python开发_json_一种轻量级的数据交换格式

以下是我做的对于python中json模块的demo

运行效果：

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
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    JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换
    格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

    在python中，json模块提供的dumps()方法可以对简单的数据进行编码：
    import json

    obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
    encodedjson = json.dumps(obj)
    print(repr(obj))
    print(encodedjson)

    #输出：
    #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
    #[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]

    objA = [True, False, None]
    encodedjsonA = json.dumps(objA)
    print(repr(objA))
    print(encodedjsonA)

    #输出：
    #[True, False, None]
    #[true, false, null]

    在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转换过程，具体的转换
    如下：

        python      -->           json
        dict                      object
        list,tuple                array
        str,unicode               string
        int,long,float            number
        True                      true
        False                     false
        None                      null

    json转换为python数据类型：
    import json
    testB = 'hongten'
    dump_test = json.dumps(testB)
    print(testB)
    print(dump_test)
    load_test = json.loads(dump_test)
    print(load_test)

    #输出:
    #hongten
    #"hongten"
    #hongten

    而json转换为python类型的时候，调用的是json.loads()方法，按照如下规则转换的：

        json        -->           python
        object                    dict
        array                     list
        string                    str
        number(int)               int
        number(real)              float
        true                      True
        false                     False
        null                      None

    排序功能使得存储的数据更加有利于观察，也使得对json输出的对象进行比较：
    import json
    data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
    data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
    d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
    d2 = json.dumps(data2)
    d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
    print(d1)
    print(d2)
    print(d3)
    print(d1==d2)
    print(d1==d3)

    #输出：
    #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
    #{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
    #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
    #False
    #True

    indent参数是缩进的意思：
    import json
    testA = {'name' : 'hongten',
             'age' : '',
             'gender' : 'M'}
    test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
    print(test_dump)

    #输出：
    #{
    #    "age": "20",
    #    "gender": "M",
    #    "name": "hongten"
    #}

##################################################
[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]
[True, False, None]
[true, false, null]
hongten
"hongten"
hongten
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
{"b": 789, "c": 456, "a": 123}
{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
False
True
{
    "age": "",
    "gender": "M",
    "name": "hongten"
}
>>> 

==================================================

代码部分：

==================================================

 #python json

 #Author   :   Hongten
 #Mailto   :   hongtenzone@foxmail.com
 #Blog     :   http://www.cnblogs.com/hongten
 #QQ       :   648719819
 #Version  :   1.0
 #Create   :   2013-08-29

 import json

 __doc__ = '''
     JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换
     格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

     在python中，json模块提供的dumps()方法可以对简单的数据进行编码：
     import json

     obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
     encodedjson = json.dumps(obj)
     print(repr(obj))
     print(encodedjson)

     #输出：
     #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
     #[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]

     objA = [True, False, None]
     encodedjsonA = json.dumps(objA)
     print(repr(objA))
     print(encodedjsonA)

     #输出：
     #[True, False, None]
     #[true, false, null]

     在json的编码过程中，会存在从python原始类型向json类型的转换过程，具体的转换
     如下：

         python      -->           json
         dict                      object
         list,tuple                array
         str,unicode               string
         int,long,float            number
         True                      true
         False                     false
         None                      null

     json转换为python数据类型：
     import json
     testB = 'hongten'
     dump_test = json.dumps(testB)
     print(testB)
     print(dump_test)
     load_test = json.loads(dump_test)
     print(load_test)

     #输出:
     #hongten
     #"hongten"
     #hongten

     而json转换为python类型的时候，调用的是json.loads()方法，按照如下规则转换的：

         json        -->           python
         object                    dict
         array                     list
         string                    str
         number(int)               int
         number(real)              float
         true                      True
         false                     False
         null                      None

     排序功能使得存储的数据更加有利于观察，也使得对json输出的对象进行比较：
     import json
     data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
     data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
     d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
     d2 = json.dumps(data2)
     d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
     print(d1)
     print(d2)
     print(d3)
     print(d1==d2)
     print(d1==d3)

     #输出：
     #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
     #{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
     #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
     #False
     #True

     indent参数是缩进的意思：
     import json
     testA = {'name' : 'hongten',
              'age' : '20',
              'gender' : 'M'}
     test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
     print(test_dump)

     #输出：
     #{
     #    "age": "20",
     #    "gender": "M",
     #    "name": "hongten"
     #}

 '''

 print(__doc__)
 print('#' * 50)
 #使用json.dumps()方法对简单数据进行编码
 obj = [['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy',(88, 42, 'hongten'), {'name' : 'hongten'}]
 encodedjson = json.dumps(obj)
 print(repr(obj))
 print(encodedjson)

 #[['a', 'b', 'c'], 1, 3, 4, 'good', 'boy', (88, 42, 'hongten'), {'name': 'hongten'}]
 #[["a", "b", "c"], 1, 3, 4, "good", "boy", [88, 42, "hongten"], {"name": "hongten"}]

 objA = [True, False, None]
 encodedjsonA = json.dumps(objA)
 print(repr(objA))
 print(encodedjsonA)

 #[True, False, None]
 #[true, false, null]

 #测试json转换为python类型
 testB = 'hongten'
 dump_test = json.dumps(testB)
 print(testB)
 print(dump_test)
 load_test = json.loads(dump_test)
 print(load_test)

 #输出:
 #hongten
 #"hongten"
 #hongten

 #排序测试
 data1 = {'b':789,'c':456,'a':123}
 data2 = {'a':123,'b':789,'c':456}
 d1 = json.dumps(data1,sort_keys=True)
 d2 = json.dumps(data2)
 d3 = json.dumps(data2,sort_keys=True)
 print(d1)
 print(d2)
 print(d3)
 print(d1==d2)
 print(d1==d3)

 #输出：
 #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
 #{"a": 123, "c": 456, "b": 789}
 #{"a": 123, "b": 789, "c": 456}
 #False
 #True

 #测试缩进
 testA = {'name' : 'hongten',
          'age' : '',
          'gender' : 'M'}
 test_dump = json.dumps(testA, sort_keys = True, indent = 4)
 print(test_dump)
 #输出：
 #{
 #    "age": "20",
 #    "gender": "M",
 #    "name": "hongten"
 #}

参考资料：

http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.html