于python中json模块的demo
运行效果：
Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换
格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 在python中，json模块提供的dumps()方法可以对简单的数据进行编码：
import json obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
encodedjson = json.dumps(obj)
print(repr(obj))
print(encodedjson) #输出：
#[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
#[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}] objA = [True, False, None]
encodedjsonA = json.dumps(objA)
print(repr(objA))
print(encodedjsonA) #输出：
#[True, False, None]
#[true, false, null] 在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转换过程，具体的转换
如下： python --> json
dict object
list,tuple array
str,unicode string
int,long,float number
True true
False false
None null json转换为python数据类型：
import json
testB = 'hongten'
dump_test = json.dumps(testB)
print(testB)
print(dump_test)
load_test = json.loads(dump_test)
print(load_test) #输出:
#hongten
#"hongten"
#hongten 而json转换为python类型的时候，调用的是json.loads()方法，按照如下规则转换的： json --> python
object dict
array list
string str
number(int) int
number(real) float
true True
false False
null None 排序功能使得存储的数据更加有利于观察，也使得对json输出的对象进行比较：
import json
data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
d2 = json.dumps(data2)
d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)
print(d3)
print(d1==d2)
print(d1==d3) #输出：
#{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
#{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
#{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
#False
#True indent参数是缩进的意思：
import json
testA = {'name' : 'hongten',
'age' : '',
'gender' : 'M'}
test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
print(test_dump) #输出：
#{
# "age": "20",
# "gender": "M",
# "name": "hongten"
#} ##################################################
[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]
[True, False, None]
[true, false, null]
hongten
"hongten"
hongten
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"b": 789, "c": 456, "a": 123}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
True
{
"age": "",
"gender": "M",
"name": "hongten"
}
>>>
==================================================
代码部分：
==================================================
#python json #Author : Hongten
#Mailto : hongtenzone@foxmail.com
#Blog : http://www.cnblogs.com/hongten
#QQ : 648719819
#Version : 1.0
#Create : 2013-08-29 import json __doc__ = '''
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换
格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。 在python中，json模块提供的dumps()方法可以对简单的数据进行编码：
import json obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
encodedjson = json.dumps(obj)
print(repr(obj))
print(encodedjson) #输出：
#[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
#[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}] objA = [True, False, None]
encodedjsonA = json.dumps(objA)
print(repr(objA))
print(encodedjsonA) #输出：
#[True, False, None]
#[true, false, null] 在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转换过程，具体的转换
如下： python --> json
dict object
list,tuple array
str,unicode string
int,long,float number
True true
False false
None null json转换为python数据类型：
import json
testB = 'hongten'
dump_test = json.dumps(testB)
print(testB)
print(dump_test)
load_test = json.loads(dump_test)
print(load_test) #输出:
#hongten
#"hongten"
#hongten 而json转换为python类型的时候，调用的是json.loads()方法，按照如下规则转换的： json --> python
object dict
array list
string str
number(int) int
number(real) float
true True
false False
null None 排序功能使得存储的数据更加有利于观察，也使得对json输出的对象进行比较：
import json
data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
d2 = json.dumps(data2)
d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)
print(d3)
print(d1==d2)
print(d1==d3) #输出：
#{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
#{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
#{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
#False
#True indent参数是缩进的意思：
import json
testA = {'name' : 'hongten',
'age' : '20',
'gender' : 'M'}
test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
print(test_dump) #输出：
#{
# "age": "20",
# "gender": "M",
# "name": "hongten"
#} ''' print(__doc__)
print('#' * 50)
#使用json.dumps()方法对简单数据进行编码
obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
encodedjson = json.dumps(obj)
print(repr(obj))
print(encodedjson) #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
#[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}] objA = [True, False, None]
encodedjsonA = json.dumps(objA)
print(repr(objA))
print(encodedjsonA) #[True, False, None]
#[true, false, null] #测试json转换为python类型
testB = 'hongten'
dump_test = json.dumps(testB)
print(testB)
print(dump_test)
load_test = json.loads(dump_test)
print(load_test) #输出:
#hongten
#"hongten"
#hongten #排序测试
data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
d2 = json.dumps(data2)
d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
print(d1)
print(d2)
print(d3)
print(d1==d2)
print(d1==d3) #输出：
#{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
#{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
#{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
#False
#True #测试缩进
testA = {'name' : 'hongten',
'age' : '',
'gender' : 'M'}
test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
print(test_dump)
#输出：
#{
# "age": "20",
# "gender": "M",
# "name": "hongten"
#}
参考资料：
http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.html
python开发_json_一种轻量级的数据交换格式的更多相关文章
- JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式
JSON JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式. 它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - D ...
- JSON --- 一种轻量级的数据交换格式
目录 1. 语法 2. 解析与序列化 JSON.stringify( jsData[, filter, indent] ) JSON.parse( jsonData[, reduction]) JSO ...
- 两种常用的数据交换格式：XML和JSON
不同编程语言之间的数据传输,需要一种通用的数据交换格式,它需要简洁.易于数据储存.快速读取,且独立于各种编程语言.我们往往传输的是文本文件,比如我们都知道的csv(comma seperated va ...
- 常用两种数据交换格式之XML和JSON的比较
目前,在web开发领域,主要的数据交换格式有XML和JSON,对于XML相信每一个web developer都不会感到陌生: 相比之下,JSON可能对于一些新步入开发领域的新手会感到有些陌生,也可能你 ...
- XML和JSON两种数据交换格式的比较
在web开发领域,主要的数据交换格式有XML和JSON,对于在 Ajax开发中,是选择XML还是JSON,一直存在着争议,个人还是比较倾向于JSON的.一般都输出Json不输出xml,原因就是因为 x ...
- JSON(JS 对象简谱，一种数据交换格式)
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式 存储和表示数据的文本格式 层次结构清晰.简洁 JSON是一个序列化的对象或数组 1.js ...
- 数据交换格式XML和JSON对比
1.简介: XML:extensible markup language,一种类似于HTML的语言,他没有预先定义的标签,使用DTD(document type definition)文档类型定义来组 ...
- json 数据交换格式与java
http://wiki.mbalib.com/wiki/数据交换 数据交换是指为了满足不同信息系统之间数据资源的共享需要,依据一定的原则,采取相应的技术,实现不同信息系统之间数据资源共享的过程. 数据 ...
- iOS 中 JSON 数据交换格式
JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式. JSON 的详细教程,能够參见 JSON 中国:http://www.json.org.cn/ ...
随机推荐
- 如何和统计学家分享数据How to share data with a statistician
如何和统计学家分享数据 原文地址:https://github.com/jtleek/datasharing 将原文渣翻译的版本. 这是一份指南给需要分享数据给统计学家或者数据科学家的任何人.我认为的 ...
- 关于mysql的wait_timeout参数 设置不生效的问题【转】
关于wait_timeout 有一次去online set wait_timeout 的时候发现改了不生效,如下: mysql> show variables like 'wait_timeou ...
- 002_curl及postman专题
一. 步骤 1: 下载cURL工具 使用您的Windows机器从cURL web站点下载最新版本的cURL: (1) 通常情况下,多数的Windows用户可以从官网下载页面http://curl.ha ...
- 虚拟机 SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 64
下载地址:https://www.suse.com/zh-cn/products/server/download/ 下载以后使用虚拟机安装即可
- python基础学习之路No.4 数据转换以及操作
练习python的时候经常会用到一些不同数据类型之间的转换操作 搜集了一些资料,整理如下 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个 ...
- OpenCV与Python之图像的读入与显示以及利用Numpy的图像转换
1:读入图像,显示图像与保存图像 代码: import cv2 img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR) cv2.namedWindow('lena',c ...
- Codeforces 793C - Mice problem(几何)
题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/793/C 题目大意:给你一个捕鼠器坐标,和各个老鼠的的坐标以及相应坐标的移动速度,问你是否存在一个时间点可 ...
- 监控SQLServer作业执行情况脚本
SELECT [sJOB].[job_id] AS [作业ID] , [sJOB].[name] AS [作业名] , CASE WHEN [sJOBH].[run_date] IS NULL OR ...
- node模拟socket
什么是Socket?网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket. Socket通信流程 基于net模块实现socket 服务端SocketServer.j ...
- spring boot 之使用mapstruct
最近在阅读swagger源码,当看到 springfox.documentation.swagger2.mappers.ModelMapper 类时,无意中看到该类上面使用的 org.mapstruc ...