1、 切片(Slice)

L=['a','b','c','d']

L[0:2]表示从索引0开始取,直到索引2为止,但不包括索引2。即索引01,正好是2个元素

如果第一个索引是0,还可以省略:

L[:2]

L[-1]取倒数第一个元素

L[:]表示从第一个到最后一个,即原样复制一个list

L[::2]去全部数据,但是每两个取一个

字符串逆序:

str = “abcdefg”

str1 = str[::-1]  #  “gfedcba”

#1、去字符串两边的空格

  1. #1、去字符串2边的空格
  2. def trim(s):
  3. if s=="":
  4. return s
  5. while(s[0]==" "):
  6. s = s[1:]
  7. if s == "":
  8. return s
  9. while(s[-1]==" "):
  10. s = s[:-1]
  11. if s == "":
  12. return s
  13. return s
  14.  
  15. if __name__ == '__main__':
  16. # 1、测试:
  17. if trim('hello ') != 'hello':
  18. print('测试失败!')
  19. elif trim(' hello') != 'hello':
  20. print('测试失败!')
  21. elif trim(' hello ') != 'hello':
  22. print('测试失败!')
  23. elif trim(' hello world ') != 'hello world':
  24. print('测试失败!')
  25. elif trim('') != '':
  26. print('测试失败!')
  27. elif trim(' ') != '':
  28. print('测试失败!')
  29. else:
  30. print('测试成功!')

2、迭代

如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration),迭代是通过for ... in来完成的

d = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}

for key in d:

print(key)

for value in d.values():

print(value )

for k ,v in d.items():

print(k,v)

Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身:

for i ,value in enumerate(['a','b','c','d']):

print(i,value)

#2、请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple:

  1. def findMinAndMax(L):
  2. if len(L) == 0:
  3. return (None, None)
  4.  
  5. max = L[0]
  6. min = L[0]
  7. for num in L:
  8. if num > max:
  9. max = num
  10. if num < min:
  11. min = num
  12. return(min,max)
  13.  
  14. # 测试
  15. if findMinAndMax([]) != (None, None):
  16. print('测试失败!')
  17. elif findMinAndMax([7]) != (7, 7):
  18. print('测试失败!')
  19. elif findMinAndMax([7, 1]) != (1, 7):
  20. print('测试失败!')
  21. elif findMinAndMax([7, 1, 3, 9, 5]) != (1, 9):
  22. print('测试失败!')
  23. else:
  24. print('测试成功!')

3、列表生成式

列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))

如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]:

方法一:循环法:

L = []

for x in range(1,11):

L.append(x*x)

方法二:列表生成式

L = [x * x for  x in range(1,11)]

写列表生成式时,把要生成的元素x * x放到前面,后面跟for循环,就可以把list创建出来

for循环后面还可以加上if判断

L = [x * x for  x in range(1,11) if x % 2 == 0]

还可以使用两层循环,可以生成全排列:

[a * b for a in [1,2,3] for b in [4,5,6]]

最后把一个list中所有的字符串变成小写:

L=["alice","JACk","Steven","Catherine"]

[s.lower() for s in L]

# list中既包含字符串,又包含整数

  1. def listgenerate():
  2. L1 = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
  3. L2 = [s.lower() for s in L1 if isinstance(s, str)]
  4.  
  5. # 测试:
  6. print(L2)
  7. if L2 == ['hello', 'world', 'apple']:
  8. print('测试通过!')
  9. else:
  10. print('测试失败!')

4、生成器

通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

要创建一个generator,有很多种方法。第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:

L = [x * x for  x in range(10)]

g =  (x * x for  x in range(10))

创建Lg的区别仅在于最外层的[]()L是一个list,而g是一个generator。

通过next()函数获得generator的下一个返回值:next(g)

generator非常强大。如果推算的算法比较复杂,用类似列表生成式的for循环无法实现的时候,还可以用函数来实现

比如,著名的斐波拉契数列(Fibonacci),除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到:

  1. def fib(max):
  2. n, a, b = 0, 0, 1
  3. while n < max:
  4. print(b)#将print(b)改为yield b,就可以变成生成器
  5. a, b = b, a + b
  6. n = n + 1
  7. return 'done'

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator:

这里,最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数,在每次调用next()的时候执行,遇到yield语句返回,再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

#输出杨辉三角

  1. '''
  2. 杨辉三角定义如下:
  3. 1
  4. / \
  5. 1 1
  6. / \ / \
  7. 1 2 1
  8. / \ / \ / \
  9. 1 3 3 1
  10. / \ / \ / \ / \
  11. 1 4 6 4 1
  12. / \ / \ / \ / \ / \
  13. 1 5 10 10 5 1
  14. 把每一行看做一个list,试写一个generator,不断输出下一行的list:
  15. '''
  16. def triangles():
  17. L = [1]
  18. n = 1
  19. while True:
  20. print(L)
  21. if n>5:
  22. break
  23. S = L[:]
  24. S.append(0)#重点在于此,实现错位相加
  25. L = [S[i-1] + S[i] for i in range(len(S))]
  26. n += 1

5、map()

函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

  1. def func(x):
  2. return x * x
  3.  
  4. i = map(func, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
  5.  
  6. print(list(i))

Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list

6、reduce

把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

  1. #比方说对一个序列求和,就可以用reduce实现
  2. from functools import reduce
  3. def add(x, y):
  4. return x+y
  5.  
  6. reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
  1. #序列[1, 2, 3, 4, 5]变换成整数12345
  2. from functools import reduce
  3. def fn(x, y):
  4. return x * 10 + y
  5.  
  6. reduce(fn,[1,2,3,4,5])
  1. #将字符串转换为整数
  2. from functools import reduce
  3.  
  4. dic = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}
  5.  
  6. def char2num(ch):
  7. return dic [ch]
  8.  
  9. def str2int(s):
  10. return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, s))
  1. #1、利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字
  2. def normalize(name):
  3. s = ""
  4. for k,v in enumerate(name):
  5. if k ==0 :
  6. s += (v.upper())
  7. else:
  8. s += (v.lower())
  9. return s
  10.  
  11. # 测试:
  12. L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
  13. L2 = list(map(normalize, L1))
  14. print(L2)
  15.  
  16. '''
  17. 2、Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,
  18. 请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:
  19. '''
  20. from functools import reduce
  21. def prod(L):
  22.  
  23. def mul(a,b):
  24. return(a*b)
  25.  
  26. return reduce(mul,L)
  27.  
  28. print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
  29. if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
  30. print('测试成功!')
  31. else:
  32. print('测试失败!')
  33.  
  34. '''
  35. 3、利用map和reduce编写一个str2float函数,
  36. 把字符串'123.456'转换成浮点数123.456:
  37. '''
  38. DIGITS = {'': 0, '': 1, '': 2, '': 3, '': 4, '': 5, '': 6, '': 7, '': 8, '': 9}
  39. def str2float(s):
  40. a, b = s.split('.') #把字符串拆分成a,b两部分
  41. return str2int(a) + str2int(b)/10**len(b)
  42.  
  43. def str2int(s):
  44. digits = {'':0, '':1, '':2, '':3, '':4, '':5, '':6, '':7, '':8, '':9}
  45. digit_array = map(lambda x: digits[x], s)
  46. return reduce(lambda x, y: x*10 + y, digit_array)
  47.  
  48. def char2num(s):
  49.  
  50. return map(DIGITS[s],s)
  51.  
  52. print('str2float(\'123.456\') =', str2float('123.456'))
  53. if abs(str2float('123.456') - 123.456) < 0.00001:
  54. print('测试成功!')
  55. else:
  56. print('测试失败!')

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