在声明事务时,只需要通过value属性指定配置的事务管理器名即可,例如:@Transactional(value="transactionManagerPrimary")

除了指定不同的事务管理器之后,还能对事务进行隔离级别和传播行为的控制,下面分别详细解释:

隔离级别:

隔离级别是指若干个并发的事务之间的隔离程度,与我们开发时候主要相关的场景包括:脏读取、重复读、幻读。

我们可以看org.springframework.transaction.annotation.Isolation枚举类中定义了五个表示隔离级别的值:

  • DEFAULT:这是默认值,表示使用底层数据库的默认隔离级别。对大部分数据库而言,通常这值就是:READ_COMMITTED
  • READ_UNCOMMITTED:该隔离级别表示一个事务可以读取另一个事务修改但还没有提交的数据。
  • 该级别不能防止脏读和不可重复读,因此很少使用该隔离级别。
  • READ_COMMITTED:该隔离级别表示一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。该级别可以防止脏读,这也是大多数情况下的推荐值。
  • REPEATABLE_READ:该隔离级别表示一个事务在整个过程中可以多次重复执行某个查询,并且每次返回的记录都相同。
  • 即使在多次查询之间有新增的数据满足该查询,这些新增的记录也会被忽略。 该级别可以防止脏读和不可重复读。
  • SERIALIZABLE:所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。
  • 但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。

指定方法:通过使用isolation属性设置,例如:

@Transactional(isolation = Isolation.DEFAULT)

详解:

Read uncommitted   :读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。

事例:

  老板要给程序员发工资,程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字,按成3.9万/月,该钱已经打到程序员的户口,但是事务还没有提交,

  就在这时,程序员去查看自己这个月的工资,发现比往常多了3千元,以为涨工资了非常高兴。

  但是老板及时发现了不对,马上回滚差点就提交了的事务,将数字改成3.6万再提交。

分析:

  实际程序员这个月的工资还是3.6万,但是程序员看到的是3.9万。他看到的是老板还没提交事务时的数据。这就是脏读。

那怎么解决脏读呢?Read committed!读提交,能解决脏读问题。

Read committed   :读提交,顾名思义,就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。

事例:

  程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(程序员事务开启),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万,就在这个时候!!程序员的妻子要把钱全部转出充当家用,并提交。

  当收费系统准备扣款时,再检测卡里的金额,发现已经没钱了(第二次检测金额当然要等待妻子转出金额事务提交完)。

  程序员就会很郁闷,明明卡里是有钱的…

分析:

  这就是读提交,若有事务对数据进行更新(UPDATE)操作时,读操作事务要等待这个更新操作事务提交后才能读取数据,可以解决脏读问题。

  但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读。

那怎么解决可能的不可重复读问题?Repeatable read !

Repeatable read  :重复读,就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作

事例:

  程序员拿着信用卡去享受生活(卡里当然是只有3.6万),当他埋单时(事务开启,不允许其他事务的UPDATE修改操作),收费系统事先检测到他的卡里有3.6万。

  这个时候他的妻子不能转出金额了。接下来收费系统就可以扣款了。

分析:

  重复读可以解决不可重复读问题。

  写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即UPDATE操作。

  但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作。

什么时候会出现幻读?

事例:程序员某一天去消费,花了2千元,然后他的妻子去查看他今天的消费记录(全表扫描FTS,妻子事务开启),看到确实是花了2千元,
   就在这个时候,程序员花了1万买了一部电脑,即新增INSERT了一条消费记录,并提交。
当妻子打印程序员的消费记录清单时(妻子事务提交),发现花了1.2万元,似乎出现了幻觉,这就是幻读。 那怎么解决幻读问题?Serializable!

Serializable  : 序列化

  Serializable 是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。

  但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。

大多数数据库默认的事务隔离级别是Read committed,比如Sql Server , Oracle。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。


传播行为:

所谓事务的传播行为是指,如果在开始当前事务之前,一个事务上下文已经存在,此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

我们可以看org.springframework.transaction.annotation.Propagation枚举类中定义了6个表示传播行为的枚举值:

  • REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。
  • SUPPORTS:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。
  • MANDATORY:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。
  • REQUIRES_NEW:创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
  • NOT_SUPPORTED:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
  • NEVER:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。
  • NESTED:如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于REQUIRED

指定方法:通过使用propagation属性设置,例如:

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)

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