http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.html

PCA(主成分分析)和LDA详解的更多相关文章

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  2. 线性判别分析LDA详解

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  3. 主成分分析（PCA）特征选择算法详解

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  4. LDA详解

    PART 1 这个性质被叫做共轭性.共轭先验使得后验概率分布的函数形式与先验概率相同,因此使得贝叶斯分析得到了极⼤的简化.   V:文档集中不重复的词汇的数目 语料库共有m篇文档,: 对于文档,由个词 ...

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    一.简介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我们在处理有关数字图像处理方面的问题时,比如经常用的图像的查询问题 ...

  6. PCA （主成分分析）详解——转载 古剑寒

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  9. EasyPR--开发详解（6）SVM开发详解

    在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容.本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块.车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机 ...

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