TensorFlow Python3.7环境下的源码编译(一)环境准备

参考：

https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118

https://tensorflow.google.cn/install/install_sources

 

代码获取：

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

一、为 macOS 准备环境

在构建 TensorFlow 之前，您必须在自己的系统中安装以下内容：

1. bazel：Bazel是google推出的一款工程编译工具，并且已经将其开源


2. TensorFlow Python 依赖项。


3. （可选）支持 GPU 的 TensorFlow 所需的 NVIDIA 软件包。


 

二、安装HomeBrew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

 

三、安装Bazel

$ brew install bazel

Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel using the following command:

$ brew upgrade bazel

 

四、安装Python 3

https://docs.python-guide.org/starting/install3/osx/#install3-osx

$ brew install python




五、安装 Python 依赖项

要构建 TensorFlow，您必须安装以下软件包：

1. six：一个专门用来兼容 Python 2 和 Python 3 的库


2. numpy：TensorFlow 需要的数值处理软件包。


3、wheel：用于管理 wheel (.whl) 格式的 Python 压缩包。


 

调用以下命令：

$ sudo pip3 install six numpy wheel 

注意：这些只是编译 TensorFlow 的最低要求。安装 pip 软件包时还将下载运行 pip 所需的其他软件包。如果您计划不安装 pip，直接使用 bazel 执行任务，则可能需要安装其他 Python 软件包。例如，在使用 bazel 运行 TensorFlow 的测试之前，您应该先执行 pip install mock enum34。(mock:Python中一个用于支持的测试的库)