读入的时间数据是字符串格式,转换成datetime格式

data['time1'] = pd.to_datetime(data['time1'],format="%H:%M:%S:%f")

计算时间差:

data['time_interval']=pd.to_datetime(data['time2'])-pd.to_datetime(data['time1'])

结果:单位还是毫秒

进一步将其转换成秒

补充学习:

Python time strptime()方法

描述

Python time strptime() 函数根据指定的格式把一个时间字符串解析为时间元组。

语法

strptime()方法语法:

time.strptime(string[, format])

参数

  • string -- 时间字符串。
  • format -- 格式化字符串。

返回值

返回struct_time对象。

说明

python中时间日期格式化符号:

  • %y 两位数的年份表示(00-99)
  • %Y 四位数的年份表示(000-9999)
  • %m 月份(01-12)
  • %d 月内中的一天(0-31)
  • %H 24小时制小时数(0-23)
  • %I 12小时制小时数(01-12)
  • %M 分钟数(00=59)
  • %S 秒(00-59)
  • %a 本地简化星期名称
  • %A 本地完整星期名称
  • %b 本地简化的月份名称
  • %B 本地完整的月份名称
  • %c 本地相应的日期表示和时间表示
  • %j 年内的一天(001-366)
  • %p 本地A.M.或P.M.的等价符
  • %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
  • %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
  • %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
  • %x 本地相应的日期表示
  • %X 本地相应的时间表示
  • %Z 当前时区的名称
  • %% %号本身

实例

以下实例展示了 strptime() 函数的使用方法:

实例(Python 2.0+)

 struct_time = time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y")
 

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