题目描述

终于,破解了千年的难题。小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了……小FF对洞穴里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小FF有一个最大载重为W的采集车,洞穴里总共有n种宝物,每种宝物的价值为v[i],重量为w[i],每种宝物有m[i]件。小FF希望在采集车不超载的前提下,选择一些宝物装进采集车,使得它们的价值和最大。

输入输出格式

输入格式:

第一行为一个整数N和w,分别表示宝物种数和采集车的最大载重。

接下来n行每行三个整数,其中第i行第一个数表示第i类品价值,第二个整数表示一件该类物品的重量,第三个整数为该类物品数量。

输出格式:

输出仅一个整数ans,表示在采集车不超载的情况下收集的宝物的最大价值。

输入输出样例

输入样例#1: 复制

4 20
3 9 3
5 9 1
9 4 2
8 1 3
输出样例#1: 复制

47

说明

对于30%的数据:n≤∑m[i]≤10^4;0≤W≤10^3。

对于100%的数据:n≤∑m[i]≤10^5;

0 <w≤4*10^4:1≤n<100。

不是纯多重背包板子题,这里很神奇,需要改成01背包

因为m[i]太大,for三层会tle,所以考虑将m[i]二进制处理压成普通01背包

秒啊秒啊~~

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define inf 2147483647
const ll INF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;
#define ri register int
template <class T> inline T min(T a, T b, T c)
{
return min(min(a, b), c);
}
template <class T> inline T max(T a, T b, T c)
{
return max(max(a, b), c);
}
template <class T> inline T min(T a, T b, T c, T d)
{
return min(min(a, b), min(c, d));
}
template <class T> inline T max(T a, T b, T c, T d)
{
return max(max(a, b), max(c, d));
}
#define pi acos(-1)
#define me(x, y) memset(x, y, sizeof(x));
#define For(i, a, b) for (int i = a; i <= b; i++)
#define FFor(i, a, b) for (int i = a; i >= b; i--)
#define mp make_pair
#define pb push_back
const int maxn = ;
#define mod 100003
const int N=; // name*******************************
int v[N],w[N],m[N];
int f[N];
int n,W,a,b,c;
int tot=;
int ans=;
// function****************************** //***************************************
int main()
{
// freopen("test.txt", "r", stdin);
cin>>n>>W;
For(i,,n)
{
cin>>a>>b>>c;
For(j,,c)
{
int t=(<<j);
if(c-t<)break;
c-=t;
tot++;
v[tot]=a*t;
w[tot]=b*t;
}
if(c)
{
v[++tot]=a*c;
w[tot]=b*c;
}
}
For(i,,tot)
FFor(j,W,w[i])
{
f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+v[i]);
ans=max(ans,f[j]);
} cout<<ans;
return ;
}

P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)的更多相关文章

  1. P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)&& 多重背包二进制优化

    多重背包, 要求 \(N\log N\) 复杂度 Solution 众所周和, \(1-N\) 之内的任何数可以由 \(2^{0}, 2^{1}, 2^{2} ... 2^{\log N}, N - ...

  2. 洛谷P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)

    P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02) 题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了, ...

  3. P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(背包的二进制优化)

    题目描述 终于,破解了千年的难题.小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物……这下小FF可发财了,嘎嘎.但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物.看来小FF只能含泪 ...

  4. Luogu P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(多重背包模版)

    传送门 多重背包板子题, 多重背包就是每种东西有好几个,可以把它拆分成一个一个的01背包 优化:二进制拆分(拆成1+2+4+8+16+...) 比如18=1+2+4+8+3,可以证明18以内的任何数都 ...

  5. 洛谷P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)(多重背包,单调队列)

    为了学习单调队列优化DP奔向了此题... 基础的多重背包就不展开了.设\(f_{i,j}\)为选前\(i\)个物品,重量不超过\(j\)的最大价值,\(w\)为重量,\(v\)为价值(蒟蒻有强迫症,特 ...

  6. luogu P1776 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)

    Sto flashhu orz flash太强啦 多重背包裸题(逃 使用压维大法,\(f_i\)为总重量为\(i\)时的答案 对于每种物品,记\(w\)为单个的重量,\(v\)为单个的价值,\(m\) ...

  7. P1799 数列_NOI导刊2010提高(06)

    P1799 数列_NOI导刊2010提高(06)f[i][j]表示前i个数删去j个数得到的最大价值.if(i-j==x) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j]+1); else ...

  8. P1771 方程的解_NOI导刊2010提高(01)

    P1771 方程的解_NOI导刊2010提高(01) 按题意用快速幂把$g(x)$求出来 发现这不就是个组合数入门题吗! $k$个人分$g(x)$个苹果,每人最少分$1$个,有几种方法? 根据插板法, ...

  9. 【洛谷】【堆】P1801 黑匣子_NOI导刊2010提高(06)

    [题目描述:] Black Box是一种原始的数据库.它可以储存一个整数数组,还有一个特别的变量i.最开始的时候Black Box是空的.而i等于0.这个Black Box要处理一串命令. 命令只有两 ...

随机推荐

  1. border-radius 移动之伤

    border-radius我相信对于老一辈的前端们有着特殊的感情,在经历了没有圆角的蛮荒时代,到如今 CSS3 遍地开花,我们还是很幸福的. 然而即使到了三星大脸流行时代,border-radius在 ...

  2. jQuery基础(样式篇,DOM对象,选择器,属性样式)

      1. $(document).ready 的作用是等页面的文档(document)中的节点都加载完毕后,再执行后续的代码,因为我们在执行代码的时候,可能会依赖页面的某一个元素,我们要确保这个元素真 ...

  3. html打造动画【系列2】- 可爱的蛙蛙表情

    先感受一下全部表情包: 在开始之前先安利一个知识点:Flex弹性布局 我们一般做水平三列布局都是用的float方法,将每一块浮动显示在同一行.这种方法会导致元素没有原来的高度属性,要用清除浮动来解决空 ...

  4. CentOS7系列--5.1CentOS7中配置和管理KVM

    CentOS7配置和管理KVM 安装与配置虚拟化软件KVM ( Kernel-based Virtual Machine ) + QEMU,它要求计算机的CPU支持Intel VT or AMD-V功 ...

  5. 以local模式使用Xshell+Xmanager远程监控jvisualvm

    使用jvisualvm的remote方式监控服务器端jvisualvm时,不是很方便,因此通过local方式,应该是正路. 一.服务器端(Linux,最小安装模式,没有图形界面) 1.安装xauth ...

  6. js异步原理与 Promise

    一.Javascript的异步原理 javascript 是单线程语言,所以同一时间只执行一个运算.但有些方法是不能瞬间完成或不可预知何时完成的(如网络请求.settimeout等),为了让它们不对后 ...

  7. java 方法重写和属性重写

    重写,子类对父类方法不满意,重写,但这是重写,要与父类的方法一模一样.方法名相同:参数列表相同:返回值相同或子类的返回值是父类返回值的子类型,父类是long,子类是int也不可以,因为父类引用指向子类 ...

  8. lsnrctl 与 tnsnames.ora 的联系

    平台:Windoxs XP+Oracle 11G 当使用oralce的 Net Manager创建了一个名为“L3”的Listener后,要想使用lsnrctl启动和关闭 L3 还必须在tnsname ...

  9. Eigen学习

    Eigen 是一个基于C++的线性代数库,其中实现大量常用的线性代数算法,包括常规矩阵计算,矩阵变换,矩阵分解,矩阵块操作.Eigen 广泛地应用在开源项目中,例如OpenCV,PCL(Point C ...

  10. WinForm自定义控件

        [ToolboxBitmap(typeof(PropertyGrid))]//设置在工具箱中显示的小图标 public partial class ServiceManage : UserCo ...