Python函数之总结
'''
1、什么是函数
函数就是具备某一特定功能的工具
2、为什么用函数
减少重复代码
增强程序的扩展性
增强可读性
3、如何用函数
1、函数的使用原则:先定义后调用(*****)
定义阶段:只检测语法不执行代码
调用阶段:执行函数代码
2、定义阶段与调用阶段:
2.1:语法 (*****)
def func(参数1,参数2,...):
"""文档注释"""
code1
code2
code3
return 返回值
2.2 形参与实参 (*****)
形参本质就是变量名
实参本质就是变量的值 形参:
位置形参
def foo(x,y):
pass
默认形参
def foo(x,y=1):
pass
*args
def foo(x,*args):
pass
**kwargs
def foo(x,**kwargs):
pass
实参:
位置实参
foo(1,2,3,4)
关键字实参
foo(x=1,y=2,z=3)
foo(x=1,1) # 错误
foo(1,x=1) #错误
*可迭代的对象
foo(*'hello')
**字典
foo(**{'x':1,'y':2}) 2.3 返回值(*****) return是函数结束的标志,函数内可以有多个return,但只要执行一次函数就立刻结束
并且把return后的值当作本次调用结果返回 def foo(x,y):
return x+y res=foo(1,2) 注意:
1、返回值可以是任意类型
2、返回值没有个数限制
函数内没有return:默认返回None
return 值1:返回该值
return 值1,值2,值3:返回(值1,值2,值3) 3、函数对象(*****)
def foo():
pass
函数可以被当作数据去处理
1、引用
f=foo
2、当作参数
print(foo)
3、当作返回值
def bar():
def wrapper()
pass
return wrapper f=bar()
4、当作容器类类型的元素
def f1():
pass
def f2():
pass l=[f1,f2]
l[0]() func_dic={
'f1':f1,
'f2':f2
} 4、函数嵌套(*****)
4.1 函数的嵌套调用
def foo()
bar()
f1()
f2()
foo()
4.2 函数的嵌套定义
def f1():
def f2():
pass
f2() 5、名称空间与作用域(******)
内置名称空间
全局名称空间
局部名称空间
def foo(x,y): #x=1,y=2
pass
foo(1,2) 加载顺序:内置->全局-》局部
查找名字的顺序:从当前位置往上查找
如果当前位置在局部
局部—》全局-》内置 x=1
def outter():
def wrapper():
print(x)
return wrapper
f=outter() def bar():
x=111111
f() 全局作用域:全局存活,全局有效
内置+全局
局部作用域:临时存活,临时有效
局部 l=[]
n=100
def foo():
l.append(1111)
global n
n=1 def f1():
x=1
def f2():
def f3():
nonlocal x
x=10 globals()
locals()
6、闭包函数(****)
x=1
def outter():
x=10
def wrapper():
print(x)
return wrapper
f=outter() 7、装饰器(****)
def deco(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
retutrn res
return wrapper def deco1(x=1,y=2):
def deco(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
retutrn res
return wrapper
return deco @deco
def index():
pass 8 迭代器(****)
for
max
min
sorted
filter
map 9 生成器(***) 10 三元表达式、列表推导式,字典生成式,生成器表达式(*****) res=条件成立的结果 if 条件 else 条件成立的结果
l=[表达式 for i in 可迭代对象 if 条件]
g=(表达式 for i in 可迭代对象 if 条件)
d={k:v for i in 可迭代对象 if 条件} 11 匿名函数(*****)
lambda 参数1,参数2:表达式 max
min
sorted
map
filter 12 内置函数 13 函数递归(****) ''' # 多个装饰器的叠加使用
def deco1(func1): #func1=wrapper2
def wrapper1(*args, **kwargs):
print('第一个装饰器')
res1 = func1(*args, **kwargs)
return res1
return wrapper1 def deco2(func2): #func2=最原始的index
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('第二个装饰器')
res2 = func2(*args, **kwargs)
return res2
return wrapper2 @deco1 #index=deco1(wrapper2)=wrapper1
@deco2 # index=deco2(index)=wrapper2
def index():
print('from index') index()
'''
第一个装饰器
第二个装饰器
from index
'''
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