Apollo移植

环境

  • 平台 ubuntu16.04
  • Apollo_kernel 1.0

安装步骤步骤

  • 步骤一:安装ubuntu(官方建议使用Ubuntu 14.04.3)

    步骤一和步骤二参考文档路径

    • 启动软件更新程序

      终端中执行下面的命令(新机需要更换Ubuntu的下载源,详细步骤见https://www.cnblogs.com/DXGG-Bond/p/12200597.html)

      sudo apt-get update
      sudo apt-get upgrade
    • 键入以下命令以安装Linux 4.4内核

      sudo apt-get install linux-generic-lts-xenial
  • 步骤二:安装Apollo内核

    • 从github上的发行版部分下载发行包

      https://github.com/ApolloAuto/apollo-kernel/releases
    • 安装内核在下载发行包之后

      tar zxvf linux-4.4.32-apollo-1.0.0.tar.gz
      cd install
      sudo bash install_kernel.sh
    • 通过reboot命令重新启动系统

    • 确认是否正常启动Apollo内核

      终端中输入uname -r 查看是否为上一步中安装的Apollo内核

      uname -r
    • 如果不是我们想要的内核,可能因为系统内有多个内核,需要修改启动内核的顺序。

      • 运行如下命令,查看内核的启动顺序:

        grep 'menuentry' /boot/grub/grub.cfg
      • 其中红框的部分是大项(0,1),底下的是其中的item(0-11),我们想要启动的是:Linux 4.4.32-apollo-2-RT' --class,对应1->6

      • 修改/etc/default/grub中的系统内核启动顺序:

        • 将GRUB_DEFAULT=0修改为:"1>6" 如下图:
      • 运行如下命令更新启动顺序:

        sudo update-grub
      • 重启之后运行:uname -r,此时将是我们期望的启动顺序。效果如下

        lhx@ubuntu:~$ uname -r
        4.4.32-apollo-1-RT

注:以下步骤参考文档:https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/quickstart/apollo_software_installation_guide.md

  • 步骤三:从github源代码下载Apollo源代码,并检查正确的分支:

    ubuntu终端中执行以下代码:

    git clone https://github.com/ApolloAuto/apollo.git
    cd apollo
    git checkout [release_branch_name]
  • 步骤四:APOLLO_HOME通过以下命令设置环境变量:

    ubuntu终端中执行以下代码:

    echo "export APOLLO_HOME=$(pwd)" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
  • 步骤五:安装Docker环境

    Docker容器是为Apollo建立构建环境的最简单方法。

    (详细Docker教程https://docs.docker.com/、官方安装指南https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/)

    具体是安装步骤如下图:

    • 操作系统要求如下(本人用Ubuntu16.04也能成功安装)

      • Disco 19.04
      • Cosmic 18.10
      • Bionic 18.04 (LTS)
      • Xenial 16.04 (LTS)
    • 若系统安装过docker需要卸载旧版本,可使用以下命令

      $ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
    • 安装软件包以允许apt通过HTTPS使用存储库:

      $ sudo apt-get install \
      apt-transport-https \
      ca-certificates \
      curl \
      gnupg-agent \
      software-properties-common
    • 添加Docker的官方GPG密钥:

      $ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
    • 验证是否成功添加官方密钥

      $ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
      • 成功添加官方密钥终端将输出如下信息

        pub   rsa4096 2017-02-22 [SCEA]
        9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88
        uid [ unknown] Docker Release (CE deb) <docker@docker.com>
        sub rsa4096 2017-02-22 [S]
    • 使用以下命令来设置稳定的存储库

      对于 amd64 架构的计算机,执行以下代码

      sudo add-apt-repository \
      "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
      $(lsb_release -cs) \
      stable"

      如果你是树莓派或其它ARM架构计算机,请运行:

      echo "deb [arch=armhf] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
      $(lsb_release -cs) stable" | \
      sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list
    • 更新apt包索引

      sudo apt-get update
    • 安装最新版本的Docker Engine-Community和containerd

      $ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
    • 验证是否成功安装Docker Engine-Community

      sudo docker run hello-world

      成功安装将在终端中打印如下信息

      Hello from Docker!
      This message shows that your installation appears to be working correctly.

注:以下步骤参考文档链接:https://docs.docker.com/install/linux/linux-postinstall/

  • 步骤六:以非root用户身份管理Docker

    • 创建docker组。

      $ sudo groupadd docker
    • 将您的用户添加到该docker组。

      $ sudo usermod -aG docker $USER
    • 重启docker后台服务

      sudo service docker restart
    • 切换当前用户到新group

      newgrp - docker
    • 确认docker可以非sudo运行

      docker p
  • 步骤七

    (可选)如果已经安装了Docker(在安装Apollo内核之前),则在以下行添加/etc/default/docker

DOCKER_OPTS = "-s overlay"
  • 步骤八:按照官方文档安装最新的nvidia-container-toolkit 。

    (此步本人电脑无对应的硬件GPU,无法进行安装)

建立阿波罗

注一下步骤均属于没有硬件下的一种模拟情况

参考:建立Apollo

启动容器

我们提供了一个名为dev-latest的构建映像。容器会将您当地的阿波罗仓库安装到/ apollo

bash docker/scripts/dev_start.sh

此步骤在家的电脑上一直在下载超时。解决方式参考:解决 Docker pull 出现的 error pulling image configuration:

解决错误信息:Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

注一下为个人的百度云地址中粘贴地址

1. 安装/升级Docker客户端
推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端,参考文档 docker-ce 2. 配置镜像加速器
针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户 您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://27yrtv95.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

进入容器

bash docker/scripts/dev_into.sh

构建模块

bash apollo.sh build

Note: 如果没有GPU,则可以使用以下脚本代替

bash apollo.sh build_cpu

Note: 如果您的计算机运行缓慢,则可以输入以下命令来限制CPU。

bash apollo.sh build --local_resources 2048,1.0,1.0

如何启动和运行阿波罗

参考:如何启动和运行阿波罗

在继续之前,请先检查并确保您在开发docker容器中。现在,您将需要从源代码构建。如果要运行整个系统,请确保具有nVidia GPU并已安装Linux nVidia驱动程序。即使您缺少Linux nVidia驱动程序,您仍然可以继续执行接下来的几个步骤,因为该系统将运行,但是将使用基于CUDA的感知和其他模块。

# To get a list of build commands
./apollo.sh
# To make sure you start clean
./apollo.sh clean
# This will build the full system and requires that you have an nVidia GPU with nVidia drivers loaded
bash apollo.sh build

如果您没有nVidia GPU,则系统将运行,但是将使用基于CUDA的感知和其他模块。您必须指定dbg调试模式或opt优化代码

./apollo.sh build_no_perception dbg

如果您对Dreamview前端进行了修改,则必须./apollo.sh build_fe 在运行完整版本之前运行。

如果计算机速度很慢,则可以输入以下命令来限制CPU。

bash apollo.sh build --local_resources 2048,1.0,1.0

运行阿波罗

请按照以下步骤启动Apollo。请注意,在运行系统之前,必须先构建系统。请注意,bootstrap.sh实际上会成功,但是如果您跳过构建步骤,则不会显示用户界面。

Start Apollo

运行Apollo将启动ROS核心,然后启动一个称为Dreamview的Web用户界面,这由引导脚本处理,因此,应在docker容器中运行:

# start module monitor
bash scripts/bootstrap.sh

访问Dreamview

通过打开您喜欢的浏览器(例如Chrome)访问Dreamview,请访问http:// localhost:8888,您应该看到此屏幕。实际系统中没有任何运行。

Apollo移植的更多相关文章

  1. STM32F429 LCD程序移植

    STM32F429自带LCD驱动器,这一具有功能给我等纠结于屏幕驱动的程序员带来了很大的福音.有经验的读者一定有过这样的经历,用FSMC驱动带由控制器的屏幕时候,一旦驱动芯片更换,则需要重新针对此驱动 ...

  2. MVVM框架从WPF移植到UWP遇到的问题和解决方法

    MVVM框架从WPF移植到UWP遇到的问题和解决方法 0x00 起因 这几天开始学习UWP了,之前有WPF经验,所以总体感觉还可以,看了一些基础概念和主题,写了几个测试程序,突然想起来了前一段时间在W ...

  3. IIC驱动移植在linux3.14.78上的实现和在linux2.6.29上实现对比(deep dive)

    首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platf ...

  4. Linux主机上使用交叉编译移植u-boot到树莓派

    0环境 Linux主机OS:Ubuntu14.04 64位,运行在wmware workstation 10虚拟机 树莓派版本:raspberry pi 2 B型. 树莓派OS: Debian Jes ...

  5. 将MPM雪模拟移植到Maya

    同事实现了一个迪士尼的MPM雪模拟论文,我将其移植到Maya中 论文题目是 A material point method for snow simulation 代码在这里: https://git ...

  6. ucos实时操作系统学习笔记——操作系统在STM32的移植

    使用ucos实时操作系统是在上学的时候,导师科研项目中.那时候就是网上找到操作系统移植教程以及应用教程依葫芦画瓢,功能实现也就罢了,没有很深入的去研究过这个东西.后来工作了,闲来无聊就研究了一下这个只 ...

  7. DM9000驱动移植在mini2440(linux2.6.29)和FS4412(linux3.14.78)上的实现(deep dive)篇一

    关于dm9000的驱动移植分为两篇,第一篇在mini2440上实现,基于linux2.6.29,也成功在在6410上移植了一遍,和2440非常类似,第二篇在fs4412(Cortex A9)上实现,基 ...

  8. geotrellis使用(二十五)将Geotrellis移植到spark2.0

    目录 前言 升级spark到2.0 将geotrellis最新版部署到spark2.0(CDH) 总结 一.前言        事情总是变化这么快,前面刚写了一篇博客介绍如何将geotrellis移植 ...

  9. geotrellis使用(二十四)将Geotrellis移植到CDH中必须要填的若干个坑

    目录 前言 若干坑 总结 一.前言        近期干了一件事情,将geotrellis程序移植到CDH中(关于CDH,可以参考安装ClouderaManager以及使用ClouderaManage ...

随机推荐

  1. JavaScript和TypeScript的区别和联系

    转载自:http://web.jobbole.com/93618/?utm_source=group.jobbole.com&utm_medium=relatedArticles JavaSc ...

  2. Vue Element-UI使用第三方icon图标(转)

    转载自:https://www.jianshu.com/p/59dd28f0b9c9 1.打开阿里icon,注册 >登录>图标管理>我的项目   2.新建项目 3. 添加icon到项 ...

  3. 数据分析之Numpy、Matplotlib库

    NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 菜鸟教程:https://www.run ...

  4. 5.8 Go 单元测试

    5.8 Go 单元测试 如果你不想后半生的美好时光都在寻找BUG中度过,那么必须写些程序用来检测产品代码的结果和预期的一样. Go语言的测试依赖于go test测试命令和一组按约定方式编写的测试函数, ...

  5. java web基础

    WEB基础 C/S:即服务器-客服机(Client-Server)结构.C/S结构通常采用两层结构,服务器负责数据的管理,客户机负责完成与用户的交互任务.客户通过局域网与服务器相连,接受用户的请求,并 ...

  6. FTP上传 -首先上传文件到的那台电脑得安装ftp

    /*↓↓↓↓ add upload ftp file 2014-03-16*/        /*↓↓↓↓ add 2014-03-16 ftp upload file*/    var $ftpse ...

  7. 1.scrapy框架

    Scrapy 是一个基于 Twisted 的异步处理框架.异步就是说调用在发出之后,这个调用就直接返回,不管有没有结果.(非阻塞关注的是程序在等待调用结果(消息.返回值)时的状态,指在不能立刻得到结果 ...

  8. Fabric CA的部署与使用

    Fabric CA是Hyperledger Fbric的证书认证中心,提供以下功能:用户信息的登记与注册,数字证书的颁发与管理. 前言 之前使用CA服务一直是在docker容器中运行下载好的CA镜像, ...

  9. Freemarker + iTextRender 实现根据模板网页生成PDF

    #0 背景 工作需要实现导出PDF的功能,在进行简单调研后,我决定采用Freemarker + iTextRender进行实现. 基本思路如下: Freemarker实现根据动态数据渲染出需要导出的H ...

  10. IO字节流与字符流的操作

    字节流:        FileInputStream读取,FileOutputStream输出 字节流使用数组缓冲区复制文件,最后得出所使用的时间 public class work2 { publ ...