在分类问题中，你要预测的变量

吴恩达机器学习笔记14-逻辑回归(Logistic Regression)的更多相关文章

  1. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  2. [吴恩达机器学习笔记]14降维3-4PCA算法原理

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ...

  3. 吴恩达机器学习笔记（二） —— Logistic回归

    主要内容: 一.回归与分类 二.Logistic模型即sigmoid function 三.decision boundary 决策边界 四.cost function 代价函数 五.梯度下降 六.自 ...

  4. 吴恩达机器学习笔记8-多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)--多维特征

    我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为(

  5. 吴恩达机器学习笔记1-单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    在监督学习中我们有一个数据集,这个数据集被称训练集.

  6. 机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression

    机器学习总结之逻辑回归Logistic Regression 逻辑回归logistic regression,虽然名字是回归,但是实际上它是处理分类问题的算法.简单的说回归问题和分类问题如下: 回归问 ...

  7. 机器学习入门11 - 逻辑回归 (Logistic Regression)

    原文链接:https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/logistic-regression/ 逻辑回归会生成一个介于 0 ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机1从逻辑回归到SVM/SVM的损失函数

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.1 SVM损失函数 从逻辑回归到支持向量机 为了描述 ...

  9. 吴恩达机器学习笔记22-正则化逻辑回归模型(Regularized Logistic Regression)

    针对逻辑回归问题,我们在之前的课程已经学习过两种优化算法:我们首先学习了使用梯度下降法来优化代价函数

随机推荐

  1. HNの野望

    1.标题 2.工作 3.学习 4.英语 5.健康 6.心理 7.绘画 8.看书

  2. 防止网页被别人的网站iframe，服务端如何设置HTTP头部中的X-Frame-Options信息？

    一.现象:in a frame because it set 'X-Frame-Options' to 'deny'. 二.服务配置 因为,有时候为了防止网页被别人的网站iframe,我们可以通过在服 ...

  3. Oracle 12c 创建新的数据库实例、用户

    前提:安装好了Oracle 12c数据库,已有一个数据库实例xe,登录用户/密码:system/oralce 我用的是docker安装的Oracle 12c的实例: docker run --name ...

  4. Linux学习之编译安装apache

    疯狂吐槽腾某云..编译安装apache折腾了一下午..还是我不太熟练. 首先要先准备好安装apache的三个依赖包以及apache包.(一定要准备好!!折腾了一下午的小白握拳!!) -rw-r--r- ...

  5. URL安全的Base64编码，解码

    Base64 可以将二进制转码成可见字符方便进行http传输,但是base64转码时会生成“+”,“/”,“=”这些被URL进行转码的特殊字符,导致两方面数据不一致. 我们可以在发送前将“+”,“/” ...

  6. CentOS 7 minimal网络配置

    centos最小化安装没有ifconfig命令,可以使用  ip addr  查看网络信息,习惯ifconfig的用户,则使用 yum -y install net-tools 即可 ; 如果yum不 ...

  7. 201771010134杨其菊《面向对象程序设计java》第十周学习总结

    第8章泛型程序设计学习总结 第一部分:理论知识 主要内容:   什么是泛型程序设计                   泛型类的声明及实例化的方法               泛型方法的定义      ...

  8. [精华][推荐]CAS SSO实现单点登录框架学习源码

    1.通过下载稳定版本的方式下载cas的相关源码包,如下: 直接选择4.2.1的稳定代码即可 2.我们项目中的版本版本使用maven apereo远程库去下载 通过远程maven库下载cas-serve ...

  9. JavaScript中的闭包永远都存储在内存中，除非关闭浏览器

    //閉包實現累加功能 function fn1() { var n = 1; add = function() { n += 1; } function fn2() { n += 1; console ...

  10. xml代码修改图片颜色

    <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <bitmap xmlns:android="http ...